现如今,随着大数据和人工智能的发展,投资的手段也跟随者技术革新进行迭代,量化在投资中的地位越来越重要;本课程将带领大家揭开量化投资神秘的面纱,掌握基本的量化投资手段。
1、对python基础知识已经掌握,如数组、列表、字典、类、对象。
2、对基本的数据统计知识、线性代数知识已经掌握,比如均值方差、显著性检验、矩阵的运算、线性回归等。
1、量化投资的策略类型和研究流程;
2、常用的数据类型的处理;
3、常用的数据清洗处理的函数;
4、清洗数据的流程;
5、缺失值处、极值处理、标准化处理、中性化、正交化处理方法 ;
6、单因子评价的主要方法;
7、如何进行多因子合成。