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上次学到:Python量化投资简介 一

简介

现如今,随着大数据和人工智能的发展,投资的手段也跟随者技术革新进行迭代,量化在投资中的地位越来越重要;本课程将带领大家揭开量化投资神秘的面纱,掌握基本的量化投资手段。

评价

16
课程代码和数据链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/13q4NfDAPCucWJXitsMgFkw 提取码:xicr
老师,代码链接能再分享一下吗?之前的百度云盘链接失效了,感谢!
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讲师

一名高级量化研究员,从事量化投资4年,精通PYTHON,擅长数据分析与机器学习,在股票市场和数字货币市场有着丰富的实盘经验,涵盖从底层的测试框架到策略的实现与交易全部环节,擅长构建多种策略模型,乐于分享,热情乐观。

课程须知

1、对python基础知识已经掌握,如数组、列表、字典、类、对象。
2、对基本的数据统计知识、线性代数知识已经掌握,比如均值方差、显著性检验、矩阵的运算、线性回归等。

老师告诉你能学到什么?

1、量化投资的策略类型和研究流程;
2、常用的数据类型的处理;
3、常用的数据清洗处理的函数;
4、清洗数据的流程;
5、缺失值处、极值处理、标准化处理、中性化、正交化处理方法 ;
6、单因子评价的主要方法;
7、如何进行多因子合成。

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