学习主流的Lstm模型,包括Rnn和Lstm的起源和发展,Lstm的模型,Lstm的应用场景,Lstm的训练过程,Lstm的后续发展。学习文本分类的发展,文本分类和深度学习的结合点。 学习基于Tensorflow的Lstm文本分类实战。
1.Python语法基础
2.Tensorflow基础
3.RNN基础
1、Lstm的模型(模型架构和公式相关含义)
2、Lstm 的训练过程(包含前向计算和反向传播)
3、Lstm文本分类的代码实战(基于TensorFlow的Lstm文本分类代码编写)
4、LSTM应用场景
5、文本分类的起源发展