上次学到：Caffe介绍
简介
本课程主要包括基础篇和实战篇两部分。基础篇主要介绍Caffe的基本知识点，包括：框架、基本概念、源码解读等；在实战篇中，介绍了标准层、配置文件、网络设计规则等，并通过设计一个卷积神经网来介绍Caffe的训练、测试等。实战课已经上线：https://coding.imooc.com/class/298.html，欢迎学习
评价
10
慕虎8161958
2019-02-24 16:16:08
水货，太水了，水的不行不行。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
慕梦前来
2021-09-26 18:47:05
又get到一个新的课程 ，不错哦
讲师
同济大学计算机专业硕士，曾先后就职于香港理工大学RA、海康威视研究院担任计算机视觉方向算法工程师，目前就职于创业公司任首席科学家，负责公司AI产品中系列图像算法研发。曾发表多篇SCI、EI学术论文，申请多项国家专利，参与多项图像、自然语言项目相关课题研发工作，在计算机视觉领域具有深厚的专业知识和工程开发经验。
课程须知
1、Python编程基础
2、Linux环境基本知识
老师告诉你能学到什么？
1、caffe基础知识，包括框架介绍、代码导读环境配置等
2、caffe网络设计规范、caffe网络标准层的设计和使用
3、caffe实战常用技巧、caffe中常见脚本使用方式
4、pycaffe深度网络设计
5、pycaffe solver文件设计
6、pycaffe lmdb数据打包
7、pycaffe网络训练测试脚本
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