NetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的爬虫框架。

一. 如何创建 DSL

领域特定语言（英语：domain-specific language、DSL）指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言。又译作领域专用语言。DSL 能够简化程序设计过程，提高生产效率的技术，同时也让非编程领域专家的人直接描述逻辑成为可能。

NetDiscovery 本身提供了很多功能的API，然而它的DSL 模块是为了让使用者拥有更多的选择。

本文讨论的 DSL 是内部DSL。

内部 DSL：通用语言的特定语法，用内部DSL写成的脚本是一段合法的程序，但是它具有特定的风格，而且仅仅用到了语言的一部分特性，用于处理整个系统一个小方面的问题。

NetDiscovery 的 DSL 主要是结合 Kotlin 带接收者的 Lambda、运算符重载、中缀表达式等 Kotlin 语法特性来编写。

运算符重载、中缀表达式其实很多语言都有，那么我们着重介绍一下带接收者的 Lambda。

在介绍 Kotlin 带接收者的 Lambda 之前，先介绍一下带接收者的函数类型。

带接收者的函数类型，例如 A.(B) -> C，其中 A 是接收者类型，B是参数类型，C是返回类型。

例如：

    val sum: Int.(Int) -> Int = {
        this + it
    }

sum 是带接收者的函数类型，它在使用上类似于扩展函数。在函数内部，可以使用this指代传给调用的接收者对象。

而带接收者的 Lambda 典型代表是 Kotlin 标准库的扩展函数：with 和 apply。

看一下 apply 的源码：

public inline fun <T> T.apply(block: T.() -> Unit): T {
    contract {
        callsInPlace(block, InvocationKind.EXACTLY_ONCE)
    }
    block()
    return this
}

在 apply 函数中，参数 block 是一个带有接收者的函数类型的参数。

对于 apply 函数的使用，先定义一个 User 对象：

class User{

    var name:String?=null
    var password: String?=null

    override fun toString(): String {
        return "name:$name,password=$password"
    }
}

然后，使用 apply 函数对 User 的属性进行赋值：

fun main(args: Array<String>) {

    val user = User().apply {

        name = "Tony"
        password = "123456"
    }

    println(user)
}

二. Request 的 DSL 封装

Request 请求包含了爬虫网络请求 Request 的封装，例如：url、userAgent、httpMethod、header、proxy 等等。当然，还包含了请求发生之前、之后做的一些事情，类似于AOP。

那么，我们来看一下使用 DSL 来编写Request：

        val request = request {

            url = "https://www.baidu.com/"

            httpMethod = HttpMethod.GET

            spiderName = "tony"

            header {

                "111" to "2222"
                "333" to "44444"
            }

            extras {

                "tt" to "qqq"
            }
        }

        Spider.create().name("tony").request(request).pipeline(DebugPipeline()).run()

可以看到，Request 使用 DSL 封装之后，非常简单明了。

下面的代码是具体的实现，主要是使用带接收者的 Lambda、中缀表达式。

package com.cv4j.netdiscovery.dsl

import com.cv4j.netdiscovery.core.domain.Request
import io.vertx.core.http.HttpMethod

/**
 * Created by tony on 2018/9/18.
 */
class RequestWrapper {

    private val headerContext = HeaderContext()
    private val extrasContext = ExtrasContext()

    var url: String? = null

    var spiderName: String? = null

    var httpMethod: HttpMethod = HttpMethod.GET

    fun header(init: HeaderContext.() -> Unit) {

        headerContext.init()
    }

    fun extras(init: ExtrasContext.() -> Unit) {

        extrasContext.init()
    }

    internal fun getHeaderContext() = headerContext

    internal fun getExtrasContext() = extrasContext
}

class HeaderContext {

    private val map: MutableMap<String, String> = mutableMapOf()

    infix fun String.to(v: String) {
        map[this] = v
    }

    internal fun forEach(action: (k: String, v: String) -> Unit) = map.forEach(action)
}

class ExtrasContext {

    private val map: MutableMap<String, Any> = mutableMapOf()

    infix fun String.to(v: Any) {
        map[this] = v
    }

    internal fun forEach(action: (k: String, v: Any) -> Unit) = map.forEach(action)
}

fun request(init: RequestWrapper.() -> Unit): Request {

    val wrap = RequestWrapper()

    wrap.init()

    return configRequest(wrap)
}

private fun configRequest(wrap: RequestWrapper): Request {

    val request =  Request(wrap.url).spiderName(wrap.spiderName).httpMethod(wrap.httpMethod)

    wrap.getHeaderContext().forEach { k, v ->

        request.header(k,v)
    }

    wrap.getExtrasContext().forEach { k, v ->

        request.putExtra(k,v)
    }

    return request
}

三. SpiderEngine的 DSL 封装

SpiderEngine 可以管理引擎中的爬虫，包括爬虫的生命周期。

下面的例子展示了创建一个 SpiderEngine，并往 SpiderEngine 中添加2个爬虫(Spider)。其中一个爬虫是定时地去请求网页。

        val spiderEngine = spiderEngine {

            port = 7070

            addSpider {

                name = "tony1"
            }

            addSpider {

                name = "tony2"
                urls = listOf("https://www.baidu.com")
            }
        }

        val spider = spiderEngine.getSpider("tony1")

        spider.repeatRequest(10000,"https://github.com/fengzhizi715")
                .initialDelay(10000)

        spiderEngine.runWithRepeat()

四. Selenium 模块的 DSL 封装

在我之前的文章为爬虫框架构建Selenium模块、DSL模块(Kotlin实现) 中，曾举例使用 NetDiscovery 的 Selenium 模块实现：在京东上搜索我的新书《RxJava 2.x 实战》，并按照销量进行排序，然后获取前十个商品的信息。

这次，使用 DSL 来实现这个功能：

        spider {

            name = "jd"

            urls = listOf("https://search.jd.com/")

            downloader = seleniumDownloader {

                path = "example/chromedriver"
                browser = Browser.CHROME

                addAction {
                    action = BrowserAction()
                }

                addAction {
                    action = SearchAction()
                }

                addAction {
                    action = SortAction()
                }
            }

            parser = PriceParser()

            pipelines = listOf(PricePipeline())

        }.run()

这里，主要是对 SeleniumDownloader 的封装。Selenium 模块可以适配多款浏览器，而 Downloader 是爬虫框架的下载器组件，实现具体网络请求的功能。这里的 DSL 需要封装所使用的浏览器、浏览器驱动地址、各个模拟浏览器动作(Action)等。

package com.cv4j.netdiscovery.dsl

import com.cv4j.netdiscovery.selenium.Browser
import com.cv4j.netdiscovery.selenium.action.SeleniumAction
import com.cv4j.netdiscovery.selenium.downloader.SeleniumDownloader
import com.cv4j.netdiscovery.selenium.pool.WebDriverPool
import com.cv4j.netdiscovery.selenium.pool.WebDriverPoolConfig

/**
 * Created by tony on 2018/9/14.
 */
class SeleniumWrapper {

    var path: String? = null

    var browser: Browser? = null

    private val actions = mutableListOf<SeleniumAction>()

    fun addAction(block: ActionWrapper.() -> Unit) {

        val actionWrapper = ActionWrapper()
        actionWrapper.block()

        actionWrapper?.action?.let {
            actions.add(it)
        }
    }

    internal fun getActions() = actions
}

class ActionWrapper{

    var action:SeleniumAction?=null
}

fun seleniumDownloader(init: SeleniumWrapper.() -> Unit): SeleniumDownloader {

    val wrap = SeleniumWrapper()

    wrap.init()

    return configSeleniumDownloader(wrap)
}

private fun configSeleniumDownloader(wrap: SeleniumWrapper): SeleniumDownloader {

    val config = WebDriverPoolConfig(wrap.path, wrap.browser)
    WebDriverPool.init(config)

    return SeleniumDownloader(wrap.getActions())
}

除此之外，还对 WebDriver 添加了一些常用的扩展函数。例如：

fun WebDriver.elementByXpath(xpath: String, init: WebElement.() -> Unit) = findElement(By.xpath(xpath)).init()

这样的好处是简化WebElement的操作，例如下面的 BrowserAction ：打开浏览器输入关键字

package com.cv4j.netdiscovery.example.jd;

import com.cv4j.netdiscovery.selenium.Utils;
import com.cv4j.netdiscovery.selenium.action.SeleniumAction;
import org.openqa.selenium.WebDriver;
import org.openqa.selenium.WebElement;

/**
 * Created by tony on 2018/6/12.
 */
public class BrowserAction extends SeleniumAction{

    @Override
    public SeleniumAction perform(WebDriver driver) {

        try {
            String searchText = "RxJava 2.x 实战";
            String searchInput = "//*[@id=\"keyword\"]";
            WebElement userInput = Utils.getWebElementByXpath(driver, searchInput);
            userInput.sendKeys(searchText);
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }
}

而使用了 WebDriver 的扩展函数之后，上述代码等价于下面的代码：

package com.cv4j.netdiscovery.example.jd

import com.cv4j.netdiscovery.dsl.elementByXpath
import com.cv4j.netdiscovery.selenium.action.SeleniumAction
import org.openqa.selenium.WebDriver

/**
 * Created by tony on 2018/9/23.
 */
class BrowserAction2 : SeleniumAction() {

    override fun perform(driver: WebDriver): SeleniumAction? {

        try {
            val searchText = "RxJava 2.x 实战"
            val searchInput = "//*[@id=\"keyword\"]"
            driver.elementByXpath(searchInput){

                this.sendKeys(searchText)
            }

            Thread.sleep(3000)
        } catch (e: InterruptedException) {
            e.printStackTrace()
        }

        return null
    }
}

五. 总结

爬虫框架github地址：https://github.com/fengzhizi715/NetDiscovery

这里使用的 DSL 很多情况是对链式调用的进一步封装。当然，有人会更喜欢链式调用，也有人会更喜欢 DSL。但是从API到DSL，个人明细更加喜欢DSL的风格。

从API到DSL —— 使用 Kotlin 特性为爬虫框架进一步封装

一. 如何创建 DSL

二. Request 的 DSL 封装

三. SpiderEngine的 DSL 封装

四. Selenium 模块的 DSL 封装

五. 总结