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使用pandas操作mysql数据

互换的青春
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代码如下:

#导入import pymysqlimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine
#连接mysqlengine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/lg')
#查询sql = '''
    select LGL_LSKU,LGL_NAME_LOCAL,LGL_RAW_ADDRESS from kfc limit 5;
'''
df = pd.read_sql_query(sql,engine)
print(df)

https://img.mukewang.com/5b8c161e0001770e05930127.jpg

使用loc函数

sql_1 = '''
    select LGL_LSKU,LGL_NAME_LOCAL,LGL_RAW_ADDRESS,LGL_EPISODE,
    LGL_EPISODE_DATES,LGL_POI_NOTES,LGL_LSKU_HERIT from kfc; 
'''
df_1 = pd.read_sql_query(sql_1,engine)
df_1.loc[3:6] #使用loc函数查看[3:6]的数据

https://img2.mukewang.com/5b8c162400014f4807630148.jpg

two_five_ten = [2,5,10]
df_1.loc[two_five_ten]

https://img.mukewang.com/5b8c162b00010dbc07060128.jpg

知识在于点滴积累

原文出处:https://www.cnblogs.com/hankleo/p/9575240.html

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