类的成员
类的成员可以分为三大类:字段、方法、属性。
字段：普通字段、静态字段。
方法：普通方法、类方法、静态方法
属性：普通属性。
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同。
普通字段属于对象
静态字段属于类
class Province: # 静态字段
country ＝ '中国'
def __init__(self, name): # 普通字段
self.name = name# 直接访问普通字段obj = Province('吉林省')print obj.name# 直接访问静态字段Province.country
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：
由上图可是：
静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
二、方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
静态方法：由类调用；无默认参数；
1.静态方法
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。
class people(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod #把eat方法变为静态方法
def eat(self): print("%s is eating" % self.name)
d = people("tom")
d.eat()
上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 13, in <module> d.eat() TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
class people(object): def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(): print("is eating" )
p = people("tom")
p.eat()
2.类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
class people(object): def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod # 类方法
def eat(self): print("%s is eating"%self.name )
p = people("tom")
p.eat()
执行报错如下，说people没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的
Traceback (most recent call last):
File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 12, in <module>
p.eat()
File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 9, in eat print("%s is eating"%self.name )
AttributeError: type object 'people' has no attribute 'name'
此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果
class people(object):
name = '我是类变量'
def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod # 类方法
def eat(self): print("%s is eating"%self.name )
p = people("tom")
p.eat()
#执行结果我是类变量 is eating
三、属性
通过上述Python类中的方法，Python中的属性是普通方法的变行。
对于属性，有以下三个知识点：
属性的基本使用
属性的两种定义方式
1.属性的基本使用
# ############### 定义 ###############class people: def func(self): print('普通属性...') # 定义属性 @property def prop(self): print('property属性调用..')# ############### 调用 ###############p = people()
p.func()
p.prop #调用属性
由属性的定义和调用要注意一下几点：
定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
定义时，属性仅有一个self参数
调用时，无需括号
方法：p.func()
属性：p.prop
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式：
装饰器 即：在方法上应用装饰器
静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
经典类，具有一种@property装饰器
# ############### 定义 ###############class people: # 定义属性 @property def prop(self): return 'tom'# ############### 调用 ###############p = people() result = p.prop # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值print(result)
新式类，具有三种@property装饰器
class product(object):
@property def price(self): print( '@property')
@price.setter def price(self, value): print( '@price.setter')
@price.deleter def price(self): print ('@price.deleter')# ############### 调用 ###############obj = product()
obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class product(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 @property def price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price @price.setter def price(self, value): self.original_price = value @price.deleter def price(self, value): del self.original_price obj = product()print(obj.price) # 获取商品价格obj.price = 200 # 修改商品原价print(obj.original_price)# del obj.price # 删除商品原价
静态字段方式：创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类没有什么区别
class people: def talk(self): return 'yu' TALK = property(talk) obj = people() reuslt = obj.TALK # 自动调用talk方法，并获取方法的返回值print( reuslt)
property的构造方法中有个四个参数
第一个参数是方法名，调用
对象.属性时自动触发执行方法第二个参数是方法名，调用
对象.属性 ＝ XXX时自动触发执行方法第三个参数是方法名，调用
del 对象.属性时自动触发执行方法第四个参数是字符串，调用
对象.属性.__doc__，此参数是该属性的描述信息
class people: def get_bar(self): return 'yu' # *必须两个参数 def set_bar(self, value): return 'set value' + value def del_bar(self): return 'yu' BAR=property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...') obj = people()print(obj.BAR) # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_barobj.BAR = "hehe" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入del people.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法obj.BAR.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值：description...
由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class product(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 def get_price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price def set_price(self, value): self.original_price = value def del_price(self, value): del self.original_price PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...') obj = product() obj.PRICE # 获取商品价格obj.PRICE = 200 # 修改商品原价del obj.PRICE # 删除商品原价
所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：
公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）
class C: def __init__(self): self.name = '公有字段' self.__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态字段
公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问；
class C: name = "公有静态字段" def func(self): print C.nameclass D(C): def show(self): print C.name C.name # 类访问obj = C() obj.func() # 类内部可以访问obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中可以访问
class C: __name = "公有静态字段" def func(self): print C.__nameclass D(C): def show(self): print C.__nameC.__name # 类访问 ==> 错误obj = C() obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误
普通字段
公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有普通字段：仅类内部可以访问；
ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
class C: def __init__(self): self.foo = "公有字段" def func(self): print( self.foo) # 类内部访问class D(C): def show(self): print( self.foo) #派生类中访问obj = C() obj.foo # 通过对象访问obj.func() # 类内部访问obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中访问
class C: def __init__(self): self.__foo = "私有字段" def func(self): print(self.foo ) # 类内部访问class D(C): def show(self): print(self.foo) #派生类中访问obj = C()#obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误obj.func() # 类内部访问 ==> 正确obj_son = D()#obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误
方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用
ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名
类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息 """ def func(self): passprint Foo.__doc__#输出：描述类信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class C: def __init__(self): self.name = 'yu'
from lib.aa import C obj = C()print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo: def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): pass
5. __call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print( '__call__') obj = Foo() # 执行 __init__obj() # 执行 __call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print( 'func')# 获取类的成员，即：静态字段、方法、print(Province.__dict__)# 输出：{'__doc__': None, '__init__': <function Province.__init__ at 0x0000025AFBF7E1E0>, 'country': 'China', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'func': <function Province.func at 0x0000025AFBF7E268>}obj1 = Province('HeBei',10000)print(obj1.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)print(obj2.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo: def __str__(self): return 'yu'obj = Foo()print(obj)# 输出：yu
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- class Func(object): def __getitem__(self, key): print '__getitem__',key def __setitem__(self, key, value): print '__setitem__',key,value def __delitem__(self, key): print '__delitem__',key obj = Func() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print '__getslice__',i,j def __setslice__(self, i, j, sequence): print '__setslice__',i,j def __delslice__(self, i, j): print '__delslice__',i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo(object): passobj = Foo()for i in obj: print i # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object): def __iter__(self): passobj = Foo()for i in obj: print i# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object): def __init__(self, sq): self.sq = sq def __iter__(self): return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44])for i in obj: print i
以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) for i in obj: print i
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-obj = iter([11,22,33,44])while True: val = obj.next() print val
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
class Foo(object): def func(self): print 'hello World"
b).特殊方式（type类的构造函数）
def func(self): print 'hello World'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})#type第一个参数：类名#type第二个参数：当前类的基类#type第三个参数：类的成员
＝＝》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
随时随地看视频
