说到.net中的并行编程，也许你的第一反应就是Task，确实Task是一个非常灵活的用于并行编程的一个专用类，不可否认越灵活的东西用起来就越
复杂，高度封装的东西用起来很简单，但是缺失了灵活性，这篇我们就看看这些好用但灵活性不高的几个并行方法。
一：Invoke
现在电子商务的网站都少不了订单的流程，没有订单的话网站也就没有存活的价值了，往往在订单提交成功后，通常会有这两个操作，第一个：发起
信用卡扣款，第二个：发送emial确认单，这两个操作我们就可以在下单接口调用成功后，因为两个方法是互不干扰的，所以就可以用invoke来玩玩了。
1 static void Main(string[] args) 2 { 3 Parallel.Invoke(Credit, Email); 4 5 Console.Read(); 6 } 7 8 static void Credit() 9 {10 Console.WriteLine("****************** 发起信用卡扣款中 ******************");11 12 Thread.Sleep(2000);13 14 Console.WriteLine("扣款成功！");15 }16 17 static void Email()18 {19 Console.WriteLine("****************** 发送邮件确认单！*****************");20 21 Thread.Sleep(3000);22 23 Console.WriteLine("email发送成功！");24 }
怎么样，实现起来是不是很简单，只要把你需要的方法塞给invoke就行了，不过在这个方法里面有一个重载参数需要注意下，
1 public static void Invoke(ParallelOptions parallelOptions, params Action[] actions);
有时候我们的线程可能会跑遍所有的内核，为了提高其他应用程序的稳定性，就要限制参与的内核，正好ParallelOptions提供了
MaxDegreeOfParallelism属性。
好了，下面我们大概翻翻invoke里面的代码实现，发现有几个好玩的地方：
<1>: 当invoke中的方法超过10个话，我们发现它走了一个internal可见的ParallelForReplicatingTask的FCL内部专用类，而这个类是继承自
Task的，当方法少于10个的话，才会走常规的Task.
<2> 居然发现了一个装exception 的ConcurrentQueue<Exception>队列集合，多个异常入队后，再包装成AggregateException抛出来。
比如：throw new AggregateException(exceptionQ);
<3> 我们发现，不管是超过10个还是小于10个，都是通过WaitAll来等待所有的执行，所以缺点就在这个地方，如果某一个方法执行时间太长
不能退出，那么这个方法是不是会长期挂在这里不能出来，也就导致了主流程一直挂起，然后页面就一直挂起，所以这个是一个非常危险
的行为，如果我们用task中就可以在waitall中设置一个过期时间，但invoke却没法做到，所以在使用invoke的时候要慎重考虑。
1 try 2 { 3 if (actionsCopy.Length > 10 || (parallelOptions.MaxDegreeOfParallelism != -1 && parallelOptions.MaxDegreeOfParallelism < actionsCopy.Length)) 4 { 5 ConcurrentQueue<Exception> exceptionQ = null; 6 try 7 { 8 int actionIndex = 0; 9 ParallelForReplicatingTask parallelForReplicatingTask = new ParallelForReplicatingTask(parallelOptions, delegate 10 { 11 for (int l = Interlocked.Increment(ref actionIndex); l <= actionsCopy.Length; l = Interlocked.Increment(ref actionIndex)) 12 { 13 try 14 { 15 actionsCopy[l - 1](); 16 } 17 catch (Exception item) 18 { 19 LazyInitializer.EnsureInitialized<ConcurrentQueue<Exception>>(ref exceptionQ, () => new ConcurrentQueue<Exception>()); 20 exceptionQ.Enqueue(item); 21 } 22 if (parallelOptions.CancellationToken.IsCancellationRequested) 23 { 24 throw new OperationCanceledException(parallelOptions.CancellationToken); 25 } 26 } 27 }, TaskCreationOptions.None, InternalTaskOptions.SelfReplicating); 28 parallelForReplicatingTask.RunSynchronously(parallelOptions.EffectiveTaskScheduler); 29 parallelForReplicatingTask.Wait(); 30 } 31 catch (Exception ex2) 32 { 33 LazyInitializer.EnsureInitialized<ConcurrentQueue<Exception>>(ref exceptionQ, () => new ConcurrentQueue<Exception>()); 34 AggregateException ex = ex2 as AggregateException; 35 if (ex != null) 36 { 37 using (IEnumerator<Exception> enumerator = ex.InnerExceptions.GetEnumerator()) 38 { 39 while (enumerator.MoveNext()) 40 { 41 Exception current = enumerator.Current; 42 exceptionQ.Enqueue(current); 43 } 44 goto IL_264; 45 } 46 } 47 exceptionQ.Enqueue(ex2); 48 IL_264:; 49 } 50 if (exceptionQ != null && exceptionQ.Count > 0) 51 { 52 Parallel.ThrowIfReducableToSingleOCE(exceptionQ, parallelOptions.CancellationToken); 53 throw new AggregateException(exceptionQ); 54 } 55 } 56 else 57 { 58 Task[] array = new Task[actionsCopy.Length]; 59 if (parallelOptions.CancellationToken.IsCancellationRequested) 60 { 61 throw new OperationCanceledException(parallelOptions.CancellationToken); 62 } 63 for (int j = 0; j < array.Length; j++) 64 { 65 array[j] = Task.Factory.StartNew(actionsCopy[j], parallelOptions.CancellationToken, TaskCreationOptions.None, InternalTaskOptions.None, parallelOptions.EffectiveTaskScheduler); 66 } 67 try 68 { 69 if (array.Length <= 4) 70 { 71 Task.FastWaitAll(array); 72 } 73 else 74 { 75 Task.WaitAll(array); 76 } 77 } 78 catch (AggregateException ex3) 79 { 80 Parallel.ThrowIfReducableToSingleOCE(ex3.InnerExceptions, parallelOptions.CancellationToken); 81 throw; 82 } 83 finally 84 { 85 for (int k = 0; k < array.Length; k++) 86 { 87 if (array[k].IsCompleted) 88 { 89 array[k].Dispose(); 90 } 91 } 92 } 93 } 94 } 95 finally 96 { 97 if (TplEtwProvider.Log.IsEnabled()) 98 { 99 TplEtwProvider.Log.ParallelInvokeEnd((task != null) ? task.m_taskScheduler.Id : TaskScheduler.Current.Id, (task != null) ? task.Id : 0, forkJoinContextID);100 }101 }
二：For
下面再看看Parallel.For，我们知道普通的For是一个串行操作，如果说你的for中每条流程都需要执行一个方法，并且这些方法可以并行操作且
比较耗时，那么为何不尝试用Parallel.For呢，就比如下面的代码。
1 class Program 2 { 3 static void Main(string[] args) 4 { 5 List<Action> actions = new List<Action>() { Credit, Email }; 6 7 var result = Parallel.For(0, actions.Count, (i) => 8 { 9 actions[i]();10 });11 12 Console.WriteLine("执行状态:" + result.IsCompleted);13 14 Console.Read();15 }16 17 static void Credit()18 {19 Console.WriteLine("****************** 发起信用卡扣款中 ******************");20 21 Thread.Sleep(2000);22 23 Console.WriteLine("扣款成功！");24 }25 26 static void Email()27 {28 Console.WriteLine("****************** 发送邮件确认单！*****************");29 30 Thread.Sleep(3000);31 32 Console.WriteLine("email发送成功！");33 }34 }
下面我们再看看Parallel.For中的最简单的重载和最复杂的重载：
1 public static ParallelLoopResult For(int fromInclusive, int toExclusive, Action<int> body);2 3 public static ParallelLoopResult For<TLocal>(int fromInclusive, int toExclusive, ParallelOptions parallelOptions, Func<TLocal> localInit, Func<int, ParallelLoopState, TLocal, TLocal> body, Action<TLocal> localFinally);4
<1> 简单的重载不必多说，很简单，我上面的例子也演示了。
<2> 最复杂的这种重载提供了一个AOP的功能，在每一个body的action执行之前会先执行localInit这个action，在body之后还会执行localFinally
这个action，有没有感觉到已经把body切成了三块？好了，下面看一个例子。
1 static void Main(string[] args) 2 { 3 var list = new List<int>() { 10, 20, 30, 40 }; 4 5 var options = new ParallelOptions(); 6 7 var total = 0; 8 9 var result = Parallel.For(0, list.Count, () =>10 {11 Console.WriteLine("------------ thead --------------");12 13 return 1;14 },15 (i, loop, j) =>16 {17 Console.WriteLine("------------ body --------------");18 19 Console.WriteLine("i=" + list[i] + " j=" + j);20 21 return list[i];22 },23 (i) =>24 {25 Console.WriteLine("------------ tfoot --------------");26 27 Interlocked.Add(ref total, i);28 29 Console.WriteLine("total=" + total);30 });31 32 Console.WriteLine("iscompleted:" + result.IsCompleted);33 Console.Read();34 }View Code
接下来我们再翻翻它的源代码，由于源码太多，里面神乎其神，我就找几个好玩的地方。
<1> 我在里面找到了一个rangeManager分区函数，代码复杂看不懂，貌似很强大。
1 internal RangeManager(long nFromInclusive, long nToExclusive, long nStep, int nNumExpectedWorkers) 2 { 3 this.m_nCurrentIndexRangeToAssign = 0; 4 this.m_nStep = nStep; 5 if (nNumExpectedWorkers == 1) 6 { 7 nNumExpectedWorkers = 2; 8 } 9 ulong num = (ulong)(nToExclusive - nFromInclusive);10 ulong num2 = num / (ulong)((long)nNumExpectedWorkers);11 num2 -= num2 % (ulong)nStep;12 if (num2 == 0uL)13 {14 num2 = (ulong)nStep;15 }16 int num3 = (int)(num / num2);17 if (num % num2 != 0uL)18 {19 num3++;20 }21 long num4 = (long)num2;22 this.m_indexRanges = new IndexRange[num3];23 long num5 = nFromInclusive;24 for (int i = 0; i < num3; i++)25 {26 this.m_indexRanges[i].m_nFromInclusive = num5;27 this.m_indexRanges[i].m_nSharedCurrentIndexOffset = null;28 this.m_indexRanges[i].m_bRangeFinished = 0;29 num5 += num4;30 if (num5 < num5 - num4 || num5 > nToExclusive)31 {32 num5 = nToExclusive;33 }34 this.m_indexRanges[i].m_nToExclusive = num5;35 }36 }
<2> 我又找到了这个神奇的ParallelForReplicatingTask类。
那么下面问题来了，在单线程的for中，我可以continue，可以break，那么在Parallel.For中有吗？因为是并行，所以continue基本上就没有
存在价值，break的话确实有价值，这个就是委托中的ParallelLoopState做到的，并且还新增了一个Stop。
三：ForEach
其实ForEach和for在本质上是一样的，你在源代码中会发现在底层都是调用一个方法的，而ForEach会在底层中调用for共同的函数之前还会执行
其他的一些逻辑，所以这就告诉我们，能用Parallel.For的地方就不要用Parallel.ForEach，其他的都一样了，这里就不赘述了。
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