项目中用到了一个叫做 Disruptor 的队列，今天楼主并不是要介绍 Disruptor 而是想巩固一下基础扒一下 JDK 中的阻塞队列，听到队列相信大家对其并不陌生，在我们现实生活中队列随处可见，最经典的就是去银行办理业务等。
当然在计算机世界中，队列是属于一种数据结构，队列采用的FIFO(first in firstout)，新元素（等待进入队列的元素）总是被插入到尾部，而读取的时候总是从头部开始读取。在计算中队列一般用来做排队(如线程池的等待排队，锁的等待排队)，用来做解耦（生产者消费者模式），异步等等。
JDK 中的队列
在JDK中的队列都实现了 java.util.Queue 接口，在队列中又分为两类，一类是线程不安全的，ArrayDeque，LinkedList等等，还有一类都在java.util.concurrent包下属于线程安全，而在我们真实的环境中，我们的机器都是属于多线程，当多线程对同一个队列进行操作的时，如果使用线程不安全会出现数据丢失等无法预测的事情，所以我们这个时候只能选择线程安全的队列。下面是我们今天要探讨的两个队列
| 队列名字 | 是否加锁 | 数据结构 |
|---|---|---|
| ArrayBlockingQueue | 是 | 数组array |
| LinkedBlockingQueue | 是 | 链表 |
ArrayBlockingQueue 源码分析
ArrayBlockingQueue 的原理就是使用一个可重入锁（ReentrantLock ）和这个锁生成的两个条件对象进行并发控制，ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列，初始化的时候必须要指定队列长度，且指定长度之后不允许进行修改。
成员变量属性
/** The queued items item的集合 */ final Object[] items; /** items index for next take, poll, peek or remove 取出数据的索引 */ int takeIndex; /** items index for next put, offer, or add 添加数据的索引 */ int putIndex; /** Number of elements in the queue 队列元素的个数 */ int count; /** Main lock guarding all access 可重入的锁 */ final ReentrantLock lock; /** Condition for waiting takes 队列为空条件等待对象 */ private final Condition notEmpty; /** Condition for waiting puts 队列满条件等待对象 */ private final Condition notFull;
主要方法源码实现
add：添加元素到队列里，添加成功返回true，由于容量满了添加失败会抛出
IllegalStateException异常；offer：添加元素到队列里，添加成功返回true，添加失败返回false；
put：添加元素到队列里，如果容量满了会阻塞直到容量不满；
poll：删除队列头部元素，如果队列为空，返回null。否则返回元素；
remove：基于对象找到对应的元素，并删除。删除成功返回true，否则返回false；
take：删除队列头部元素，如果队列为空，一直阻塞到队列有元素并删除。
add方法：
public boolean add(E e) { if (offer(e)) return true; else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}offer方法：
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e); final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock(); try { if (count == items.length) return false; else {
insert(e); return true;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}put方法：
public void put(E e) {
xfer(e, true, ASYNC, 0);
}我们可以看到，如果队列满了则返回false，如果没有满调用insert。整个方法是通过可重入锁来锁住的，并且最终释放。
接着看一下insert方法：
private void insert(E x) {
items[putIndex] = x; // 元素添加到数组里
putIndex = inc(putIndex); // 放数据索引+1，当索引满了变成0
++count; // 元素个数+1
notEmpty.signal(); // 使用条件对象notEmpty通知}这里insert被调用的时候就会唤醒notEmpty上等待的线程进行take操作。
再看一下put方法：
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e); // 不允许元素为空
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly(); // 加锁，保证调用put方法的时候只有1个线程
try { while (count == items.length) // 如果队列满了，阻塞当前线程，while用来防止假唤醒
notFull.await(); // 线程阻塞并被挂起，同时释放锁
insert(e); // 调用insert方法
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁，让其他线程可以调用put方法
}
}通过上面代码我们可以知道，add方法和offer方法不会阻塞线程，put方法如果队列满了会阻塞线程，直到有线程消费了队列里的数据才有可能被唤醒。
紧接着我们看一下poll方法：
public E poll() { final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock(); // 加锁，保证调用poll方法的时候只有1个线程
try { return (count == 0) ? null : extract(); // 如果队列里没元素了，返回null，否则调用extract方法
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁，让其他线程可以调用poll方法
}
}看看这个extract方法，extract的翻译过来就是提取的意思：
private E extract() { final Object[] items = this.items;
E x = this.<E>cast(items[takeIndex]); // 得到取索引位置上的元素
items[takeIndex] = null; // 对应取索引上的数据清空
takeIndex = inc(takeIndex); // 取数据索引+1，当索引满了变成0
--count; // 元素个数-1
notFull.signal(); // 使用条件对象notFull通知，原理同上面的insert中
return x; // 返回元素}看一下take方法：
public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly(); // 加锁，保证调用take方法的时候只有1个线程
try { while (count == 0) // 如果队列空，阻塞当前线程，并加入到条件对象notEmpty的等待队列里
notEmpty.await(); // 线程阻塞并被挂起，同时释放锁
return extract(); // 调用extract方法
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁，让其他线程可以调用take方法
}
}remove方法：
public boolean remove(Object o) { if (o == null) return false; final Object[] items = this.items; final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock(); // 加锁，保证调用remove方法的时候只有1个线程
try { for (int i = takeIndex, k = count; k > 0; i = inc(i), k--) { // 遍历元素
if (o.equals(items[i])) { // 两个对象相等的话
removeAt(i); // 调用removeAt方法
return true; // 删除成功，返回true
}
} return false; // 删除成功，返回false
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁，让其他线程可以调用remove方法
}
}再看一下removeAt方法：
private void removeAt(int i) { final Object[] items = this.items; if (i == takeIndex) {
// 如果要删除数据的索引是取索引位置，直接删除取索引位置上的数据，然后取索引+1即可
items[takeIndex] = null;
takeIndex = inc(takeIndex);
} else {
// 如果要删除数据的索引不是取索引位置，移动元素元素，更新取索引和放索引的值
for (;;) { int nexti = inc(i); if (nexti != putIndex) {
items[i] = items[nexti];
i = nexti;
} else {
items[i] = null;
putIndex = i; break;
}
}
}
--count; // 元素个数-1
notFull.signal(); // 使用条件对象notFull通知}LinkedBlockingQueue 源码分析
LinkedBlockingQueue是一个使用链表完成队列操作的阻塞队列。链表是单向链表，而不是双向链表。
成员变量属性
/** The capacity bound, or Integer.MAX_VALUE if none 容量大小 */ private final int capacity; /** Current number of elements 元素个数，因为有2个锁，存在竞态条件，使用AtomicInteger */ private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); /** * Head of linked list. * Invariant: head.item == null * 头结点 */ private transient Node<E> head; /** * Tail of linked list. * Invariant: last.next == null * 尾节点 */ private transient Node<E> last; /** Lock held by take, poll, etc 获取元素的锁 */ private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock(); /** Wait queue for waiting takes 取元素的条件对象 */ private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); /** Lock held by put, offer, etc 放元素的锁 */ private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); /** Wait queue for waiting puts 添加元素的条件对象 */ private final Condition notFull = putLock.newCondition();
主要方法源码实现
由于文章篇幅问题对于LinkedBlockingQueue我们主要分析以下几个方法：
offer：添加元素到队列里，添加成功返回true，添加失败返回false；
put：添加元素到队列里，如果容量满了会阻塞直到容量不满；
poll：删除队列头部元素，如果队列为空，返回null。否则返回元素；
remove：基于对象找到对应的元素，并删除。删除成功返回true，否则返回false；
take：删除队列头部元素，如果队列为空，一直阻塞到队列有元素并删除。
offer方法：
public boolean offer(E e) { if (e == null) throw new NullPointerException(); // 不允许空元素
final AtomicInteger count = this.count; if (count.get() == capacity) // 如果容量满了，返回false
return false; int c = -1;
Node<E> node = new Node(e); // 容量没满，以新元素构造节点
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock(); // 放锁加锁，保证调用offer方法的时候只有1个线程
try { // 再次判断容量是否已满，因为可能取元素锁在进行消费数据，没满的话继续执行
if (count.get() < capacity) {
enqueue(node); // 节点添加到链表尾部
c = count.getAndIncrement(); // 元素个数+1
if (c + 1 < capacity) // 如果容量还没满
notFull.signal(); // 在放锁的条件对象notFull上唤醒正在等待的线程，表示可以再次往队列里面加数据
}
} finally {
putLock.unlock(); // 释放放锁，让其他线程可以调用offer方法
} // 由于存在放元素锁和取元素锁，这里可能取元素锁一直在消费数据，count会变化。这里的if条件表示如果队列中还有1条数据
if (c == 0)
// 在拿锁的条件对象notEmpty上唤醒正在等待的1个线程，表示队列里还有1条数据，可以进行消费
signalNotEmpty();
return c >= 0; // 添加成功返回true，否则返回false}put方法：
public void put(E e) throws InterruptedException { if (e == null) throw new NullPointerException(); // 不允许空元素
int c = -1;
Node<E> node = new Node(e); // 以新元素构造节点
final ReentrantLock putLock = this.putLock; final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly(); // 放锁加锁，保证调用put方法的时候只有1个线程
try { while (count.get() == capacity) { // 如果容量满了
notFull.await(); // 阻塞并挂起当前线程
}
enqueue(node); // 节点添加到链表尾部
c = count.getAndIncrement(); // 元素个数+1
if (c + 1 < capacity) // 如果容量还没满
// 在放锁的条件对象notFull上唤醒正在等待的线程，表示可以再次往队列里面加数据了，队列还没满
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock(); // 释放放锁，让其他线程可以调用put方法
} // 由于存在放锁和拿锁，这里可能拿锁一直在消费数据，count会变化。这里的if条件表示如果队列中还有1条数据
if (c == 0) // 在拿锁的条件对象notEmpty上唤醒正在等待的1个线程，表示队列里还有1条数据，可以进行消费
signalNotEmpty();
}poll方法：
public E poll() { final AtomicInteger count = this.count; if (count.get() == 0) // 如果元素个数为0
return null; // 返回null
E x = null; int c = -1; final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock(); // 拿锁加锁，保证调用poll方法的时候只有1个线程
try { if (count.get() > 0) { // 判断队列里是否还有数据
x = dequeue(); // 删除头结点
c = count.getAndDecrement(); // 元素个数-1
if (c > 1) // 如果队列里还有元素
// 在拿锁的条件对象notEmpty上唤醒正在等待的线程，表示队列里还有数据，可以再次消费
notEmpty.signal();
}
} finally {
takeLock.unlock(); // 释放拿锁，让其他线程可以调用poll方法
} // 由于存在放锁和拿锁，这里可能放锁一直在添加数据，count会变化。这里的if条件表示如果队列中还可以再插入数据
if (c == capacity) // 在放锁的条件对象notFull上唤醒正在等待的1个线程，表示队列里还能再次添加数据
signalNotFull();
return x;
}take方法：
public E take() throws InterruptedException {
E x; int c = -1; final AtomicInteger count = this.count; final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly(); // 拿锁加锁，保证调用take方法的时候只有1个线程
try { while (count.get() == 0) { // 如果队列里已经没有元素了
notEmpty.await(); // 阻塞并挂起当前线程
}
x = dequeue(); // 删除头结点
c = count.getAndDecrement(); // 元素个数-1
if (c > 1) // 如果队列里还有元素
// 在拿锁的条件对象notEmpty上唤醒正在等待的线程，表示队列里还有数据，可以再次消费
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock(); // 释放拿锁，让其他线程可以调用take方法
} // 由于存在放锁和拿锁，这里可能放锁一直在添加数据，count会变化。这里的if条件表示如果队列中还可以再插入数据
if (c == capacity)
// 在放锁的条件对象notFull上唤醒正在等待的1个线程，表示队列里还能再次添加数据
signalNotFull();
return x;
}remove方法：
public boolean remove(Object o) { if (o == null) return false;
fullyLock(); // remove操作要移动的位置不固定，对读锁写锁都进行加锁
try { for (Node<E> trail = head, p = trail.next; // 从链表头结点开始遍历
p != null;
trail = p, p = p.next) { if (o.equals(p.item)) { // 判断是否找到对象
unlink(p, trail); // 修改节点的链接信息，同时调用notFull的signal方法
return true;
}
} return false;
} finally {
fullyUnlock(); // 2个锁解锁
}
}紧接着来看一下 fullyLock与fullyUnlock方法：
/**
* Locks to prevent both puts and takes.
*/
void fullyLock() {
putLock.lock();
takeLock.lock();
} /**
* Unlocks to allow both puts and takes.
*/
void fullyUnlock() {
takeLock.unlock();
putLock.unlock();
}LinkedBlockingQueue的take方法对于没数据的情况下会阻塞，poll方法删除链表头结点，remove方法删除指定的对象。
需要注意的是remove方法由于要删除的数据的位置不确定，需要2个锁同时加锁。
小结
文章有点长，JDK中的阻塞队列线程安全的主要有ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue，LinkedTransferQueue，DelayQueue四种，今天楼主把ArrayBlockingQueue，LinkedBlockingQueue放在一起介绍主要原因是这两者都是使用可重入锁 ReentrantLock实现的线程安全。
当然二者也有很大的不同，主要是：
1，ArrayBlockingQueue只有1个锁，添加数据和删除数据的时候只能有1个被执行，不允许并行执行。
而LinkedBlockingQueue有2个锁，放元素锁和取元素锁，添加数据和删除数据是可以并行进行的，当然添加数据和删除数据的时候只能有1个线程各自执行。
2，ArrayBlockingQueue中放入数据阻塞的时候，需要消费数据才能唤醒。
而LinkedBlockingQueue中放入数据阻塞的时候，因为它内部有2个锁，可以并行执行放入数据和消费数据，不仅在消费数据的时候进行唤醒插入阻塞的线程，同时在插入的时候如果容量还没满，也会唤醒插入阻塞的线程。
参考链接
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作者： haifeiWu
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