在开始编写ORM模块之前，我们需要先对db_helper进行重构，因为ORM最终生成的sql是需要转给db_helper来执行的，所以拥有一个功能完善、健壮的数据库操作类是非常必要的。
这是项目原db_helper.py代码
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import psycopg2from common import log_helperfrom config import const# 初始化数据库参数db_name = const.DB_NAME
db_host = const.DB_HOST
db_port = const.DB_PORT
db_user = const.DB_USER
db_pass = const.DB_PASSdef read(sql): """
连接pg数据库并进行数据查询
如果连接失败，会把错误写入日志中，并返回false，如果sql执行失败，也会把错误写入日志中，并返回false
如果所有执行正常，则返回查询到的数据，这个数据是经过转换的，转成字典格式，方便模板调用，其中字典的key是数据表里的字段名 """
try: # 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database=db_name, user=db_user, password=db_pass, host=db_host, port=db_port) # 获取游标
cursor = conn.cursor() except Exception as e: print(e.args)
log_helper.error('连接数据库失败：' + str(e.args)) return False try: # 执行查询操作 cursor.execute(sql) # 将返回的结果转换成字典格式
data = [dict((cursor.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row)) for row in cursor.fetchall()] except Exception as e: print(e.args)
log_helper.error('sql执行失败:' + str(e.args) + ' sql:' + str(sql)) return False finally: # 关闭游标和数据库链接 cursor.close()
conn.close() # 返回结果（字典格式）
return datadef write(sql, vars): """
连接pg数据库并进行写的操作
如果连接失败，会把错误写入日志中，并返回false，如果sql执行失败，也会把错误写入日志中，并返回false，如果所有执行正常，则返回true """
try: # 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database=db_name, user=db_user, password=db_pass, host=db_host, port=db_port) # 获取游标
cursor = conn.cursor() except Exception as e: print(e.args)
log_helper.error('连接数据库失败：' + str(e.args)) return False try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql, vars) # 提交事务 conn.commit() except Exception as e: print(e.args) # 如果出错，则事务回滚 conn.rollback()
log_helper.error('sql执行失败:' + str(e.args) + ' sql:' + str(sql)) return False else: # 获取数据
try:
data = [dict((cursor.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row)) for row in cursor.fetchall()] except Exception as e: # 没有设置returning或执行修改或删除语句时，记录不存在
data = None finally: # 关闭游标和数据库链接 cursor.close()
conn.close() # 如果写入数据后，将数据库返回的数据返回给调用者
return data
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通过对代码的简单分析，可以看到整个模块在初化时，载入数据库链接配置，对数据库的操作也只有简单读与写操作。这样的功能对于一般的数据库增删改查操作已经足够了，但如果业务复杂，有多个库、需要用到事务或者需要访问不同类型数据库时，它就不够用了。所以首先要做的就是对它进行重构，功能进行完善。
首先我们需要将配置独立出来，当有需要链接多个数据库时，可以读取不同的配置文件，让程序更加方便灵活。
在config目录下创建db_config.py文件（有多个库时，可以配置多个不同的参数来引用）
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8### 数据库链接参数 ###DB = { 'db_host': '127.0.0.1', 'db_port': 5432, 'db_name': 'simple_db', 'db_user': 'postgres', 'db_pass': '123456'}# 是否将所有要执行的Sql语句输出到日志里IS_OUTPUT_SQL = False
在配置中，我们同样定义了数据库连接地址、端口、数据库名称、用户名与密码。
另外，为了方便我们进行排错，检查sql的生成情况，添加了IS_OUTPUT_SQL是否输出执行的sql语句到日志中这一个开关项，设置为True时，所有被执行的sql语句都会被写到日志中，方便下载日志下来进行分析。
对于数据库操作模块，我们需要封装成一个类，在有需要调用时，就可以通过with语句进行初始化操作，设置对应的数据库链接配置，灵活的连接不同的数据库。
在设计操作类时，我们需要思考几个问题：
1.它可以支持多数据库操作，即读取不同的配置能连接操作不同的数据库（可以通过类初始化时进行注入配置信息）
2.它需要支持with语句，当我们忘记关闭数据库游标和连接时，自动帮我们关闭（需要实现__enter__()与__exit__()方法）
3.它需要支持数据库事务，当执行失败时，可以回滚数据，当所有sql执行都成功时，可以统一提交事务（需要创建rollback()与commit()方法）
4.它需要支持查询、添加、修改、删除等操作，方便我们操作关系型数据库记录（需要创建sql执行方法）
5.它需要支持sql执行优化，将超出指定执行时间的sql语句记录到日志中，方便开发人员进行分析（需要记录sql执行起始时间与结束时间，并进行计算，当这个时间大于指定值时执行日志写入程序）
根据这些要求，我们初步设计出数据库操作类的基本模型
class PgHelper(object): """postgresql数据库操作类""" def __init__(self, db, is_output_sql): """初始化数据库操作类配置信息""" def open_conn(self): """连接数据库，并建立游标""" def close_conn(self): """关闭postgresql数据库链接""" def __enter__(self): """初始化数据库链接""" def __exit__(self, type, value, trace): """关闭postgresql数据库链接""" def rollback(self): """回滚操作""" def commit(self): """提交事务""" def execute(self, query, vars=None): """执行sql语句查询，返回结果集或影响行数""" def write_log(self, start_time, end_time, sql): """记录Sql执行超时日志"""
接下来，我们来一一实现上面的各个方法
首先是完成初始化方法，我们可以通过注入的方法，将db_config配置信息里的参数注入进来初始化。连接不同的数据库时，可以注入不同的配置信息。
class PgHelper(object): """postgresql数据库操作类"""
def __init__(self, db, is_output_sql):
self.connect = None
self.cursor = None # 初始化数据库参数
self.db_name = db.get('db_name')
self.db_user = db.get('db_user')
self.db_pass = db.get('db_pass')
self.db_host = db.get('db_host')
self.db_port = db.get('db_port') # 是否将所有要执行的Sql语句输出到日志里
self.is_output_sql = is_output_sql
然后我们来创建数据库打开连接方法与关闭连接的方法，当数据库连接失败时会抛出异常，程序会自动调用log_helper.error()方法，将异常写入日志当中，并第一时间发送邮件通知开发人员，方便开发人员即时排错。
def open_conn(self): """连接数据库，并建立游标"""
try: if not self.connect:
self.connect = psycopg2.connect(database=self.db_name, user=self.db_user, password=self.db_pass, host=self.db_host, port=self.db_port) return self.connect except Exception as e:
log_helper.error('连接数据库失败：' + str(e.args)) return False def close_conn(self): """关闭postgresql数据库链接"""
# 关闭游标
try: if self.cursor:
self.cursor.close() except Exception: pass
# 关闭数据库链接
try: if self.connect:
self.connect.close() except Exception: pass
通过重写内置__enter__()与__exit__()方法，来实现with语句调用本类时，会自动对类进行初始化操作，自动创建数据库连接。当代码执行完毕后（程序退出with语句时），程序会自动调用对应的方法，将游标与数据库连接的关闭，避免手动操作时，忘记关闭连接出现异常。
def __enter__(self): """初始化数据库链接""" self.open_conn() return self def __exit__(self, type, value, trace): """关闭postgresql数据库链接""" self.close_conn()
为了方便事务处理，增加回滚方法。用于事务中执行操作失败时，调用回滚方法执行回滚操作。
def rollback(self): """回滚操作"""
try: # 异常时，进行回滚操作
if self.connect:
self.connect.rollback()
self.close_conn() except Exception as e:
log_helper.error('回滚操作失败：' + str(e.args))
还需要增加事务提交方法，方便sql执行增删改成功以后，提交事务更新数据。在开发中很多朋友经常会忘记执行提交事务操作，一直以为代码有问题没有执行成功。
def commit(self): """提交事务"""
try: if self.connect:
self.connect.commit()
self.close_conn() except Exception as e:
log_helper.error('提交事务失败：' + str(e.args))
为了方便查看sql语句转换效果，我们还可以增加获取sql语句生成方法，当然这个方法并没有太大的用途。
def get_sql(self, query, vars=None): """获取编译后的sql语句"""
# 记录程序执行开始时间
start_time = time.clock() try: # 判断是否记录sql执行语句
if self.is_output_sql:
log_helper.info('sql:' + str(query)) # 建立游标
self.cursor = self.connect.cursor() # 执行SQL
self.data = self.cursor.mogrify(query, vars) except Exception as e: # 将异常写入到日志中
log_helper.error('sql生成失败:' + str(e.args) + ' query:' + str(query))
self.data = '获取编译sql失败'
finally: # 关闭游标 self.cursor.close() # 记录程序执行结束时间
end_time = time.clock() # 写入日志 self.write_log(start_time, end_time, query) return self.data
因为，当你直接使用完整的sql语句执行时，并不需要这个方法。但是，你使用的是下面方式，执行后就会生成组合好的sql语句，帮助我们分析sql语句生成情况
# 使用with方法，初始化数据库连接with db_helper.PgHelper(db_config.DB, db_config.IS_OUTPUT_SQL) as db: # 设置sql执行语句
sql = """insert into product (name, code) values (%s, %s) returning id"""
# 设置提交参数
vars = ('zhangsan', '201807251234568') # 生成sql语句，并打印到控制台
print(db.get_sql(sql, vars))
输出结果：
b"insert into product (name, code) values ('zhangsan', '201807251234568') returning id"
数据库最常见的操作就是增删改查操作，由于postgresql有个非常好用的特殊参数：returning，它可以在sql执行增改删结束后，返回我们想要的字段值，方便我们进行相应的判断与操作，所以增改删操作我们不需要将它与查询操作分离成两个方法，统一使用这个方法来获取数据库中返回的记录值。
在实现这个方法之前，我们设计时要思考这几个问题：
1.需要记录程序执行的起始与结束时间，计算sql语句执行时长，用来判断是否记录到日志中，方便开发人员进行分析优化sql语句
2.需要根据参数判断，是否需要将所有执行的sql语句记录到日志中，方便开发人员有需要时，查看执行了哪些sql语句，进行数据与功能分析
3.由于类在加载时就已经自动连接数据库了，所以在方法中不需要进行打开数据库链接操作
5.在执行sql语句时，需要创建游标，然后执行sql语句
6.为了让用户更好的体验，减少异常的直接抛出，需要进行异常捕捉，并将捕捉到的异常进行处理，记录到日志中方便开发人员分析错误，同时同步发送推送给相关人员，即时提醒错误
7.sql执行成功以后，需要对返回的数据进行处理，组合成字典类型，方便前端使用
8.完成数据处理后，需要及时关闭游标
9.对返回的数据需要进行处理后，返回给上一级程序
1 def execute(self, query, vars=None): 2 """执行sql语句查询，返回结果集或影响行数""" 3 if not query: 4 return None 5 # 记录程序执行开始时间 6 start_time = time.clock() 7 try: 8 # 判断是否记录sql执行语句 9 if self.is_output_sql:10 log_helper.info('sql:' + str(query))11 # 建立游标12 self.cursor = self.connect.cursor()13 # 执行SQL14 result = self.cursor.execute(query, vars)15 print(str(result))16 except Exception as e:17 # 将异常写入到日志中18 log_helper.error('sql执行失败:' + str(e.args) + ' query:' + str(query))19 self.data = None20 else:21 # 获取数据22 try:23 if self.cursor.description:24 # 在执行insert/update/delete等更新操作时，如果添加了returning，则读取返回数据组合成字典返回25 self.data = [dict((self.cursor.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row)) for row in self.cursor.fetchall()]26 else:27 # 如果执行insert/update/delete等更新操作时没有添加returning，则返回影响行数，值为0时表时没有数据被更新28 self.data = self.cursor.rowcount29 except Exception as e:30 # 将异常写入到日志中31 log_helper.error('数据获取失败:' + str(e.args) + ' query:' + str(query))32 self.data = None33 finally:34 # 关闭游标35 self.cursor.close()36 # 记录程序执行结束时间37 end_time = time.clock()38 # 写入日志39 self.write_log(start_time, end_time, query)40 41 # 如果有返回数据，则把该数据返回给调用者42 return self.data
最后一个是记录超时sql语句到日志方法，这里我将大于0.1秒的sql语句都记录下来
def write_log(self, start_time, end_time, sql): """记录Sql执行超时日志"""
t = end_time - start_time if (t) > 0.1:
content = ' '.join(('run time:', str(t), 's sql:', sql))
log_helper.info(content)
完成的db_helper.py代码
1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 4 import psycopg2 5 import time 6 from io import StringIO 7 from common import log_helper, file_helper 8 9 10 class PgHelper(object): 11 """postgresql数据库操作类""" 12 13 def __init__(self, db, is_output_sql): 14 self.connect = None 15 self.cursor = None 16 # 初始化数据库参数 17 self.db_name = db.get('db_name', '') 18 self.db_user = db.get('db_user', '') 19 self.db_pass = db.get('db_pass', '') 20 self.db_host = db.get('db_host', '') 21 self.db_port = db.get('db_port', '') 22 # 是否将所有要执行的Sql语句输出到日志里 23 self.is_output_sql = is_output_sql 24 25 def open_conn(self): 26 """连接数据库，并建立游标""" 27 try: 28 if not self.connect: 29 self.connect = psycopg2.connect(database=self.db_name, user=self.db_user, password=self.db_pass, 30 host=self.db_host, port=self.db_port) 31 return self.connect 32 except Exception as e: 33 log_helper.error('连接数据库失败：' + str(e.args)) 34 return False 35 36 def close_conn(self): 37 """关闭postgresql数据库链接""" 38 # 关闭游标 39 try: 40 if self.cursor: 41 self.cursor.close() 42 except Exception: 43 pass 44 # 关闭数据库链接 45 try: 46 if self.connect: 47 self.connect.close() 48 except Exception: 49 pass 50 51 def __enter__(self): 52 """初始化数据库链接""" 53 self.open_conn() 54 return self 55 56 def __exit__(self, type, value, trace): 57 """关闭postgresql数据库链接""" 58 self.close_conn() 59 60 def rollback(self): 61 """回滚操作""" 62 try: 63 # 异常时，进行回滚操作 64 if self.connect: 65 self.connect.rollback() 66 except Exception as e: 67 log_helper.error('回滚操作失败：' + str(e.args)) 68 69 def commit(self): 70 """提交事务""" 71 try: 72 if self.connect: 73 self.connect.commit() 74 self.close_conn() 75 except Exception as e: 76 log_helper.error('提交事务失败：' + str(e.args)) 77 78 def get_sql(self, query, vars=None): 79 """获取编译后的sql语句""" 80 # 记录程序执行开始时间 81 start_time = time.clock() 82 try: 83 # 判断是否记录sql执行语句 84 if self.is_output_sql: 85 log_helper.info('sql:' + str(query)) 86 # 建立游标 87 self.cursor = self.connect.cursor() 88 # 执行SQL 89 self.data = self.cursor.mogrify(query, vars) 90 except Exception as e: 91 # 将异常写入到日志中 92 log_helper.error('sql生成失败:' + str(e.args) + ' query:' + str(query)) 93 self.data = '获取编译sql失败' 94 finally: 95 # 关闭游标 96 self.cursor.close() 97 # 记录程序执行结束时间 98 end_time = time.clock() 99 # 写入日志100 self.write_log(start_time, end_time, query)101 102 return self.data103 104 def copy(self, values, table_name, columns):105 """106 百万级数据更新函数107 :param values: 更新内容，字段之间用\t分隔，记录之间用\n分隔 "1\taaa\tabc\n2\bbb\abc\n"108 :param table_name: 要更新的表名称109 :param columns: 需要更新的字段名称：例：('id','userame','passwd')110 :return:111 """112 try:113 # 建立游标114 self.cursor = self.connect.cursor()115 self.cursor.copy_from(StringIO(values), table_name, columns=columns)116 self.connect.commit()117 return True118 except Exception as e:119 # 将异常写入到日志中120 log_helper.error('批量更新失败:' + str(e.args) + ' table:' + table_name)121 finally:122 # 关闭游标123 self.cursor.close()124 125 def execute(self, query, vars=None):126 """执行sql语句查询，返回结果集或影响行数"""127 if not query:128 return None129 # 记录程序执行开始时间130 start_time = time.clock()131 try:132 # 判断是否记录sql执行语句133 if self.is_output_sql:134 log_helper.info('sql:' + str(query))135 # 建立游标136 self.cursor = self.connect.cursor()137 # 执行SQL138 result = self.cursor.execute(query, vars)139 print(str(result))140 except Exception as e:141 # 将异常写入到日志中142 log_helper.error('sql执行失败:' + str(e.args) + ' query:' + str(query))143 self.data = None144 else:145 # 获取数据146 try:147 if self.cursor.description:148 # 在执行insert/update/delete等更新操作时，如果添加了returning，则读取返回数据组合成字典返回149 self.data = [dict((self.cursor.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row)) for row in self.cursor.fetchall()]150 else:151 # 如果执行insert/update/delete等更新操作时没有添加returning，则返回影响行数，值为0时表时没有数据被更新152 self.data = self.cursor.rowcount153 except Exception as e:154 # 将异常写入到日志中155 log_helper.error('数据获取失败:' + str(e.args) + ' query:' + str(query))156 self.data = None157 finally:158 # 关闭游标159 self.cursor.close()160 # 记录程序执行结束时间161 end_time = time.clock()162 # 写入日志163 self.write_log(start_time, end_time, query)164 165 # 如果有返回数据，则把该数据返回给调用者166 return self.data167 168 169 def write_log(self, start_time, end_time, sql):170 """记录Sql执行超时日志"""171 t = end_time - start_time172 if (t) > 0.1:173 content = ' '.join(('run time:', str(t), 's sql:', sql))174 log_helper.info(content)
View Code
测试代码
1 #!/usr/bin/evn python 2 # coding=utf-8 3 4 import unittest 5 from common import db_helper 6 from config import db_config 7 8 class DbHelperTest(unittest.TestCase): 9 """数据库操作包测试类"""10 11 def setUp(self):12 """初始化测试环境"""13 print('------ini------')14 15 def tearDown(self):16 """清理测试环境"""17 print('------clear------')18 19 def test(self):20 # 使用with方法，初始化数据库连接21 with db_helper.PgHelper(db_config.DB, db_config.IS_OUTPUT_SQL) as db:22 # 设置sql执行语句23 sql = """insert into product (name, code) values (%s, %s) returning id"""24 # 设置提交参数25 vars = ('张三', '201807251234568')26 # 生成sql语句，并打印到控制台27 print(db.get_sql(sql, vars))28 29 db.execute('select * from product where id=1000')30 db.execute('insert into product (name, code) values (%s, %s) returning id', ('张三', '201807251234568'))31 db.commit()32 33 if __name__ == '__main__':34 unittest.main()
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