Nginx能够配置代理多台服务器。当一台服务器宕机之后。仍能保持系统可用。详细配置步骤例如以下:
1、配置upstream
http节点下,加入upstream节点。
upstream linuxidc { server 10.0.6.108:7080; server 10.0.0.85:8980; }
2、配置proxy_pass
将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为:http:// + upstream名称,即“http://linuxidc”.
location / { root html; index index.html index.htm; proxy_pass linuxidc; listen 12346; health_check; }
如今负载均衡初步完毕了。upstream依照轮询(默认)方式进行负载,每一个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。假设后端服务器down掉。能自己主动剔除。尽管这样的方式简便、成本低廉。但缺点是:可靠性低和负载分配不均衡。
适用于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。
3、upstream的分配策略
upstream还有其他的分配策略,分别例如以下:
3.1 ip_hash(訪问ip)
每一个请求按訪问ip的hash结果分配。这样每一个訪客固定訪问一个后端服务器,能够解决session的问题。
upstream favresin { ip_hash; server 10.0.0.10:8080; server 10.0.0.11:8080; }
3.2 fair(第三方)
按后端服务器的响应时间来分配请求。响应时间短的优先分配。与weight分配策略相似。
upstream favresin { server 10.0.0.10:8080; server 10.0.0.11:8080; fair; }
3.3 Generic Hash
确定发送请求的服务器是根据用户定义的键来确定的,可以是一个文本字符串,变量,或组合。
例如,关键字可能是成对的源IP地址和端口,或者一个URI
注意:在upstream中加入hash语句。server语句中不能写入weight等其他的參数,hash_method是使用的hash算法。
consistent参数表示打开 ketama 一致性hash功能
upstream resinserver { hash $request_uri consistent; server 10.0.0.10:7777; server 10.0.0.11:8888; hash_method crc32; }
3.4 Round Robin
请求被均匀地分布在服务器、存储与服务器权重考虑 ,默认就是这种方式
upstream backend { server backend1.example.com; server backend2.example.com;}
3.5 Least Connections
一个请求被发送到服务器的活跃连接数最少的,其次考虑服务器的权重
upstream backend { least_conn; server backend1.example.com; server backend2.example.com;}
3.6 Least Time (NGINX Plus only)
为每个请求,NGINX +选择最低的服务器平均延迟和最低的活跃连接数
upstream backend { least_time header; server backend1.example.com; server backend2.example.com;}
4、其他参数说明
upstream还能够为每一个设备设置状态值,这些状态值的含义分别例如以下:
down 表示单前的server临时不參与负载.
weight 默觉得1.weight越大,负载的权重就越大。
max_fails :同意请求失败的次数默觉得1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.
fail_timeout : max_fails次失败后。暂停的时间。
backup: 其他全部的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
upstream bakend { #定义负载均衡设备的Ip及设备状态 ip_hash; server 10.0.0.11:9090 down; server 10.0.0.11:8080 weight=2; server 10.0.0.11:6060; server 10.0.0.11:7070 backup; }
参考文档:https://docs.nginx.com/nginx/admin-guide/load-balancer/http-load-balancer/#method