一:内建模块
time和datetime(http://www.jb51.net/article/49326.htm)
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为UTC+8。DST(Daylight Saving Time)即夏令时。
时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()等。
元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素:
#_*_coding:utf-8_*_import time# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来# print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上# 日期字符串 转成 时间戳# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式# print(string_2_struct)# ## struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳# print(struct_2_stamp)#将时间戳转为字符串格式# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式#时间加减import datetime# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19# print(datetime.datetime.now() )# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分## c_time = datetime.datetime.now()# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换格式参照%a 本地(locale)简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化月份名称 %B 本地完整月份名称 %c 本地相应的日期和时间表示 %d 一个月中的第几天(01 - 31) %H 一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23) %I 第几个小时(12小时制,01 - 12) %j 一年中的第几天(001 - 366) %m 月份(01 - 12) %M 分钟数(00 - 59) %p 本地am或者pm的相应符 一 %S 秒(01 - 61) 二 %U 一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。 三 %w 一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天) 三 %W 和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。 %x 本地相应日期 %X 本地相应时间 %y 去掉世纪的年份(00 - 99) %Y 完整的年份 %Z 时区的名字(如果不存在为空字符) %% ‘%’字符 时间关系转换
2.random模块
#!/usr/bin/env python#_*_encoding: utf-8_*_import randomprint (random.random()) #0.6445010863311293 #random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0print (random.randint(1,7)) #4#random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。# 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= bprint (random.randrange(1,10)) #5#random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),# 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。print(random.choice('liukuni')) #i#random.choice从序列中获取一个随机元素。# 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。# 这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。# 下面是使用choice的一些例子:print(random.choice("学习Python"))#学print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #Listprint(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #Listprint(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5]#random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
实际应用:
#!/usr/bin/env python#encoding: utf-8import randomimport string#随机整数:print( random.randint(0,99)) #70#随机选取0到100间的偶数:print(random.randrange(0, 101, 2)) #4#随机浮点数:print( random.random()) #0.2746445568079129print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844#随机字符:print(random.choice('abcdefg&#%^*f')) #f#多个字符中选取特定数量的字符:print(random.sample('abcdefghij',3)) #['f', 'h', 'd']#随机选取字符串:print( random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) #apple#洗牌#items = [1,2,3,4,5,6,7]print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]random.shuffle(items)print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]生成随机验证码:import randomcheckcode = ''for i in range(4): current = random.randrange(0,4) if current != i: temp = chr(random.randint(65,90)) else: temp = random.randint(0,9) checkcode += str(temp)print (checkcode)
3.os模块
提供对操作系统进行调用的接口
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: ('.')os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印os.remove() 删除一个文件os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示os.environ 获取系统环境变量os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回Falseos.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回Trueos.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
4.sys模块
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)sys.version 获取Python解释程序的版本信息sys.maxint 最大的Int值sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform 返回操作系统平台名称sys.stdout.write('please:')val = sys.stdin.readline()[:-1]
5.shutil模块
参考http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
6.json和pickle模块
用于序列化的两个模块
json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelved = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件 class Test(object): def __init__(self,n): self.n = nt = Test(123) t2 = Test(123334)name = ["alex","rain","test"] d["test"] = name #持久化列表d["t1"] = t #持久化类d["t2"] = t2d.close()