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浅谈Android内存泄漏

Coley_5
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图片描述
内存泄漏:是指内存得不到GC的及时回收,从而造成内存占用过多,从而导致程序Crash,也就是常说的OOM。
一、static
先来看下面一段代码

public class DBHelper {

    private static DBHelper db= null;

    private DBHelper() {

    }

    public static DBHelper getInstance(Context context) {
        if (bitmapUtils == null) {
            synchronized (DBHelper.class) {
                if (db== null) {
                    db= new db(context,DBNAME);

                }
            }
        }
        return db;
    }
}

这样的代码在项目中很常见,如果大家仔细一点,应该能发现问题在那里。helper中持有了context的应用,而DBHelper是全局的,也就是说,当在一个Activity中使用了DBHelper,即使这个Activity退出了,这个Activity也没法被GC回收,从而造成Activity一直驻留在内存中。
这个解决方案也比较简单,代码如下

public class DBHelper {

    private static DBHelper db= null;

    private DBHelper() {

    }

    public static DBHelper getInstance(Context context) {
        if (bitmapUtils == null) {
            synchronized (DBHelper.class) {
                if (db== null) {
                    db= new db(context.getApplicationContext(),DBNAME);

                }
            }
        }
        return db;
    }
}

只需要把context改成ApplicationContext()即可,因为ApplicationContext本身就是全局的。
二、非静态内部类、Handler
先来看一段代码

    private Handler handler = new Handler(){
        @Override
        public void dispatchMessage(Message msg) {
            // 消息处理
        }
    };

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        new Thread(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                // 耗时操作
                handler.sendEmptyMessage(1);
            }
        }).start();
    }

我们知道非静态内部类会持有外部类的引用,此时这里的Handler持有着外部Activity的引用,当我们在Activity的内部类中进行异步耗时操作时,我们的Activity如果此时被finish掉了,而异步任务没有执行结束,这就会导致我们的Activity对象不能及时的被GC回收,从而导致内存问题。
这样的问题解决起来也很简单

  • 不要在匿名内部类中进行异步操作
  • 使用静态匿名内部类
    总结:内存问题大多数都是因为对对象生命周期的不巧当处理造成的,在使用某个对象时,我们需要仔细研究对象的生命周期,当处理一些占用内存较大并且生命周期较长的对象时,应用使用软引用对其就行处理,及时关闭不使用的资源。
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热门评论

写得不错,理解了,,,,,

全局成员,非静态内部类

内存泄漏:是指内存得不到GC的及时回收,从而造成内存占用过多,从而导致程序Crash,也就是常说的OOM。 OOM - Out of Memory,内存溢出

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