和多进程的思路类似，我们也可以实现对线程的创建，在Python中，使用threading包实现。参数如下：
构造方法：
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
target: 要执行的方法；
name: 线程名；
args/kwargs: 要传入方法的参数。
示例：
import threading
t = threading.Thread(target=run_thread, args=('fireling', ), name='Run_threadThread')
t.start()
t.join()但是由于多线程处理任务，往往有些变量由所有线程共享，这种变量叫全局变量，在所有线程中，这种变量只保存一份。所以多线程处理任务，特别是对于全局变量修改的时候，我们往往要加线程锁，保证在对某个全局变量修改的时候，只有一个线程接触到它12
首先要先声明线程锁，
lock = threading.Lock()
在这些线程调用的函数定义中，我们可以加两句话：
lock.acquire() # 获取线程锁xxxxxxxxxxx 此处省略若干代码lock.release() # 释放线程锁
全局锁针对的是所有线程的全局变量，那么我们如果要处理单个线程的局部变量呢？可以用到ThreadLocal方法。
实例方法：
isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
get/setName(name): 获取/设置线程名。
start(): 线程准备就绪，等待CPU调度
is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（在start之前设置）
如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，主线程和后台线程均停止
如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
start(): 启动线程。
join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
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