前言
昨天开源了业务业余时间自己封装的dapper lambda扩展，同时写了篇博文《编写自己的dapper lambda扩展-使用篇》简单的介绍了下其使用，今天将分享下它的设计思路
链式编程
其实就是将多个方法通过点（.）将它们串接起来,让代码更加简洁, 可读性更强。
new SqlConnection("").QuerySet<User>()
.Where(a => a.Name == "aasdasd")
.OrderBy(a => a.CreateTime)
.Top(10)
.Select(a => a.Name).ToList();
其原理是类的调用方法的返回值类型为类本身或其基类，选择返回基类的原因是为了做降级约束，例如我希望使用了Top之后接着Select和ToList，无法再用where或orderBy。
UML图
原型代码
CommandSet
public class CommandSet<T> : IInsert<T>, ICommand<T>
{ #region 方法 public int Insert(T entity)
{ throw new NotImplementedException();
} public int Update(T entity)
{ throw new NotImplementedException();
} public int Update(Expression<Func<T, T>> updateExpression)
{ throw new NotImplementedException();
} public int Delete()
{ throw new NotImplementedException();
} public IInsert<T> IfNotExists(Expression<Func<T, bool>> predicate)
{ throw new NotImplementedException();
} public ICommand<T> Where(Expression<Func<T, bool>> predicate)
{ throw new NotImplementedException();
} #endregion
} public interface ICommand<T>
{ int Update(T entity); int Update(Expression<Func<T, T>> updateExpression); int Delete();
} public interface IInsert<T>
{ int Insert(T entity);
} public static class Database
{ public static QuerySet<T> QuerySet<T>(this SqlConnection sqlConnection)
{ return new QuerySet<T>();
} public static CommandSet<T> CommandSet<T>(this SqlConnection sqlConnection)
{ return new CommandSet<T>();
}
}View Code
QuerySet
public class QuerySet<T> : IAggregation<T>
{ #region 方法 public T Get()
{ throw new NotImplementedException();
} public List<T> ToList()
{ throw new NotImplementedException();
} public PageList<T> PageList(int pageIndex, int pageSize)
{ throw new NotImplementedException();
} public List<T> UpdateSelect(Expression<Func<T, T>> @where)
{ throw new NotImplementedException();
} public IQuery<TResult> Select<TResult>(Expression<Func<T, TResult>> selector)
{ throw new NotImplementedException();
} public IOption<T> Top(int num)
{ throw new NotImplementedException();
} public IOrder<T> OrderBy<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field)
{ throw new NotImplementedException();
} public IOrder<T> OrderByDescing<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field)
{ throw new NotImplementedException();
} public int Count()
{ throw new NotImplementedException();
} public bool Exists()
{ throw new NotImplementedException();
} public QuerySet<T> Where(Expression<Func<T, bool>> predicate)
{ throw new NotImplementedException();
} #endregion
} public interface IAggregation<T> : IOrder<T>
{ int Count(); bool Exists();
} public interface IOrder<T> : IOption<T>
{
IOrder<T> OrderBy<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field);
IOrder<T> OrderByDescing<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field);
} public interface IOption<T> : IQuery<T>, IUpdateSelect<T>
{
IQuery<TResult> Select<TResult>(Expression<Func<T, TResult>> selector);
IOption<T> Top(int num);
} public interface IUpdateSelect<T>
{
List<T> UpdateSelect(Expression<Func<T, T>> where);
} public interface IQuery<T>
{
T Get();
List<T> ToList();
PageList<T> PageList(int pageIndex, int pageSize);
}View Code
以上为基本的设计模型，具体实现如有问题可以查看我的源码。
表达式树的解析
具体实现的时候会涉及到很多的表达式树的解析，例如where条件、部分字段update，而我实现的时候一共两步：先修树，再翻译。然而无论哪步都得对表达式树进行遍历。
表达式树
百度的定义：也称为“表达式目录树”，以数据形式表示语言级代码，它是一种抽象语法树或者说是一种数据结构。
我对它的理解是，它本质是一个二叉树，节点拥有自己的属性像nodetype。
而它的遍历方式为前序遍历
前序遍历
百度的定义：历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，以下图为例
其遍历结果为：ABDECF
以一个实际例子：
从上图可以看出，我们会先遍历到根节点的NodeType AndAlso翻译为 and ，然后到节点2，NodeType的Equal翻译为 = ，再到3节点翻译为 Name，再到4节点翻译为'skychen'，那么将3、4节点拼接起来就为Name = 'skychen'，如果类推6、7为Age >= 18，最后拼接这个语句为 Name = 'skychen' and Age >= 18。
修树
修树的目的，为了我们更好的翻译，例如DateTime.Now表达式树里的NodeType为MemberAccess，我希望转换成NodeType为Constant类型，以'2018-06-27 16:18:00'这个值作为翻译。
结束
以上为设计和实现的要点，具体的实现问题可以查看源码，如果有建议和疑问可以在下方留言，如果对您起到作用，希望您点一下推荐作为对我的支持。
再次双手奉上源码：https://github.com/SkyChenSky/Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql
作 者： 陈珙
出 处：http://www.cnblogs.com/skychen1218/
关于作者：专注于微软平台的项目开发。如有问题或建议，请多多赐教！
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