作者:idisfkj
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000015283274
感谢你的再次光临，欢迎来到Android Architecture Components（ACC）系列文章。上篇文章我们一起讨论了Room，通过Room我们能够方便的操作App的数据库。如果你的App对本地数据库有所依赖的话，Room你值得拥有。
今天这篇文章继续上篇文章的步伐，让我们一起来全面了解ACC另一强大的组件LiveData。相信你马上会喜欢上她！
简述
LiveData是一种可观测数据容器，它会在数据变化时通知观测器，以便更新页面；同时它具备生命感知能力，可以实时观察Activity/Fragment的生命周期状态。
既然它是可观察数据容器与具备生命感知能力，那么它的优点也很明显，可以归纳与以下几点
确保ui跟随数据更新
具备生命感知能力从而减少内存泄露
防止异常crashs
无需管理绑定者的生命周期
ui获取的数据都是最近最终的更新数据
使用场景
当我们要监听某一个数据的变化时，LiveData将大显身手。例如界面数据的更新，当数据发生变化时，我们要通知界面进行更新ui，这时我们可以使用LiveData在当前Activity/Fragment中对该数据注册一个观察者，实时监听数据的任何改动。每一次改动LiveData都会发送通知给观察者。
另一方面，LiveData感知界面的生命周期，所以只有在界面生命周期的STARTED或者RESUMED状态才会通知观察者。如果你一直处于后台且数据一直在变化，LiveData是不会发生通知，只有在界面再一次回到前台，这时LiveData才会发生通知且只会发送一次，数据的更新取的是最后一次的变化数据。这样可以有效的避免内存泄露与ui不存在时导致的NullPointerException
使用
首页我们需要在我们的app下的build.gradle中添加如下依赖代码
dependencies { def lifecycle_version = "1.1.1"
// ViewModel and LiveData
implementation "android.arch.lifecycle:extensions:$lifecycle_version"
// alternatively - just LiveData
implementation "android.arch.lifecycle:livedata:$lifecycle_version"
annotationProcessor "android.arch.lifecycle:compiler:$lifecycle_version"}然后我们就能正式使用LiveData，看如下代码：
class ContactsViewModel(application: Application, private val defTitle: String = "Contacts") : AndroidViewModel(application) { val message: MutableLiveData<String> by lazy { MutableLiveData<String>() } val contactsList: MutableLiveData<List<ContactsModel>> = MutableLiveData()
fun getContacts(refresh: Boolean): LiveData<List<ContactsModel>> {
message.value = ""
if (refresh) {
getDataFromRemote()
} else if (contactsList.value == null || contactsList.value?.size ?: 0 <= 0) {
message.value = "数据请求中，请稍后！"
if (mLocalData.isEmpty()) {
getDataFromLocal()
}
} return contactsList
}
private fun getDataFromLocal() { val runnable = Runnable { val dao = mContactsDao.getAllContacts() if (dao.isNotEmpty()) {
contactsList.postValue(dao)
} else {
getDataFromRemote()
}
}
mExecutors.disIoExecutor.execute(runnable)
}
private fun getDataFromRemote() {
Handler().postDelayed({
contactsList.value = mRemoteData
mLocalData = mRemoteData
saveContacts(mRemoteData)
Thread(Runnable {
title.postValue("Remote Contacts")
}).start()
message.value = "数据加载完成~"
}, MDELAY_MILLIS)
}
}首先我们使用MutableLiveDat对我们所需要的数据进行了包裹，MutableLiveData它继承与LiveData，暴露了postValue()与setValue()方法。一旦MutableLiveData所包裹的数据发生变化，我们可以通过postValue()(asynchronously)与setValue()(synchronously)来设置值与发送通知，告诉观察者数据已经改变。
在getDataFromLocal()方法中，我们使用了Room来操作数据库，同时直接通过返回LiveData数据类型的数据，使得Room与LiveData完美结合。
所以我们再来看看观察者的代码：
class ContactsActivity : AppCompatActivity() {
private lateinit var mViewModel: ContactsViewModel
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_contacts_layout)
setupViewModel()
}
private fun setupViewModel() {
mViewModel = ViewModelProviders.of(this, ContactsFactory.getInstance(application))[ContactsViewModel::class.java]
//active STARTED、RESUMED
mViewModel.getContacts(true).observe(this,
Observer { //todo ...
})
mViewModel.message.observe(this,
Observer { //todo ...
})
}
}我们为所需要观察的数据添加了observer方法，该方法第一个参数是LifecyleOwner，以便让LiveData具有生命感知能力，这里要感知的是ContactsActivity，所以传入this即可。第二个参数是一个回调方法，一旦数据发生变化它的onChanged()就会回调，并将数据带回，这样界面就能实时更新数据。
最后由于LiveData是生命感知的所以我们也无需担心他的register/unregister
Extend
我们已经知道LiveData会对处于STATERD或者RESUMED状态进行发送通知，如果该状态下存在observer，由无到有，我们称之为active，反正称之为inactive。如果我们能够知道何时为active与何时为inactive，那么我们就可以实现自己的LiveData。为了解决这个问题，LiveData提供了两个方法，分别为onActive()与onInactive()。
例如我们想为一个监听器实现生命感知能力，可以进行如下操作
public class StockLiveData extends LiveData<BigDecimal> { private static StockLiveData sInstance; private StockManager mStockManager;
private SimplePriceListener mListener = new SimplePriceListener() { @Override
public void onPriceChanged(BigDecimal price) {
setValue(price);
}
};
@MainThread
public static StockLiveData get(String symbol) { if (sInstance == null) {
sInstance = new StockLiveData(symbol);
} return sInstance;
}
private StockLiveData(String symbol) {
mStockManager = new StockManager(symbol);
}
@Override
protected void onActive() {
mStockManager.requestPriceUpdates(mListener);
}
@Override
protected void onInactive() {
mStockManager.removeUpdates(mListener);
}
}一旦observer由无到有，那么我们就在onActive()方法中进行监听器的注册。observer由有到无，我们可以在onInactive()中进行注销。这样就可以是我们的监听器具备生命感知能力。避免不必要的内存泄露或者一次crash。同时一旦监听器的回调方法生效时，我们又可以通过LiveData的setValue()来对观察者进行数据的更新。所以观察者的代码如下：
public class MyFragment extends Fragment { @Override
public void onActivityCreated(Bundle savedInstanceState) { StockLiveData.get(getActivity()).observe(this, price -> { // Update the UI.
});
}
}如果细心的话，可以发现上面的StockLiveData已经实现了监听器共享。我们可以在多个界面中使用StockLiveData进行添加observer。例如在Activity中，只要有一个observer，那么它将一直监听数据的变化。
案例：对于App统计需求，一旦涉及到多个页面间的统计参数传递，可以自定义一个扩展LiveData来全局监听参数的传递与变化。
Transform
在通知观察者数据改变之前，如果你想改变LiveData中的值类型，可以使用Transformations
Transformations.map()
获取原有类型中的某个特定的类型值，可以比喻为解包，可以使用map()方法
LiveData<User> userLiveData = ...;
LiveData<String> userName = Transformations.map(userLiveData, user -> { user.name + " " + user.lastName
});Transformations.switchMap()
与map对应的是switchMap()方法，这里就是打包。
private LiveData<User> getUser(String id) {
...;
}
LiveData<String> userId = ...;
LiveData<User> user = Transformations.switchMap(userId, id -> getUser(id) );MediatorLiveData
与LiveData相关的还有一个MediatorLiveData，它的作用是：可以同时监听多个LiveData。例如同时监听本地数据与远程数据。
LiveData<List<User>> usersFromDatabase;LiveData<List<User>> usersFromNetwork; MediatorLiveData<List<User>> usersLiveData = new MediatorLiveData<>(); usersLiveData.addSource(usersFromDatabase, newUserList -> usersLiveData.setValue(value)); usersLiveData.addSource(usersFromNetwork, newUserList -> usersLiveData.setValue(value));
一旦其中一个发送变化，MediatorLiveData都会发送通知给observer。
是否感觉LiveData很强大呢？那么赶紧行动起来吧，让你的App中数据也具有可观察与生命感知能力。
最后文章中的代码都可以在Github中获取到。使用时请将分支切换到feat_architecture_components
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