一、数字
整型与浮点型
#整型int 作用：年纪，等级，×××号，qq号等整型数字相关 定义： age=10 #本质age=int(10)#浮点型float 作用：薪资，身高，体重，体质参数等浮点数相关 salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)#二进制，十进制，八进制，十六进制
其他数字类型
#长整形（了解） 在python2中（python3中没有长整形的概念）： >>> num=2L >>> type(num) <type 'long'>#复数（了解） >>> x=1-2j >>> x.real 1.0 >>> x.imag -2.0
二、字符串
#作用：名字，性别，国籍，地址等描述信息#定义：在单引号\双引号\三引号内，由一串字符组成name='hgz'#优先掌握的操作：#1、按索引取值(正向取+反向取) ：只能取#2、切片(顾头不顾尾，步长)#3、长度len#4、成员运算in和not in#5、移除空白strip#6、切分split#7、循环
需要掌握的操作
#1、strip,lstrip,rstrip>>> name = " hgz ">>> name.strip()'hgz'>>> name.lstrip()'hgz '>>> name.rstrip()' hgz'#2、lower,upper# lower就是把所有的大写字符串变小写 ，upper 就是把所有的小写变大些；>>> name = "Hgz">>> name.lower()'hgz'>>> name = "HgZ">>> name.lower()'hgz'>>> name = "Hgz">>> name.upper()'HGZ'>>> name = "HgZ">>> name.upper()'HGZ'#3、startswith,endswith ##就是判断以什么开头，或者什么结尾的；>>> name = "Hgz">>> name.startswith('H')True>>> name.endswith('Z')True>>> name.endswith('z')False#4、format的三种玩法#第一种：是按照从左到右的顺序插入>>> res='{} {} {}'.format('hgz',18,'male')>>> res'hgz 18 male'#第二种：通过index下标指定插入的key值>>> res='{1} {0} {1}'.format('hgz',18,'male')>>> res'18 hgz 18'# 第三种：通过key=value的方式执行插入的值>>> res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='hgz',age=18)>>> res'hgz 18 male'#5、split,rsplit 默认分隔符为空格# split切割，切割后以列表的方式展示>>> name='root:x:0:0::/root:/bin/bash'>>> name.split(':')['root', 'x', '0', '0', '', '/root', '/bin/bash']>>> name='C:/a/b/c/d.txt'>>> name.split('/',1)['C:', 'a/b/c/d.txt']# rsplit 从右边开始切分>>> name='C:/a/b/c/d.txt'>>> name.rsplit('/',1)['C:/a/b/c', 'd.txt']#6、join # 可迭代对象必须都是字符串>>> tag = ''>>> tag.join(['hzg','say','hello','world'])'hzgsayhelloworld'>>> tag = ' '>>> tag.join(['hzg','say','hello','world'])'hzg say hello world'#7、replace# 替换>>> name='alex say :i have one tesla,my name is alex'>>> print(name.replace('alex','SB',1))SB say :i have one tesla,my name is alex>>>>>> print(name.replace('alex','SB'))SB say :i have one tesla,my name is SB#8、isdigit#可以判断bytes和unicode类型,是最常用的用于于判断字符是否为"数字"的方法>>> age = '18'>>> age.isdigit()True>>> age = 'male'>>> age.isdigit()False其它一些操作
#1、find,rfind,index,rindex,count#2、center,ljust,rjust,zfill#3、expandtabs#4、captalize,swapcase,title#5、is数字系列#6、is其他#find,rfind,index,rindex,countname='hgz say hello'print(name.find('o',1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引# print(name.index('e',2,4)) #同上,但是找不到会报错print(name.count('e',1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有#center,ljust,rjust,zfillname='hgz'print(name.center(30,'-'))print(name.ljust(30,'*'))print(name.rjust(30,'*'))print(name.zfill(50)) #用0填充#expandtabsname='egon\thello'print(name)print(name.expandtabs(1))#captalize,swapcase,titleprint(name.capitalize()) #首字母大写print(name.swapcase()) #大小写翻转msg='egon say hi'print(msg.title()) #每个单词的首字母大写#is数字系列#在python3中num1=b'4' #bytesnum2=u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicodenum3='四' #中文数字num4='Ⅳ' #罗马数字#isdigt:bytes,unicodeprint(num1.isdigit()) #Trueprint(num2.isdigit()) #Trueprint(num3.isdigit()) #Falseprint(num4.isdigit()) #False#isdecimal:uncicode#bytes类型无isdecimal方法print(num2.isdecimal()) #Trueprint(num3.isdecimal()) #Falseprint(num4.isdecimal()) #False#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字#bytes类型无isnumberic方法print(num2.isnumeric()) #Trueprint(num3.isnumeric()) #Trueprint(num4.isnumeric()) #True#三者不能判断浮点数num5='4.3'print(num5.isdigit())print(num5.isdecimal())print(num5.isnumeric())'''总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric'''#is其他print('===>')name='hgz123'print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成print(name.isidentifier())print(name.islower())print(name.isupper())print(name.isspace())print(name.istitle())示例三、列表
#作用：多个装备，多个爱好，多门课程，多个女朋友等#定义：[]内可以有多个任意类型的值，逗号分隔my_friends=['hgz','hgz1','hgz2',4,5] #本质my_friends=list([...])或l=list('abc')#优先掌握的操作：#1、按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取 #2、切片(顾头不顾尾，步长)#3、长度#4、成员运算in和not in#5、追加#6、删除#7、循环#ps:反向步长l=[1,2,3,4,5,6]#正向步长l[0:3:1] #[1, 2, 3]#反向步长l[2::-1] #[3, 2, 1]#列表翻转l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]
四、元组
#作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读#定义：与列表类型比，只不过[]换成()age=(11,22,33,44,55) 本质age=tuple((11,22,33,44,55))#优先掌握的操作：#1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取 #2、切片(顾头不顾尾，步长)# age=(11,22,33,44,55)# print(age[0:3])# print(age)#3、长度# age=(11,22,33,44,55)# print(len(age))#4、成员运算in和not in# age=(11,22,33,44,55)# print(11 in age)#5、循环# for item in age:# print(item)#二：该类型总结# 1 存一个值or存多个值# 可以存多个值，值都可以是任意类型# 2 有序# 3 可变or不可变# 不可变：值变，id就变。不可变==可hash
五、字典
#作用：存多个值,key-value存取，取值速度快#定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})或info=dict(name='hgz',age=18,sex='male')或info=dict([['name','hgz'],('age',18)])或{}.fromkeys(('name','age','sex'),None)#优先掌握的操作：#1、按key存取值：可存可取#2、长度len#3、成员运算in和not in#4、删除#5、键keys()，值values()，键值对items()#6、循环六、集合
#作用：去重，关系运算，#定义： 知识点回顾 可变类型是不可hash类型 不可变类型是可hash类型#定义集合: 集合：可以包含多个元素，用逗号分割， 集合的元素遵循三个原则： 1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key) 2:没有重复的元素 3：无序注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值#优先掌握的操作：#1、长度len#2、成员运算in和not in#3、|合集#4、&交集#5、-差集#6、^对称差集#7、==#8、父集：>,>= #9、子集：<,<=
一.关系运算 有如下两个集合，readbooks是喜欢readbooks的人的名字集合，play是喜欢play课程玩的人的名字集合 readbooks={'hgz','hgz1','hgz2','hgz3','hgz4','hgz5'} play={'hgz5','hgz6','hgz7'} 1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合 2. 求出所有报名的学生名字集合 3. 求出只报名python课程的学员名字 4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合# 1. 合集 | ：喜欢玩和读的所有人# print(readbooks | play)# print(readbooks.union(play))# 2、&交集:同时喜欢玩和读书的人# print(readbooks & play)# print(readbooks.intersection(play))# 3、^对称差集:没有共同爱好的人# print(readbooks ^ play)# print(readbooks.symmetric_difference(play))# 4 -差集：只喜欢读书的人# print(readbooks - play)# print(readbooks.difference(play))# -差集：只喜欢玩的人# print(play - readbooks)# 5 父集:>,>=,子集：<，<=# s1={1,2,3}# s2={1,2,}# print(s1 >= s2)# print(s1.issuperset(s2))# print(s2.issubset(s1))二.去重 1. 有列表l=['a','b',1,'a','a']，列表元素均为可hash类型，去重，得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序 #去重,无需保持原来的顺序 l=['a','b',1,'a','a'] print(set(l)) 2.在上题的基础上，保存列表原来的顺序 #去重,并保持原来的顺序 #方法一:不用集合 l=[1,'a','b',1,'a'] l1=[] for i in l: if i not in l1: l1.append(i) print(l1) #方法二:借助集合 l1=[] s=set() for i in l: if i not in s: s.add(i) l1.append(i) print(l1) 3.去除文件中重复的行，肯定要保持文件内容的顺序不变 #同上方法二,去除文件中重复的行 import os with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\ open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f: s=set() for line in read_f: if line not in s: s.add(line) write_f.write(line) os.remove('db.txt') os.rename('.db.txt.swap','db.txt') #列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序 l=[ {'name':'egon','age':18,'sex':'male'}, {'name':'alex','age':73,'sex':'male'}, {'name':'egon','age':20,'sex':'female'}, {'name':'egon','age':18,'sex':'male'}, {'name':'egon','age':18,'sex':'male'}, ] # print(set(l)) #报错:unhashable type: 'dict' s=set() l1=[] for item in l: val=(item['name'],item['age'],item['sex']) if val not in s: s.add(val) l1.append(item) print(l1) 4.有如下列表，列表元素为不可hash类型，去重，得到新列表，且新列表一定要保持列表原来的顺序 #定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型 def func(items,key=None): s=set() for item in items: val=item if key is None else key(item) if val not in s: s.add(val) yield item print(list(func(l,key=lambda dic:(dic['name'],dic['age'],dic['sex']))))
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