Python的lambda表达式

匿名表达式---lambda

介绍匿名函数- 也是就lambda表达式。

介绍几个 序列处理的函数，比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作，这种的序列处理函数。

这样的函数都有一些特点，会借用别函数来进行操作。这里就会用到lambda

 

▷匿名函数

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。

lambda 是一个 匿名函数，不需要名字的函数，它更像一像是一个指令，通常只需要一行代码去做一件事情的函数，都可以用lambda定义它。

不需要函数名字，只需要函数功能的，就会用到它。

 

特点

◆使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定

义函数的过程，让代码更加精筒。

◆对于一些抽象的，不会别在的地方再复用的函数，有时

候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑

命名的问题。只用到一次，执行一次函数效果的函数，可以选择简洁一点的lambda

◆使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

 

lambda应用实例
◆reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后
返回的为一个结果
◆>>>defmyadd(x,y):
◆>>>
returnx+y
◆>>>sum =reducc(myadd,(1,2,3))
◆>>>6

 

工作原理

reduc (借助函数操作，序列(1,2,3,4,5))

reduc用来传值

myadd可以是 任意一个函数，这个函数一定能接受两个值

reduce每次会传递给两个值，

 

演示 reduce

注意在py2当中，reduce是直接可以拿来用的，py3当中使用会提示 没有定义、

原因是 在 py3当中 把reduce，放到了一个函数工具库的地方一个模块，(func tools );

 

调函数工具库 代码

from functools import reduce

从么 地方 取过来 什么函数，导入 reduce;

中文翻译  help(reduce)

有助于减少_functools内置功能模块：

减少（…）

减少（函数，序列[初始值]）>值

采用两参数累积到一序列的项的功能，

从左到右，以便将序列减少到单个值。

例如，减少（λx，y x，y，[ 1, 2, 3，4, 5 ]）计算

（（（1 + 2）+ 3）+ 4）+ 5）。如果初始存在，则将其放在项目之前。

在计算中的序列中，当

序列为空。

 

reduce例子

运行 代码

def c(x,y):
    return x+y
reduce(c,[1,2,3,4,5])

表达含义

定义 函数 c 需要 用到两个值(x,y):

返回两个值相加的结果 return x+y

reduce需要函数才能使用

reduce(c,[1,2,3,4,5,]) 内置函数调用函数 使用

现在这个案例里面的，里面定义的函数c ，仅仅是为了 reduce服务的。

只会用到一次，所以像这样代码 在程序当中就没有必要让它出现。

可以选择  用 lambda 表达式，来定义它

lambda 表达式 可以 没有 名字，

直接后面 就是 函数的参数，

有几个 写几个 参数 x,y : 后面 是返回 进行的操作;

返回的是一个对象,可以给它定义一个名字

cc = lambda 表达式 x,y:x+y

用法： lambda 定义了要两个值，就要给它两个值。

cc(2004，14)

表达式运行 两个值相加，

所以当 像 reduce 需要用到这种函数的时候，不用去单独为了它 定义一个函数，可以直接把lambda表达式 写进去。

 

lambda 表达式

运行代码

reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])

表达含义

reduce 直接 (lambda x,y:x+y ,[1,2,3,4,5]后面是序列，可以任何方式得到它)

所以这种情况下，不需要去为了我这个函数能够工作，去单独定义一个函数放过来，可以直接用lambda表达式写到这就可以。

除了 reduce之外还有 类似的 列表处理函数，

都是需要 借助一个函数 来工作的。

 

序列处理函数
◆filter()

fiter 过滤的，依次列表取值，符合就返回出来
◆map

如果你要对列表每一个元素 进行 遍历，进行操作的话，用map，map也是依次取值，得到值 进行定义的运算，返回每一个值 运算的结果。

◆reducel

reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后
返回的为一个结果

符合使用 条件的都可以使用，lambda表达式;

虽然看起来很整洁，可以不用单独运行一个东西，去定义一个函数。注意 这样代码，能不能一下能读懂，如果你读起来更加费力了，这不是python追求的结果，不是什么都用 lambda表达式，也可以用列表 表达式，

他们都是对 一个序列进行操作;

 

列表表达式写法

lambda->列表表达式
◆map的例子，可以写成:
◆print [x * 2 + 10 for x in foo]

print ([x * 2 + 10 for x in foo])

python3中，去除了print语句，加入print()函数实现相同的功能。

 

◆filter的例子可以写成:
◆print[x for x in foo if x%3 == 0]

print([x for x in foo if x%3 == 0])

py3用法

 

 

所以这种东西，是根据你的实际需要，来选择用哪一个更合适，没有更合适

大多数情况下根据你的习惯、或者喜好来用。

率先使用 效率比较高的。