软件目录结构层次性规范的优点：
1、可读性高
2、可维护性高
目录组织方式：
FOO/ 项目名
bin/ 可执行文件放的目录
foo 可执行文件名字，当启动foo的时候调用foo/下的main.py；
conf 配置文件
foo/ 主程序目录，源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。
tests/ 存放单元测试代码；
__init__.py pycharm自动创建，是个空文件；
main.py 程序主入口，
docs 存放文档
conf.py
abc.rst
setup.py 安装、部署、打包的脚本。
requirements.txt 存放软件依赖的外部Python包列表。
README 项目说明文件。
除此之外，有一些方案给出了更加多的内容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等，我没有列在这里，因为这些东西主要是项目开源的时候需要用到。
关于README的内容
这个我觉得是每个项目都应该有的一个文件，目的是能简要描述该项目的信息，让读者快速了解这个项目。它需要说明以下几个事项:
1.软件定位，软件的基本功能。
2.运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。
3.简要的使用说明。
4.代码目录结构说明，更详细点可以说明软件的基本原理。
5.常见问题说明。在软件开发初期，由于开发过程中以上内容可能不明确或者发生变化，并不是一定要在一开始就将所有信息都补全。
但是在项目完结的时候，是需要撰写这样的一个文档的。可以参考Redis源码中Readme的写法，这里面简洁但是清晰的描述了Redis功能和源码结构。
关于requirements.txt和setup.py`
setup.py一般来说，用setup.py来管理代码的打包、安装、部署问题。业界标准的写法是用Python流行的打包工具setuptools来管理这些事情。
这种方式普遍应用于开源项目中。不过这里的核心思想不是用标准化的工具来解决这些问题，而是说，一个项目一定要有一个安装部署工具，
能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。setuptools的文档比较庞大，刚接触的话，
可能不太好找到切入点。学习技术的方式就是看他人是怎么用的，可以参考一下Python的一个Web框架，flask是如何写的
简单点自己写个安装脚本（deploy.sh）替代setup.py也未尝不可。
requirements.txt这个文件存在的目的是:方便开发者维护软件的包依赖。
将开发过程中新增的包添加进这个列表中，避免在setup.py安装依赖时漏掉软件包。
方便读者明确项目使用了哪些Python包。这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明，通常是flask>=0.10这种格式，要求是这个格式能被pip识别，
这样就可以简单的通过 pip install -r requirements.txt来把所有Python包依赖都装好了。
关于配置文件的使用方法
注意，在上面的目录结构中，没有将conf.py放在源码目录下，而是放在docs/目录下。
很多项目对配置文件的使用做法是:
配置文件写在一个或多个python文件中，比如此处的conf.py。
项目中哪个模块用到这个配置文件就直接通过import conf这种形式来在代码中使用配置。
这种做法不太好的方面:
这让单元测试变得困难（因为模块内部依赖了外部配置）
另一方面配置文件作为用户控制程序的接口，应当可以由用户自由指定该文件的路径。
程序组件可复用性太差，因为这种贯穿所有模块的代码硬编码方式，使得大部分模块都依赖conf.py这个文件。
所以，更好的方式是，
模块的配置都是可以灵活配置的，不受外部配置文件的影响。
程序的配置也是可以灵活控制的。
能够佐证这个思想的是，用过nginx和mysql的同学都知道，nginx、mysql这些程序都可以自由的指定用户配置。
所以，不应当在代码中直接import conf来使用配置文件。上面目录结构中的conf.py，是给出的一个配置样例，
不是在写死在程序中直接引用的配置文件。可以通过给main.py启动参数指定配置路径的方式来让程序读取配置内容。
当然，这里的conf.py你可以换个类似的名字，比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的内容来编写配置文件，
比如settings.yaml之类的。
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