如何让ChatGPT帮我写一个ChatGPT-原创手记-慕课网

最近看到了一个很不错的开源项目ayaka14732/ChatGPTAPIFree z，该项目提供了一个简单、开放源代码的ChatGPT代理 API，本人本来比较懒不想做代理，所以一直没有尝试去跑过ChatGPT的API，但是感谢大佬提供了一个免费的无需代理的API，因此笔者也尝试简单跑了一个ChatGPT的API并做了一个简单的聊天机器人。用Python开发，直接在终端上运行，十分方便，欢迎大家体验。

项目地址： Undertone0809/cushy-chat: 一个简易的ChatGPT聊天机器人 (github.com)

中间开发的过程，当然是我负责搭建框架，然后ChatGPT负责运行了，具体过程如下所示。

现在我要开发一个基于Python的简易ChatGPT聊天机器人，你需要给出代码实现，并遵守以下规范：

直接在终端运行
调用https://chatgpt-api.shn.hk/v1/ 进行POST数据
使用 cushy-storage库保存长对话数据
request 和response格式如下

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

是的，然后我就开始和它对线了，事实上，你的框架搭建的越详细，chatgpt才会给出越详细的代码实现。

最后经过一翻对线debug对线debug之后，我花了下午的时间弄了一个简易的ChatGPT聊天机器人，还算可以用，主要是为了自己玩一玩API，以下是我开发的 ChatGPT 聊天机器人在终端上进行交互时的截图：

其实还不错的，主要的工作就是要解析一下OpenAI的API，构建一个长对话的功能，具体可以查看API Reference - OpenAI API。最终，在进行了许多次调试和迭代之后，我成功开发了一个简单的 ChatGPT 聊天机器人。虽然这只是一个玩具项目，但它为我提供了一个好的 API，让我能够更好地理解 OpenAI API 的工作原理。

如果你想体验本项目，你也可以通过fork Undertone0809/cushy-chat: 一个简易的ChatGPT聊天机器人 (github.com) 的代码来进行体验，欢迎star和pr！