前言
前端小菜鸡一枚,分享的文章纯属个人见解,若有不正确或可待讨论点可随意评论,与各位同学一起学习~
排序算法 Quick Sort
原理
- 快速排序在每一轮挑选一个基准元素,并让其他比基准元素大的元素移到数列的一遍,比基准元素小的元素移动数列的另一边,从而把数列拆解成两部分。
- 时间复杂度为:O(n log n)
- 每一轮的比较和交换,需要把数组的全部元素都遍历一遍,时间复杂度为 O(n),这样的遍历需要多少轮呢?假如元素个数为 n,那么平均情况下需要 log n 轮。
基准元素的选择
- 基准元素: pivot,在分治过程中,以基准元素为中心,把他的元素移动到他的左右两边。
- 可使用随机选择一个元素作为基准元素,让基准元素和数列首元素交换位置。这样可以有效地将数列分成两个部分,但是也有极小的几率会选择数列的最大值和最小值,会影响分治的效果。
- 时间复杂度为:O(n log n),最坏情况为:O(n²)
元素的交换
- 选定好基准元素后,后面就是把小于基准元素的交换到基准元素的一遍,把大于基准元素的元素都交换到基准元素的另一边。
- 可使用的方法:
- 双边循环法
- 单边循环法
- 双边循环法:选择一个基准元素,并设置两个指针 left 和 right,指向最左或最右的连个元素。
- 执行循环,从 right 指针开始,让指针指向的元素跟基准元素做比较,如果大于或等于 pivot,则指针向移动,如果小于 pivot,则 right 指针停止移动,切换到 left 指针。
单边循环法
- 单边循环法:首先选定基准元素 pivot,同时,设置一个 mark 指针指向数列的起始位置,这个 mark 指针代表小于基准元素的区域边界。如果遍历到的元素大于基准元素,就继续往后遍历。如果遍历到的元素小于基准元素,把 mark 的指针右移一位,因为小于 pivot 的区域边界增大了。第二让最新遍历到的元素和 mark 指针所在的位置的元素交换位置。因为最新遍历到的元素属于小于 pivot 的区域。
Array.prototype.quickSort = function () {
// 递归函数
let rec = (arr) => {
// 边界条件
if (arr.length <= 1) return arr;
// 分区数组
let left = [];
let right = [];
// 基准元素
let mid = arr[0];
// 循环遍历
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
// 比基准小的元素放在基准前面 left,否则放在基准后面 right
if (arr[i] < mid) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
// 递归调用两遍的子数组
return [...rec(left), mid, ...rec(right)];
};
// 初始化递归函数
let res = rec(this);
res.forEach((item, index) => {
this[index] = item;
});
};
let arr = [98, 4, 6, 84, 42, 8674, 434, 56, 465];
arr.quickSort();
console.log(arr);
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