大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。

看上去不太好理解，其实说白了，就是在工资最高里，再找时间最早的。换句话说就是，这三个人，每个人找工资最高，然后在这个范围里找时间最早就是他的调薪时间。

二、实现过程

这里一共有两个方法，当然应该还有更多，一起来看看吧。【隔壁山楂】给了一个代码，如下所示：

df.sort_values([‘姓名’, ‘工资’, ‘月份’], ascending=[True, False, True]).groupby([‘姓名’]).head(1)

简直太秀了，顺利地解决了粉丝的问题。

第二个方法是【༺࿈黑科技·鼓包࿈༻】提供的，代码如下：df.iloc[df.groupby([‘姓名’]).apply(lambda x: x[‘工资’].idxmax())]

思路还是不错的，看上去也有点难以理解。美中不足的是这个代码用在粉丝的当前数据上，是不能生效的，用在其他规整的数据上是可以奏效的。

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【隔壁山楂】、【吴超建】、【郑煜哲·Xiaopang】、【༺࿈黑科技·鼓包࿈༻】给出的思路和代码解析，感谢【冯诚】、【eric】等人参与学习交流。