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Java两大工具库:Commons和Guava(4)

湘王爱娟娟
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您好,我是湘王,这是我的慕课手记。值此新春佳节我给您拜年啦祝您在新的一年中所求皆所愿所行皆坦途展宏“兔”有钱“兔”多喜乐常安宁



Nginx中提到过通过限流算法实现对后端服务的保护,避免因服务器承载压力太大而被冲垮大家都知道Guava是用来操作集合的其实Guava也可以实现限流的功能

不说废话直接上代码

先引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>30.0-jre</version>
</dependency>

 

然后用Guava实现限流

/**
 * Guava漏桶实现限流
 *
 * @author 湘王
 */
@Service
public class LeakyBucketService {
    // Guava限制每秒请求数量(漏桶的流速)
    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1);
    // 请求编号
    private volatile int count = 1;

    public boolean limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException {
        System.out.print("请求编号 = " + count++ + " ");
        // 休眠一秒,取决于机器性能
        Thread.sleep(1000);
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            System.out.println(">>>>>>>> 请求成功 >>>>>>>>");
            return true;
        }
        System.out.println(">>>>>>>> 被限流了 >>>>>>>>");
        return false;
    }
}

 

创建控制器类:

/**
 * 限流Controller
 *
 * @author 湘王
 */
@RestController
public class LimitBucketController {
    @Resource
    private LeakyBucketService leakyBucketService;

    @GetMapping("/limit")
    public String limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException {
        leakyBucketService.limit(request);
        return "SUCCESS";
    }
}

 

为了模拟大流量并发访问,需要借助apache jmeter测试工具。在apache.org下载jmeter(需要JDK8以上版本),解压至指定目录执行下面的命令:

cd $/apache-jmeter-5.3/bin

./jmeter

如果是Windows可以$/apache-jmeter-5.3/bin目录中直接双击jmeter图标启动

Test Plan」上点击鼠标右键,依次选择「Add」->「Thread」->「Thread Group」

http://img1.mukewang.com/63da307f0001f94407560499.jpg

 

Thread Group」上点击鼠标右键,依次选择「Add」->「Sampler」->「HTTP Request」

http://img.mukewang.com/63da30850001250b07190499.jpg

 

HTTP Request」界面中填入如下信息,和之前的Controller对应:

http://img.mukewang.com/63da308a0001622308330492.jpg

 

回到「Test Group」界面,填入如下信息:

http://img.mukewang.com/63da308f00015eb508280556.jpg

 

启动Springboot,点击「Start」按钮,运行测试:

http://img.mukewang.com/63da309400018c8307630530.jpg

 

从测试结果可以看到,漏桶限流发挥了作用:

http://img2.mukewang.com/63da30980001cd4208260370.jpg

 

漏桶是为了平滑访问流量,但是如果需要允许一些突发流量呢?Guava并没有实现,但可以通过令牌桶的思路来自己。和漏桶相比,令牌桶其实有几个关键的不同:

1、需要一个桶来装令牌;

2、请求数量会出现突发;

3、每次消费令牌的数量固定;

 

先创建令牌桶服务

/**
 * 令牌桶限流
 *
 * @author 湘王
 */
@Service
public class TokenBucketService extends HandlerInterceptorAdapter {
    // 桶的容量,可用令牌总量
    private final int total = 10;
    // 消费速率
    private final int rate = 3;

    public boolean limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException {
        // 休眠一秒,取决于机器性能
        Thread.sleep(1000);
        if (tryAcquire()) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    // 以固定速率消费请求,漏桶容量固定,每次用户请求都得放入桶中,桶满则拒绝请求或等待
    private synchronized boolean tryAcquire() {
        // 网络请求数量是随机的
        int requests = (int) (Math.random() * 10) + 1;
        System.out.print("消费速率 = " + rate + ",请求数量 = " + requests + "; ");
        if (total < requests + rate) {
            // 桶满则拒绝
            System.out.println("剩余容量 = " + (total - (requests + rate)) + "; >>>>>>>> 被限流了 >>>>>>>>");
            return false;
        } else {
            // 桶还未满
            System.out.println("剩余容量 = " + (total - (requests + rate)) + "; >>>>>>>> 请求成功 >>>>>>>>");
            return true;
        }
    }
}

 

然后修改之前的Controller

/**
 * 桶限流Controller
 *
 * @author 湘王
 */
@RestController
public class LimitBucketController {
    @Resource
    private LeakyBucketService leakyBucketService;

    @Resource
    private TokenBucketService tokenBucketService;

    @GetMapping("/limit")
    public String limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException {
        //leakyBucketService.limit(request);
        tokenBucketService.limit(request);
        return "SUCCESS";
    }
}

 

修改Jmeter并发线程的数量:

http://img.mukewang.com/63da309f0001a79507550505.jpg

 

测试结果如当初所愿

http://img4.mukewang.com/63da30a3000105ba07290385.jpg



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