环境说明：
系统：Centos7 在VM中安装的
hadoop版本：2.7.7
JDK：1.8
注意：Hadoop需要Java环境的。记得安装Java环境
PS：Centos JDK安装
mkdir /data
1：上传jdk的tar.解压
2：修改/etc/proflie，把Javahome环境变量配置上：
记住：在修改前，先备份
在文件最后添加：
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}说明：/data/jdk1.8.0_351 修改成你自己的
如下图：
添加完成后，使用 source /etc/profile 使其生效。
查看Java版本：
开始安装：
一：下载安装包：
1.1: 安装包下载地址 https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
1.2：上传并解压
mkdir /data
在Xshell中可以使用rz命令进行上传
解压：
cd /data tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz
二：hadoop配置
声明：下文中踢掉的，hadoop的安装目录：
比如凯哥的安装目录，就是第一步上传到/data后解压的。所以hadoop安装目录就是：/data/hadoop-2.7.7 这个别搞错了
2.1：修改hadoop安装目录 /etc/hadoop 下的 hadoop-env.sh的内容
cd /data/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/
注意：是hadoop的安装目录：
比如凯哥的安装目录，就是第一步上传到/data后解压的。所以hadoop安装目录就是：/data/hadoop-2.7.7 这个别搞错了
vi hadoop-env.sh
输入Javahome的配置
# 指定JAVA_HOME export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351
2.2：修改hadoop安装目录 /etc/hadoop 下的
vi core-site.xml
输入下面：
主要：<configuration> 这个标签。后面第3步和第4步，同样需要注意。
<configuration> <!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.50.135:9002</value> </property> <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/data/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
需要主要，将hdfs的ip修改成你自己物理机的ip.
我们发现，在配置hadoop运行时候文件存储路径为/data/hadoop 如果没有这个目录，需要创建
注：这里fs.defaultFS的value最好是写本机的静态IP。当然写本机主机名，再配置hosts是最好的，如果用localhost，然后在windows用java操作hdfs的时候，会连接不上主机。
2.3：修改 hadoop安装目录/etc/hadoop下的hdf-site.xml的内容
vi hdfs-site.xml
输入:
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/data/hadoop/hadoop/hdfs/nn</value> </property> <property> <name>fs.checkpoint.dir</name> <value>/data/hadoop/hdfs/snn</value> </property> <property> <name>fs.checkpoint.edits.dir</name> <value>/data/hadoop/hdfs/snn</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/data/hadoop/hdfs/dn</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/data/hadoop/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/data/hadoop/node</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.http.address</name> <value>192.168.50.135:9000</value> </property> <property> <name>ipc.maximum.data.length</name> <value>134217728</value> </property> </configuration>
同样需要注意的是将ip修改成自己服务器的真实ip
2.4：修改 hadoop安装目录下的/etc/hadoop 下的yarn-site.xml
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.application.classpath</name> <value> /data/hadoop-2.7.7/etc/*, /data/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/*, /data/hadoop-2.7.7/lib/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/lib/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/lib/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/hdfs/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/hdfs/lib/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/yarn/*, /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/yarn/lib/* </value> </property> </configuration>
三：将Hadoop配置到环境变量中：
在 /etc/profile中配置
export HADOOP_HOME=/data/hadoop-2.7.7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` export HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop-2.7.7/etc/hadoop
4：配置hosts
可能会用到。如下错误时候修改：
修改hosts：
在/etc/hosts。同样需要注意，修改前，记得备份下。
192.168.50.135 VM-xxx-centos localhost.localdomain gp-master ::1 VM-xx-centos VM-xxx-centos 192.168.50.135 master01
5：制作证书，免登陆配置
切换到root下
cd /root
接着：
#执行生成密钥命令： ssh-keygen -t rsa #然后三个回车
继续：
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@master01
选择yes
输入登录第一台节点的密码(操作完成该节点公钥复制到第一台节点中)
6：启动
进入到hadoop安装目录/sbin下，执行start-all.sh命令
./start-all.sh
使用jps命令验证是否已经启动成功（这些都启动了才算成功：ResourceManager、DataNode、SecondaryNameNode、NodeManager、TaskManagerRunner、YarnTaskExecutorRunner、NameNode）：
jps
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