【金秋打卡】第12天 机器学习中的统计学基础-机器学习中的偏差和方差

课程名称：机器学习中的统计学基础

课程章节：机器学习中的偏差和方差

课程讲师： 北极小琪

课程内容：

偏差和方差的平衡，泛化能力和准确率的平衡。让偏差和方差都到最低的一个点。

离散程度 ：极差、方差。

极差=最大值-最小值。

课程收获：
方差和偏差药平衡，找到都最低的那个算法。离散程度的两种方式。

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