模块一:Python制作数据分析工具 - 3 数据诊断 频数 - Alex Cen
模块二:数据诊断是数据挖掘和机器学习的第一步, 事实上确实也是很重要的基石,需要重新把基础学好.
模块三:
用value_counts来实现,取前五位频繁出现值多少,或者取前十得更多的值频数
建立空子集, 运行fill nan函数,如果如果不满5个就出现少于5个的值,其它为nan
转正数组,然后合并用concat合并数组
模块四:
模块一:Python制作数据分析工具 - 3 数据诊断 频数 - Alex Cen
模块二:数据诊断是数据挖掘和机器学习的第一步, 事实上确实也是很重要的基石,需要重新把基础学好.
模块三:
用value_counts来实现,取前五位频繁出现值多少,或者取前十得更多的值频数
建立空子集, 运行fill nan函数,如果如果不满5个就出现少于5个的值,其它为nan
转正数组,然后合并用concat合并数组
模块四:
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