【九月打卡】第19天 算法设计思想之“回溯算法”

课程名称：JavaScript版数据结构与算法
课程章节：第15章 算法设计思想之“回溯算法”
主讲老师：lewis

课程内容：

今天学习的内容包括：
15-3 LeetCode：78. 子集——使用回溯算法分布递归出所有子集。
15-4 回溯算法-章节总结——回溯算法逻辑和使用场景回顾。
15-5 回顾与总结——课程整体回顾以及学习建议等。
15-6 【勤于思考，夯实学习成果】阶段思考题——完成对应作业。

课程收获：

78. 子集

解题思路

• 要求:1、所有子集;2、没有重复元素。
• 有出路、有死路。
• 考虑使用回溯算法。

解题步骤

• 用递归模拟出所有情况。
• 保证接的数字都是后面的数字。
• 收集所有到达递归终点的情况，并返回。

性能分析

• 时间复杂度:O(2个N)，因为每个元素都有两种可能(存在或不存在)。
• 空间复杂度:O(N)。

章节总结

• 回溯算法是算法设计中的一种方法。
• 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略。
• 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决。
• 通常需要递归来模拟所有的路例如：全排列、子集…。

课程总结

回顾

• 数据结构:栈、队列、链表、集合、字典、树、图、堆。
• 算法:链表/树/图的遍历、数组的排序和搜索…。
• 算法设计思想:分而治之、动态规划、贪心、回溯。

重点难点

• 数据结构:所有数据结构都很重要，跟前端最相关的是链表和树。
• 算法:链表/树/图的遍历、数组的排序和搜索…。
• 设计思想:分而治之、动态规划较常考，贪心、回溯次之。

经验心得

• 搞清楚数据结构与算法的特点和应用场景。
• 用JS实现一遍，最好能用第二第三语言再实现一遍。
• 学会分析时间/空间复杂度。
• 提炼前端和算法的结合点，用于工作实战。

扩展建议

• 多刷题，最好能保证300道以上。
• 多总结各种套路、模板。
• 多阅读源码，比如 React、Lodash、V8…。
• 多实战，将数据结构与算法用于工作。

今天 通过 回溯算法 学习了 子集，通过将数组切割成n个局部，再通过递归循环得出我们想要的数据，整合到一起得到最终解，也就是所有子集。今天把JavaScript数据结构与算法学习完了，感觉好像会了很多，又好像都忘记了，回头还要重新学，对自己说一句，加油😀~

坚持打卡，坚持学习！明天见💪~

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