课程名称：系统入门云计算服务，项目上云综合实践
课程章节： 第6章 无服务应用架构设计与实战
课程讲师： 孔令贤
课程内容
什么是 Serverless
Serverless 从字面上看是没有服务器，但这只是针对 Serverless 服务的使用者而言，比如软件的开发者。对于提供 Serverless 服务的云厂商而言，底层的实现当然需要依赖于基础设施。但从开发团队的角度看，使用 Serverless 不需要再自己维护服务器或者云主机，也不需要去监控各种性能指标和资源利用率，而是把时间和经历用到应用程序本身的状态和逻辑。
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Serverless 应用的部署变得十分容易。应用开发者可以直接上传业务代码，例如 Python 程序只需要上传其逻辑与依赖包，C/C++、GO等语言只需要上传其二进制文件，Java 只需要上传 Jar 包等即可，同时不需要使用 Docker 等进行配置管理。
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Serverless 应用的维护也不需要再去关心传统的服务器指标，比如磁盘使用量、CPU、内存使用率等，因为使用 Serverless 之后你根本看不到这些资源。Serverless 的监控中心在于应用程序本身的度量比如应用目前承载的请求数量，应用对每个请求花费的处理时间等等。
Serverless 是云原生发展的高级阶段，可以使得开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对云计算基础设施的关注。Serverless 的一个典型实现是函数即服务 Funcation as a Service(FaaS)，虽然 FaaS 只是 Serverless 技术的实现者之一，但目前大部分人都把 FaaS 跟 Serverless 等同。
Serverless 的使用场景
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实时数据处理
实时数据处理一般 是基于数据流或信息流在后端做同步或异步处理操作，比如在IOT场景下的处理实时流数据，由 IoT 设备产生的海量的实时信息流数据，通过 Serverless 服务分类处理并写入后端处理；另外在实时媒体咨询内容处理场景里，用户上传的音视频一般都会先保存在对象存储，通过上传事件触发多个函数，分别完成高清转码、音频转码等功能。
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Web 应用的后端 API
这个场景一般都会跟云平台的 API 网关服务配合使用。一个 web 请求，无论来自手机、app 或者网页，都会先到达 API 网关，然后转发给云函数，触发函数的执行。因为运行在云端，云函数可以在内部很方便的访问其他的云资源，比如云存储、云数据库、云缓存服务等。同时，不同的 API 功能的实现可以使用不同的编程语言，不同云函数之间相对独立，提升了服务开发的效率。
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事件驱动
我们在这个章节也会讲到事件驱动。目前几乎所有提供 Serverless 服务的框架或服务都支持各种类型的外部或内部事件。比如在 AWS Lambda 的官网就介绍了一个最典型的事件驱动调用云函数处理图片的案例。
Serverless 面临的挑战
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不适合长时间运行应用
Serverless 一开始最受人们诟病的就是“冷启动”问题。因为 Serverless 服务在后端实现的时候一般都会跟容器技术结合，一个函数在执行的时候都会对应一个容器，而容器的运行是需要占用云平台的基础设施资源的。对于云厂商来讲，当然是希望自己在基础设施层的资源使用率最大化。于是，当函数不运行时这些容器就会进入 “休眠状态”甚至被删除，有新的请求时，再临时创建一个新的容器，应用将会需要一个启动时间，即冷启动时间。如果你的应用需要一直长期不间断的运行、处理大量的请求，那么可能就不适合采用 Serverless 架构。其他方式使用 Serverless 时也需要进行不断优化，在成本和效率之间找平衡。
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云平台锁定
当你采用某云服务厂商的 Serverless 服务时，基本上就意味着你的应用和该云平台绑定了，如果将来要切换到其他的云平台就要付出很大的迁移成本，甚至重构。
很多云平台为了给开发人员提供最大的便利性，会在自己的 Serverless 服务附加很多高级特性，而这些高级特性在其他云平台是没有的。所以，你的函数使用的高级特性越多，将来迁移到其他云平台时就越困难。
Serverless 就像胶水，要充分发挥它的作用，都希望用更少的胶水粘更多的东西。类比到现实生活，想象一下，如果你想换另一个牌子的胶水，那么你以前粘好的所有东西就要先被拆开。如果你之前粘的东西越多，再拼接起来的复杂度就越高
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缺乏调试和开发工具
我们以前在本地开发时，可以很方便的依托于本地环境甚至直接在远程运行环境上调试，因为我们可以访问到代码所运行的环境。但在 Serverless 平台上，运行环境对你是屏蔽的，你对云函数的掌控完全取决于云平台给你提供的能力。
其实目前各个 Serverless 服务都在致力于解决这个问题，比如微软在收购了 VS Code 后对自家的云函数服务做了很多优化和集成，同时市面上也有一些厂商中立的解决方案。大家在做 Serverless 平台选型的时候需要提前做好调研。
课程内容
今天学习了什么是 Serverless ,Serverless 的使用场景、Serverless 面临的挑战。
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