课程名称：Java架构师-十项全能
课程章节：
如何借助NoSQL的特性助力业务场景
主讲老师：
姚半仙
课程内容：
MongoDB是摇摆于SQL和NoSQL之间的一种形态，是最接近SQL的一种NoSQL数据库，它的特点是面向集合。它是由Collection唯一标识的文档，其实就是JSON。
下面是一个MongoDB的例子：
MongoDB对事务的支持并不强。对于跨文档事务的场景，如QPS比较高，底层的存储模型经常发生变化，或者存储对象非常大等等的场景，都可以迁移到MongoDB实现。
Key-Value数据库：
Redis、Tair、Memcached。但是要提前知道数据的key，才能查询到需要的数据。value不能反向查找key。Key-Value数据库是一种快速寻址的数据库。主要用于业务缓存、限流/计数器等。
图形化数据库：Neo4J、GraphQL。做复杂网状结构数据的构件和查询。
HBase：列数据库，只要定位到当前列，就能拿到纵轴的一个聚合。适合存储大量数据。会对数据进行高效压缩，计算时节省内存和算力。 只适合用作数据仓库、数据分析和存储、并行查询和数据压缩。
ES、Solr：搜索引擎。
当搜索Java架构师时，系统会对Java架构师进行分词， 分成Java、架构师。然后在自己的倒排索引中去查询它所对应的位置。比如java对应的ID是1,3,6、架构师对应的ID是4,5。然后关联以java、架构师对应的课程。
倒排索引是把正向索引反过来，正向索引相当于key找到value，倒排索引是通过value找到key。
ES的数据异构方案怎么使用？如使用Canal讲关系型数据库的数据，异构到ES中。
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