Elastic Stack从入门到实践之倒排索引与分词

ES的优势

• 相比Hadoop，开发周期可以缩短四倍左右
• 性能好，查询快，实时展示结果，拒绝T+1（隔一天储数据）
• 扩容方便

知识点

常见术语

• 文档 Document(用户存储在es中的数据文档)
• 索引Index(由具有相同字段的文档列表组成)
• 节点Node(一个ES的运行实例，是集群的构成单元)

• 集群Cluster(由一个或多个节点组成，对外提供服务)

  Document

  
  

  Document MetaData

  

  Index

  

  Rest API

  

  索引API

  
  

  Document API

  

  $ ./elasticsearch.bat -Ecluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled=false -Epath.data=hanxiao
  ./kibana.bat
  然后，我们访问
  http://localhost:9200/
  127.0.0.1:5601

  搜索引擎

  

  正排索引（后，返回全部内容）

  文档ID到文档内容，单词的关联关系

  倒排索引（先）

  单词到文档Id的关联关系，也就是先分词，通过单词查找ID
  es存储的是一个json格式的文档，其中包含多个字段，每个字段都有自己的倒排索引

• 单词词典（Term Dictionary）
  • 记录所有文档单词（容量大），记录单词到倒排列表的关联信息
    
• 倒排列表 （Posting List）
  
  
  

分词

Analyze API

预定义的分词器

中文分词

自定义分词之CharacterFilter

自定义分词之Tokenizer