【九月打卡】第1天+分布式共识原理

课程名称：笑傲Java面试 剖析大厂高频面试真题 秒变offer收割机

课程章节：第8章 存储、缓存、搜索高级篇

主讲老师：求老仙

课程内容：

第8章 存储、缓存、搜索高级篇

课程收获：

分布式共识原理

分布式共识：分布式共识强调协作关系，不关心业务数据是否真的正确。
例如：A操作减库存100，B减库存200，哪个正确分布式共识算法不关心，它关心的是选举的结果，A被选举成功，还是B被选举成功，哪个成功就用那个。选举的标准是不超过一半的选择，并且这些投票的人，不能对其他的服务也投票。投过其他服务的投票人，不能参加投票，投票了这次投票就不算成功。例如：C投过D，现在又去投A，最后的结果是A这次选举结果不算。

问题1）分布式共识原理和分布式一致CAP？

C（一致性）：一致性（主从是否一致，只要能提供访问一致性，就算一致性。无论是只有主服务器工作，还在只有从服务器工作，只要访问的数据是最新的并且服务器都是一致的数据），客户端读到最新的数据，写入主服务器之后，如果能保证主服务器同步完从服务器，再进行读从服务器，就是能做到C一致性。如果写入服务器之后，保证读取的是主服务器，从服务器不可读。如果不能保证读取的是最新写入的数据，就不算一致性。

可用性 A：请求之后，返回正确的数据，而不是报错。

分区容错 P：部分服务器可以用。

总结：CAP是一个选择的操作，出现不一致，或者集群断开之后，哪些是可用的，哪些是不可用的。选择之后，是剩下C还是A。