【学习打卡】第17天 数据结构和算法

路径总和（leetcode - 112）

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

思路一（广度优先遍历）

1. 创建两个队列A和B，A队列放置节点，B队列放置该节点路径的和
2. A和B的节点同时出队，如果当前节点为叶子节点，并且和等于targetSum，则直接返回true
3. 如果不是，则该节点的子节点入队，同时子节点的值加上父节点的和，放入B队列
4. 循环结束，还没有找出，则返回false

var hasPathSum = function(root, targetSum) {
    if(!root) return false;
    const nodeQueue = [root];
    const sumQueue = [root.val];
    while(nodeQueue.length) {
        const node = nodeQueue.shift();
        const sum = sumQueue.shift();

        if(!node.left && !node.right) {
            if(targetSum === sum) {
                return true
            }
            continue;
        }

        if(node.left) {
            nodeQueue.push(node.left)
            sumQueue.push(node.left.val + sum)
        }
        
        if(node.right) {
            nodeQueue.push(node.right)
            sumQueue.push(node.right.val + sum)
        }
    }
    return false;
};

思路二（深度优先遍历）

1. 采用递归的方式遍历每个路径下的节点
2. 每经过一个节点（非叶子节点），使用targetSum 减去该节点的值
3. 直至叶子节点的值等于相减得到的值，则返回true；否则返回false

var hasPathSum = function(root, targetSum) {
    if(!root) return false

    if(!root.left && !root.right) {
        return targetSum === root.val
    }
    return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val)
};