来源：CDA数据分析师
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最近《三十而已》这部剧频频霸占微博热搜，今天我们就来聊一聊。
《乘风破浪的姐姐》已成为这个夏天最火爆的话题，前有国综"浪姐"高歌猛进，后有这部剧版"浪姐"《三十而已》让人眼前一亮。
最近微博热搜几乎都被这部剧承包了，几乎是每播一集就能上热搜的那种，让你没追剧都能知道剧情进展到哪儿了。
在这部剧中，江疏影、童瑶和毛晓彤三人携手演绎了30岁都市女性的3种人生以及所面对的3种困境。剧中各种名场面也是让这部剧彻底出圈了。
童瑶饰演的全职太太顾佳，江湖人称：许子言妈妈、散打教练、特级甜品师、情商管理专家、育儿专家、儿童心理学者、中国好闺蜜、顶级宫斗高手、幻山烟花公司幕后老。
为了保护儿子，手撕伤害儿子的人；为融入贵妇圈，掏家底也要买爱马仕鸵鸟皮Kelly28……
江疏影饰演的是奢侈品店的销售王漫妮，妥妥的一名沪漂。演绎了目前社会上很多“社畜”的真实生活，生病了身边照顾自己的人都没有，只能一个人住院。
毛晓彤饰演的钟晓芹是一个普通的上海小囡nan，她的婚姻看似稳定，但与丈夫却貌合神离，一个大大咧咧神经大条，另一个沉默寡言、不愿沟通。
那么这部《三十而已》是怎么火起来的？哪些点最戳中观众的心呢？今天我们就来用数据带你盘一盘。
近几年这类聚焦女性的影视剧层出不穷：
美剧方面
《致命女人》堪称复仇类肥皂剧顶级配置；《大小谎言》将家庭里的谎言、爱与暴力演绎的淋漓尽致；《了不起的麦瑟尔夫人》则让我们看到了上个世纪女性的辛酸和成长。
英剧《杀死伊芙》上演了一场正邪双方的猫鼠游戏；《我的天才女友》讲述了发生在意大利那不勒斯小城一段跨越漫长岁月的友谊； 日剧《东京女子图鉴》和韩剧《请输入搜索词:WWW》也都将焦点剧集在都市女性的日常生活和职场中。
而今年夏天，屏幕上活跃的女性身影更是不少。前有《乘风破浪的姐姐》引发的全民讨论，之后的国产剧《二十不惑》和《三十而已》不约而同把话题指向女性的年龄问题。
一开始也许没人想到，这样一部聚焦女性角度的国产都市剧能在这个夏天彻底火了。看到百度指数，对比同期游戏下载也是围绕女性话题的《二十不惑》，《三十而已》的热度和搜索度都要高出很多，从7月17日首播起热度就高居不下。
目前微博话题《三十而已》阅读量达到42.2亿，讨论达到148.8万。该剧也频频霸占微博热搜，几乎更新一集就会有新的热搜，让你忍不住去追剧。
看剧中，你会折服于顾佳的强大家庭女性人设；剧中钟晓芹的老公陈屿是非常有争议的角色。他在婚姻中对妻子不关心不沟通的态度让很多人气愤不已，一度微博话题被#陈屿气死#还上了热搜。
甚至还有像“众盼芹离”这样的词都出来了。
1. 豆瓣数据
接着我们分析了豆瓣的短评数据。目前这部剧豆瓣上共有9万余人进行评分，分数为7.4分。在国产剧中是很不错的成绩了。
在评分方面，我们以其中500条数据为代表。
评论中提到最多的主演
我们进行排序发现位居首位的是王漫妮，然后是顾佳和钟晓芹。
豆瓣小组主演话题热度
对比一下在《三十而已》的豆瓣小组里，讨论话题度最高的就属陈屿了。
豆瓣评论词云
豆瓣评论中主要围绕的关键词有"女性"“剧情”“喜欢"等方面。演员中"江疏影”"童瑶"也被多次提到。
2. 腾讯视频弹幕
接下来我们还分析整理了腾讯视频弹幕数据，目前共出了 15集，共整理了271049条弹幕。
首先，看到用户在发弹幕时最喜欢选用的角色标签排名：
用户喜欢用的弹幕角色
其中王漫妮排名第一，顾佳、钟晓芹分别位居二三。这方面与豆瓣一致。男性角色排名是陈屿以及许幻山。
再看到不同角色的弹幕词云：
王漫妮弹幕词云
江疏影饰演的王漫妮讨论度很高，这也与演员的演技和本身的人气是分不开的。气质这块拿捏的死死的，而且作为奢侈品店销售，王漫妮在话术和专业度上也让人感觉很真实。
顾佳弹幕词云
下面是童瑶饰演的全职太太顾佳。顾佳谐音这个名字照顾家庭，不仅要照顾孩子，把家里打理的井井有条，还有扶持老公的烟花公司，这个女人实在是太不一般了。关键词中"厉害"“聪明”"完美"被多次提到。
钟晓芹弹幕词云
钟晓芹作为普通的上海本地小姑娘，性格"单纯可爱"。而面对一点也不善解人意的老公，弹幕中感叹"怎么还不离婚"的也特别多。
陈屿弹幕词云
陈屿和许幻山两个丈夫都有各自的问题。陈屿性格冷漠，关心自己养的鱼胜过老婆。
许幻山弹幕词云
许幻山是纯粹的烟花设计艺术家，在公司运营方面显得"幼稚"，不懂"人情世故"，这些方面还真不如他的老婆顾佳。
04 如何用Python获取弹幕数据
我们使用Python获取并分析了《三十而已》的腾讯弹幕数据，来分析看看哪个角色最受欢迎。分析流程分为以下几步：
弹幕数据获取和数据读入；数据预处理；数据可视化分析。
1. 数据读入
首先导入所需包。
# 导入库import os import jiebaimport numpy as npimport pandas as pdfrom pyecharts.charts import Bar, Pie, Line, WordCloud, Pagefrom pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import SymbolTypeimport stylecloudfrom IPython.display import Image # 用于在jupyter lab中显示本地图
然后使用pandas循环读取数据。
# 读入数据data_list=os.listdir(’…/data/’)df_all=pd.DataFrame()for i in data_list: # 判断 if i.split(’.’)[-1]==‘csv’: df_one=pd.read_csv(f’…/data/{i}’, engine=‘python’, encoding=‘utf-8’, index_col=0) df_all=df_all.append(df_one, ignore_index=False)df_all()
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