Docker容器数据卷
容器具有隔离性,默认情况下,容器内应用产生的数据都是由容器本身独有,如果容器被删除,对应的数据文件就会跟着消失。从容器隔离性角度来看,数据和容器时共存亡的;但是在实际应用场景中,更多的是需要数据能够持久化,而且很多场景也需要容器间数据能够共享。
手动存储数据
手动存储数据有两种方式:命令拷贝 和 容器提交为镜像。
命令拷贝
容器和主机之间可以通过命令进行数据拷贝,在容器删除之前,可以先将容器中的数据拷贝下来。
容器提交为镜像
通过将容器进行提交,制作为新的镜像,将数据保存到新的镜像中。
手动备份的不足:效上不能及时备份,效率低下,容易出现错误,更辛苦的是做备份的小盆友。
容器数据卷自动备份
为了能高效率及时的保存数据,在docker中使用了容器卷进行自动备份。数据卷可以理解为文件或目录,设计的目的就是为了数据的持久化和共享;
数据卷完全独立于容器的的生命周期,容器删除时,对应挂载的数据卷不会被删除。
通过将容器内的目录挂载到主机上面,就可让数据实现同步,不管是主机改动,还是容器内改动,都会同步更新。
数据卷特点:
1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
2:卷中的更改可以直接生效
3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
命令方式添加
添加容器卷
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID或容器名
容器和宿主机之间数据共享
容器停止退出后,主机修改后数据同步验证
带权限的添加容器卷 容器只读
Dockerfile
方式添加
1、创建文件夹,并在文件夹中创建DockerFile
文件。
2、在DockerFile
中使用VOLUMN指令
给镜像添加一个或多个数据卷
3、通过docker build命令
生成镜像文件,获得一个新的镜像
4、通过docker run命令
生成一个容器。
5、通过docker inspect命令
查看容器卷挂载情况
数据卷容器
命名的容器用来挂载数据卷,其他容器通过挂载这个容器(父容器)来实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器。主要用于容器间数据的传递和共享。
1、创建具有容器卷的父容器
2、创建子容器,且继承父容器
3、在子/父容器中的数据卷中添加数据,可以看到在父子容器间,数据是共享的
4、删除父容器,发现子容器之间的数据还是共享的
5、创建子容器的子容器,发现数据也是能够共享的