银行业
银行使用大数据来安全存储大量金融信息。 这些大数据可用于分析从储蓄到信用卡购买的消费模式，以发现欺诈并在欺诈发生之前加以预防。 如果您刷卡购买高价值商品，可能会发生这种情况，并且您可能会收到银行的电话/电子邮件，以确保交易是真实的。
此外，大多数银行都使用这些大数据来识别身份盗用。 例如，如果一个工人阶级在月初购买小杂货，但突然发现银行发现城市中的加油站和便利店数量激增，那么银行将知道情况正在恶化。 他们可能会与客户联系并询问有关最近购买交易的信息，以确定该客户的卡是否被盗并且需要冻结。
零售中的大数据已导致整个行业发生巨大变化。 零售商从客户开始购物起就使用大数据。 有针对性的广告可以交付您的包裹，大数据无处不在。 您访问的网页可以跟踪cookie和历史记录，以获得策划的购物体验，从而为零售商提供少量信息，以使他们能够优化产品。
生命监测
佩戴健康手表等设备来监控日常活动和睡眠。 保持健康的好方法。 大数据和技术的结合可以改变我们的生活方式，并帮助我们追踪自身的免疫力，以确保我们保持健康的习惯来抵抗日冕病毒大流行。
能源消耗
大数据与智能物联网设备的结合使智能电表能够自我调节能耗，从而实现有效的能源利用。 这些智能电表安装在社区中，以从整个城市空间的传感器收集数据。 他们可以确定在任何给定时间的最高能量返回和流动位置，并在整个电网中均匀地重新分配能量，特别是在最需要的地方，以确保能量有效地分配到给定的网络中。
后勤
大数据可以简化物流流程，并使其在严格的计划内平稳运行。 它被广泛用于交通运输中，以安排航班，根据季节性波动估算座位需求，根据最新的社
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