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5个节约生命的python小技巧

pythontip
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介绍常用的5个python小技巧,人生苦短,我用Python。

Python是一种强大且易上手的语言,语法简洁优雅,不像Java那么繁琐废话,并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。

根据笔者经验,下面介绍常用的5个python小技巧:

  1. 字符串操作
  2. 列表推导
  3. lambdamap() 函数
  4. ifelifelse单行表达式
  5. zip()函数

1. 字符串操作

Python善于用数学运算符(如+*)对字符串进行操作:

  • + 拼接字符串
  • * 重复字符串
my_string = "Hi Python..!"
print(my_string * 2)
#Hi Python..!Hi Python..!
print(my_string + " I love Python" * 2)
#Hi Python..! I love Python I love Python

也可以用切片操作[::-1]轻松反转一个字符串,并且不限于字符串(如列表翻转)!

my_string = "Hi Python..!"
print(my_string[::-1])
# !..nohtyP iH
my_list = [1,2,3,4,5]
print(my_list[::-1])
# [5, 4, 3, 2, 1]

下面是对一个单词列表进行了反转拼接成字符串:

word_list = ["awesome", "is", "this"]
print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
#this is awesome!

.join()方法,''(空格)连接反转列表中的所有单词,并加上一个惊叹号!

2. 列表推导

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列表推导,一个可以改变你世界观的技巧!这是一个非常强大、直观和可读的方法,可以对列表进行快速操作。

假设,有一个随机的函数,返回一个数字的平方并加上5:

def stupid_func(x):
    return x**2 + 5

现在,想把函数stupid_func()应用于列表中的所有奇数,如果不用列表推导,笨办法如下:

def stupid_func(x):
    return x**2 + 5

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = []
for x in my_list:
     if x % 2 != 0:
         new_list.append(stupid_func(x))
print(new_list)
#[6, 14, 30]

如果用列表推导,代码瞬间变的优雅:

def stupid_func(x):
    return x**2 + 5

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
#[6, 14, 30]

列表推导的语法:[ expression for item in list ],如果觉得不够花哨,还可以加上一个判断条件,比如上面的"奇数"条件: [expression for item in list if conditional]。本质上如下代码的功能:

for item in list:
     if conditional:
         expression

Very Cool!。不过还可以更进一步,直接省去stupid_func()函数:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
#[6, 14, 30]

3. Lambda & Map函数

Lambda

Lambda看上去有点点奇怪,但奇怪的东西一般功能都很强大,一旦你掌握就很直观,省去大量废话代码。

基本上,Lambda函数是一个小型匿名函数。为什么是匿名的?

因为Lambda最常被用来执行的简单操作,但不需要像def my_function()那样正儿八经,所以Lambda又名吊儿郎当函数(瞎编的,忽略忽略)。

改进上面的例子:def stupid_func(x)可以用一行Lambda函数来代替:

stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
#[6, 14, 30]

那么为什么要使用这种奇怪的语法呢?当想进行一些简单操作而不需要定义实际函数时,这就变得很有用。

以一个数字列表为例。假设对列表进行排序?一种方法是使用 sorted() 方法:

my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list))
#[-2, -1, 0, 1, 2]

sorted()函数可以完成排序,但假设想按每个数的平方进行排序呢?此时可用lambda函数来定义排序键key,这也是sorted()方法用来决定如何排序的:

my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
#[0, -1, 1, -2, 2]

Map函数

map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。假设有一个列表,想把列表中的每个元素与另一个列表中的相应元素相乘,如何做到这一点?使用lambda函数和map

print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
#[4, 10, 18]

与下面这种常规废话代码,简单而优雅:

x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
z = []
for i in range(len(x)):
    z.append(x[i] * y[i])
print(z)
#[4, 10, 18]

4. if-else 单行表达

在你的代码的某个地方,可能会有这样废话的条件语句:

x = int(input())
if x >= 10:
    print("Horse")
elif 1 < x < 10:
    print("Duck")
else:
    print("Baguette")

当运行程序时,提示从input()函数中输入一个信息,比如输入5,得到Duck。但其实也可以一行代码完成整个事情:

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

一行代码简单直接! 翻阅你的旧代码,会发现很多判断都可以规约为一个if-else单行表达式。

5. zip()函数

还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗?

zip()使之更加简单。假设有两个列表,一个包含,一个包含,如何有序地合并它们呢?使用zip()

first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]
print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
#['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

小节

上面列出的5个快速小技巧,希望对你有用。

如果觉得还可以,点赞收藏,好人一生平安👏。

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