Python是当下最流行的语言之一，广泛应用于数据科学和机器学习、网络开发、脚本、自动化等。
流行原因大概两点：
- 简单性，优雅简洁，无废话代码
- 易学性，快速上手，对新手友好
下面，给大家分享30个简短的python代码，感受下如何在30秒或更短时间内快速完成有趣的任务。欢迎收藏、关注，点赞支持！
“没被java伤，怎知Python好”🤪。有些道理，必须亲自试一试，方才知道，比如什么叫：“人生苦短，我用Python~"。
1. 列表值唯一
使用set()转换函数，判断列表是否有重复的元素。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
print(all_unique(x)) # False
print(all_unique(y)) # True
2. 变形词
判断两个字符串是否是变形词。变形词是指通过重新排列字母后，两个字符串可以相等。本质上每个字符出现的次数一样。
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3. 内存查看
检查一个对象的内存使用情况:
import sys
variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4. 字节大小
该方法以字节为单位返回一个字符串的长度。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('😀') # 4
byte_size('Hello World') # 11 ```
## 5. 打印字符串N次
下面代码快速打印某个字符串N次，而不需要使用循环来完成。
```python
n = 2
s ="Programming"
print(s * n) # ProgrammingProgramming
6. 首字母大写
简单地使用了title()方法，将字符串中每个单词的第一个字母大写。
s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome
7. 列表分块
下面方法将一个列表分割成指定大小的小列表。
def chunk(list, size):
return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
print(chunk([1, 2, 3, 4, 5, 6],2))
# [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
print(chunk([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],2))
# [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7]]
8. filter快速过滤
使用filter()方法从列表中过滤“假”值(False, None, 0和"").
def compact(lst):
return list(filter(None, lst))
print(compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9. 数组转置
巧用zip()对一个二维数组进行转置。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(list(transposed))
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
array = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(list(transposed))
# [('a', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'f')]
10. 链式比较
可以在一行中用各种运算符做多个比较，妙法自然。
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11. join()链接
用join()将字符串列表变成单一的字符串, 列表中的每个元素都用逗号,分开。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are:") # My hobbies are:
print(", ".join(hobbies)) # basketball, football, swimming
12. 获取元音
下面代码获取字符串中元音(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)字母。
def get_vowels(string):
return [each for each in string if each in 'aeiou']
get_vowels('foobar') # ['o', 'o', 'a']
get_vowels('gym') # []
13. 去首字母化
将字符串的第一个字母变成小写。
def decapitalize(str):
return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14. 列表扁平
下面的方法使用递归将一个潜在的深层列表偏平化。
def spread(arg):
ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list):
ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret
def deep_flatten(xs):
flat_list = [] [flat_list.extend(deep_flatten(x)) for x in xs] if isinstance(xs, list) else flat_list.append(xs)
return flat_list
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))
# [1,2,3,4,5]
15. 列表求差
下面方法通过对列表模拟集合，快速求差。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16. 差值函数
下面方法在对两个列表的每个元素应用给定函数后，返回两个列表的差值。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
17. 链式函数
可以在一行里面调用多个函数.
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 ```
## 18. 重复值
利用`set()`只包含唯一的元素特点来判断列表是否有重复的值。
```python
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
print(has_duplicates(x)) # True
print(has_duplicates(y)) # False
19. 合并字典
下面方法利用update()合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在Python 3.5及以上版本中，可以更优雅:
def merge_dictionaries(a, b):
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20. 两列表转为字典
下面的方法用zip()及dict()函数将两个列表转换为一个字典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21. 巧用enumerate
使用enumerate()来获取列表的值和索引。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3) ```
## 22. 耗时统计
用`time.time()`计算执行某段代码所需的时间。
```python
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23. try-else
else子句作为try/except块的一部分, 如果没有抛出异常, 则执行该子句。
try:
2*3except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
24. 高频发现
下面方法返回列表中出现频率最高的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
numbers = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
print(most_frequent(numbers))
# 2
25. 回文判断
检查给定的字符串是否是一个回文。
def palindrome(a):
return a == a[::-1]
print(palindrome('mom')) # True
print(palindrome('pythontip')) # False
26. 简单计算器
编写一个简单的计算器，而不需要使用if-else条件。
import operator
action = {
"+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25
27. 随机洗牌
用random.shuffle()随机化一个列表中的元素顺序。注意shuffle在原地工作, 并返回None。
from random import shuffle
foo = [1, 2, 3, 4]
shuffle(foo) print(foo) # [1, 4, 3, 2] , foo = [1, 2, 3, 4]
28. 列表展开
类似于JavaScript中的[].concat(...arr)，将一个列表扁平化，注意下面代码不能对深层嵌套列表扁平化。
def spread(arg):
ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list):
ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret
print(spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]))
# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9,[10,[11]]]))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, [11]]
29. 变量交换
一个非常快速的交换两个变量的方法，不需要使用额外的变量。
a, b = -1, 14
a, b = b, a
print(a) # 14
print(b) # -1
30. 字典默认值
使用dict.get(key,default)在要找的键不存在字典中的时返回默认值。
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('a', 3)) # 1
print(d.get('c', 3)) # 3
小节
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