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139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

焦棚子
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一、背景

最近在忙一个关于制造企业HR年度数据复盘分析;数据已脱敏。

先来看看效果。

1、视频效果

2、静图效果

报告首页

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

Ⅰ、人工成本预览

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

Ⅱ、人工成本分析

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

Ⅲ、应发工资分析

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

Ⅳ、人员结构分析

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

Ⅴ、员工离职分析

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

3、[power bi]report server效果

二、数据源

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

1、数据表

01Measure、02Calendar、03Unit、04RefreshTime、10花名册、20工资明细、30公司收入、40预算、50组织、60司龄、70离职原因

以上数据表组成基本数据源。

其中05NameManagement(名称管理器)和Fxtable自定义函数,更快捷的导入需要的数据

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

三、上DAX

注意观察红框里面工资明细字段名称的名称规律细节。由于类似工资计算是有多字段组成的,所以在写度量的时候,如果不规范字段名称是非常痛苦的。

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

注意观察度量“固定工资”,我们前面对字段进行了规范,这样写出来非常清晰,书写度量的时候也非常快捷。

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

这个案例里面度量基本上没有难度,主要是细节的把控,唯一一个稍微有点难度的就是累计离职率的;由于有排名是相同的,所以需要引入其他维度来区分排名。

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

注意观察R0和R1的区别在哪里,因为R0加入了上述的其他维度来区分排名(R1排名为11)。

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

四、总结

1、实际工作中,Power BI的度量其实都非常简单,所以人人BI是完全可实现的。

2、细节很重要,如字段名称命名管理,选择窗格里面的视觉对象名称管理等。

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

3、准备一套适用于自己的主题。

139_Power BI之某制造企业HR相关数据年度复盘

4、当然你还需要一点点DAX的基础。

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