The Overview of TiDB 4.0

在上篇文章中，我司 CTO 黄东旭分享了 我们对“未来数据库”的展望，很高兴我们一直走在「写一个更好的数据库」的初心之路上。4 月 8 日是 PingCAP 成立五周年的日子，我们也在这一天发布了具有里程碑意义的 TiDB 4.0 首个 RC 版本。

在 4.0 里我们完成了很多重要的、很有潜力的特性，本文将从多角度介绍 TiDB 4.0，让大家从安装、使用、运维、生态及云等多个层面有所了解，也欢迎大家使用并反馈建议。

一分钟部署 TiDB 集群

「在单机部署一个 TiDB 集群要多久？」

之前，我们其实很难回答这个问题，但现在可以很自豪的说「一分钟」。为什么会这么快？因为我们专门为 TiDB 4.0 做了一个全新的组件管理工具—— TiUP 。

当然我们要先安装 TiUP，使用如下命令：

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh

装完之后，控制台会提示使用 tiup playground 来在单机启动一个 TiDB 集群，然后我们就可以使用 MySQL 客户端连接 TiDB 集群，并且愉快地开始测试了。

上面只是单机测试的情况，真的要生产环境上线了，我们如何部署 TiDB 集群呢？假设我们现在有十台机器，部署一个 TiDB 集群要多久？之前我们仍然很难回答这个问题，但现在，答案仍然是「一分钟」，因为我们可以方便地使用 TiUP cluster 功能。

首先我们准备好部署拓扑，可以参考 TiUP cluster 的样例。

然后执行 deploy 命令：

tiup cluster deploy test v4.0.0-rc topology.yaml  -i ~/.ssh/id_rsa

上面我们就部署好了一个名字叫做 test 的 TiDB 集群，使用最新的 v4.0.0-rc 版本。然后我们可以通过 test 这个名字来运维这个 TiDB 集群了，譬如使用 tiup cluster start test 来启动集群。

是不是很酷？更酷的是，TiUP 会管理 TiDB 整个生态里面的组件，无论是 TiDB、TiFlash，还是生态工具，都可以通过 TiUP 来进行管理和使用，用户也可以给 TiUP 添加对应的组件工具。

OLTP or OLAP，还是个难题吗？

我的业务到底是 OLTP 还是 OLAP？我们相信，很多时候，用户都不能很清楚的回答出来。但我们知道，用户最想要的是**「无论我的业务是怎样的，我要在你的数据库里面都能快速的跑出来结果」**。

这个需求看似简单，要满足却是非常的困难，但是在 TiDB 4.0，我们终于可以很自豪的说，离彻底搞定这个需求更接近了一步，因为我们提供一套完备的 Hybrid transaction/analytical processing (HTAP) 解决方案，那就是 TiDB + TiFlash 。

简单来说，我们会在 TiDB 里面处理 OLTP 类型业务，在 TiFlash 里面处理 OLAP 类型业务，相比于传统的 ETL 方案，或者其他的 HTAP 解决方案，我们做了更多：

1. 实时的强一致性。在 TiDB 里面更新的数据会实时的同步到 TiFlash，保证 TiFlash 在处理的时候一定能读取到最新的数据。

2. TiDB 可以智能判断选择行存或者列存，以应对各种不同的查询场景，无需用户干预。

让系统更有可观测性

「我只是想知道哪里出了问题，为啥还需要了解 TiDB 原理？」——来自某用户的呐喊。

在 TiDB 4.0 之前，如何高效的排查系统出现的问题，其实算一件不算容易的事情。DBA 同学需要了解 TiDB 基本的架构，甚至还需要比较熟悉上千个 TiDB 监控指标，而且还得实战积累一些经验，才能保证下次在遇到问题的时候比较能高效地解决。为了解决这个问题，我们在 4.0 提供了内置的 Dashboard ，我们希望大部分问题，都能通过 Dashboard 方便地定位。

我们一直相信**「一图胜千言」**，很多问题通过可视化的方式就能直接地观测到。在 Dashboard 里面，我们提供了：

1. 热点可视化（KeyViz），能让我们非常直观的看到一段时间 workload 访问数据的分布情况，能让我们快速诊断出系统是否有读写热点等异常。

2. SQL 语句分析，能让我们快速地知道到底是哪些 SQL 占用了系统太多的资源。

3. 集群诊断，能自动地分析集群现阶段的状态，给出诊断报告，告诉用户潜在的风险。

百 TB+ 集群快速备份恢复

虽然 TiDB 默认使用三副本来保障数据高可用，但很多用户，尤其是在金融、证券等行业的用户，非常希望能定期的将数据进行定期备份。在早期 TiDB 集群规模小的时候，我们还可以使用传统的备份工具进行备份，但是当集群数据到了几十 TB 甚至百 TB 规模的时候，我们就需要考虑另外的方式了。

在 TiDB 4.0 里面，我们提供了一个分布式备份工具 BR（Backup&Restore），它直接对 TiDB 进行分布式备份，并将数据存放到用户的共享存储，或者云上 S3 等地方。可以这么说，集群规模越大，分布式效果越好，BR 备份就越快。在我们内部的测试中，BR 能提供 1GB/s 的备份和恢复速度 。

我们不光提供了集群全量备份工具 BR，也同时提供了增量数据变更同步工具 CDC（Change Data Capture），CDC 也是直接对 TiDB 的数据变更进行订阅，可以提供秒级别、最快毫秒级别的增量数据变更交付能力。

当然，不光只有 BR 和 CDC，TiDB 4.0 给用户提供了完整的一套生态工具，无论是上面提到的部署运维工具 TiUP，还有数据迁移工具 DM（Data Migration），数据导入工具 TiDB Lightning 等。通过这些工具，我们能方便地将 TiDB 与用户的其他生态系统整合到一起，给用户提供更多高价值服务。

你好！Serverless TiDB

我们一直希望，让用户无感知的使用 TiDB，他只需要关注自己的业务就可以了。TiDB 对于用户来说就是一种数据库资源，他可以按需去使用。这个其实就是在云服务领域非常重要的一个理念：Serverless。

在 TiDB 4.0 之前，用户为了保证 TiDB 集群能抗住业务高峰请求，会在一开始就规划好整个集群规模，但大多数时候，这些资源是处于利用率不高状态的。但在 4.0 里面，基于 Kubernetes，我们实现了弹性调度机制，真正让 TiDB 在云上成为了一个 Serverless 架构。

现在，用户只需要使用最小规模集群部署 TiDB 集群，然后 TiDB 会根据用户自身的业务负载，自动做一些事情，包括：

1. 弹性的扩缩容，当业务高峰来临，TiDB 会自动增加实例，满足业务请求，反之也能自动收缩实例。

2. 自动分散读负载高的热点区域。

3. 热点隔离，将热点业务数据移动到单独的实例上面，保证不影响其他业务。

听起来是不是很酷？我们只需要先用很低的成本来启动 TiDB 集群，后面的成本会随着业务自动的进行弹性处理，也就是俗称的“按需付费”。而这一切，都可以在即将推出的 TiDB DBaaS 云平台上面去直接体验。

写在最后

上面只是列举了一些 4.0 的特性，当然还有很多特性没有在这里一一介绍，大家可以慢慢地体验，TiDB 4.0 RC Release Notes 。

另外，这里放上一个简单的跑分，让大家快速感受一下 TiDB 4.0 的性能提升：

TPC-C （注：测试使用 TiDB DBaaS（AWS） 高配置集群，其中 TiDB 使用 2 台 16核 32G 的 c5.4xlarge 实例，TiKV 使用 3 台 16核 122G 的 i3.4xlarge 实例）

TPC-H 10G （注：TPC-H 单位是秒，数值越小，性能越好，测试 TiDB 使用 2 台 16 核 32G 的 c5.4xlarge 实例，TiKV 使用 3 台 16 核 122G 的 i3.4xlarge 实例）

Sysbench 16 table, 10000000 table size （注：测试使用 3 台 16 核 62G 虚拟机部署 3 * TiKV，1 台 40 核 189G 服务器部署 1 * TiDB）

我们相信，TiDB 4.0 是一个会让大家非常兴奋的版本，也是 TiDB 走在「未来的数据库」道路上面一个坚固的里程碑。当然，这个幸福的时刻里面一定少不了支持我们的用户，因为有大家，我们才能走到现在。我们也相信，未来 TiDB 会变得越来越好，能给用户带来更多的价值。