性能测试体系介绍

性能测试体系介绍

性能分析：

1、项目具体需求。
2、指标：响应时间在多少以内，并发数多少，tps多少，总tps多少，稳定性交易总量多少，事务成功率，交易波动范围，稳定运行时长，资源利用率，测哪些交易，哪些接口,测试哪些场景。3、环境：生产环境服务器数量，测试环境服务器数量，按照资源配比得出测试指标。
4、协议：系统用什么协议进行通讯。
5、压力机数量：如果并发用户数太多，需要把压力发到不同的压力机，不然可能会存在压力机瓶颈问题，导致tps和响应时间抖动。
6、交易占比：分析线上日志得出tps占比。
7、系统架构：请求流经过哪些环节，压测时监控这些环节。

测试实施：

1、基准：一个用户迭代100次，关注响应时间，事务成功率100%。
2、负载：10个用户跑10分钟，关注响应时间，事务成功率100%。
3、容量：估算一个总tps，根据公式计算出每个交易的pacing和vu，获取系统最大处理能力（最优容量），再令外测出三个梯度作为对比（两组小于最优容量，一组大于最优容量），四组容量VU等差，tps等差，对比每组容量实际占比和测试占比（越接近越能模拟真实场景），关注响应时间，总tps，tps，事务成功率，AP cpu利用率，DB cpu利用率，线程死锁，数据库死锁。 其中响应时间应小于负载测试时间，总tps应约等于预估总tps（相差不超过10是正常的），每个交易的tps应接近预估总tps占比，事务成功率100%，AP cpu小于60%，DB cpu小于80%。dump线程栈检测是否有线程死锁，查看数据库日志看是否有数据库死锁。
4、稳定性：采取最优容量的80%作为压力持续运行24小时，观察系统长时间运行的性能表现，关注响应时间，tps，总tps，事务成功率，交易总数，观察是否有内存溢出（堆溢出，栈溢出，持久代溢出），cpu利用率是否达标，mem是否不持续增长，是否能正常触发fullgc，gc时间，gc频率， fullgc时间，fullgc频率（重点关注，JVM调优就是为了减少fullgc频率）。

性能监控：

容量测试和稳定性测试时启动nmon监控。

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