Python多线程学习笔记2

多进程的锁

lock.acquire() lock.release()

使用进程池

p=Pool(4)

p.appy()  同步调用     poll.apply_async() 异步执行

协程

协同多任务

在一个进程或者一个线程中执行

不需要锁机制

对多 核CPU的利用---结合多进程

协程的实现

使用生成器yield来实现

def count_down(n):

    while n>0:

    yield n

    n-=1

def yield_test():

    while True:

        n=(yield )

        print(n)

3.5以后使用async关键词

定义特殊函数

当被调用时，不执行里面的代码，而是返回一个协程对象

在事件循环中调度其执行前，协程对象不执行任何操作

await关键词

等待协程执行完成

当遇到阻塞调用的函数的时候，使用await方法将协程的控制权让出，以便loop调用其他的协程

asyncio模块

get_event_loop()获取事件循环队列

run_untill_complete()注册任务到队列

在事件循环中调度其执行前，协程对象不执行任何操作

asyncio模块用于事件循环

协程之间的数据通讯

嵌套调用