分布式原理：一文了解 Gossip 协议-原创手记-慕课网

原文作者：过往记忆
原文地址：分布式原理：一文了解 Gossip 协议
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gossip 是什么

gossip 协议（gossip protocol）又称 epidemic 协议（epidemic protocol），是基于流行病传播方式的节点或者进程之间信息交换的协议，在分布式系统中被广泛使用，比如我们可以使用 gossip 协议来确保网络中所有节点的数据一样。gossip protocol 最初是由施乐公司帕洛阿尔托研究中心（Palo Alto Research Center）的研究员艾伦·德默斯（Alan Demers）于1987年创造的。

从 gossip 单词就可以看到，其中文意思是八卦、流言等意思，我们可以想象下绯闻的传播（或者流行病的传播）；gossip 协议的工作原理就类似于这个。gossip 协议利用一种随机的方式将信息传播到整个网络中，并在一定时间内使得系统内的所有节点数据一致。Gossip 其实是一种去中心化思路的分布式协议，解决状态在集群中的传播和状态一致性的保证两个问题。
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gossip 优势

可扩展性（Scalable）

gossip 协议是可扩展的，一般需要 O(logN) 轮就可以将信息传播到所有的节点，其中 N 代表节点的个数。每个节点仅发送固定数量的消息，并且与网络中节点数目无法。在数据传送的时候，节点并不会等待消息的 ack，所以消息传送失败也没有关系，因为可以通过其他节点将消息传递给之前传送失败的节点。系统可以轻松扩展到数百万个进程。

容错（Fault-tolerance）

网络中任何节点的重启或者宕机都不会影响 gossip 协议的运行。

健壮性（Robust）

gossip 协议是去中心化的协议，所以集群中的所有节点都是对等的，没有特殊的节点，所以任何节点出现问题都不会阻止其他节点继续发送消息。任何节点都可以随时加入或离开，而不会影响系统的整体服务质量（QOS）

最终一致性（Convergent consistency）

Gossip 协议实现信息指数级的快速传播，因此在有新信息需要传播时，消息可以快速地发送到全局节点，在有限的时间内能够做到所有节点都拥有最新的数据。

gossip 协议的类型

前面说了节点会将信息传播到整个网络中，那么节点在什么情况下发起信息交换？这就涉及到 gossip 协议的类型。目前主要有两种方法：

Anti-Entropy（反熵）：以固定的概率传播所有的数据
Rumor-Mongering（谣言传播）：仅传播新到达的数据

Anti-Entropy

Anti-Entropy 的主要工作方式是：每个节点周期性地随机选择其他节点，然后通过互相交换自己的所有数据来消除两者之间的差异。Anti-Entropy 这种方法非常可靠，但是每次节点两两交换自己的所有数据会带来非常大的通信负担，以此不会频繁使用。

Anti-Entropy 使用“simple epidemics”的方式，所以其包含两种状态：susceptible 和 infective，这种模型也称为 SI model。处于 infective 状态的节点代表其有数据更新，并且会将这个数据分享给其他节点；处于 susceptible 状态的节点代表其并没有收到来自其他节点的更新。

Rumor-Mongering

Rumor-Mongering 的主要工作方式是：当一个节点有了新的信息后，这个节点变成活跃状态，并周期性地联系其他节点向其发送新信息。直到所有的节点都知道该新信息。因为节点之间只是交换新信息，所有大大减少了通信的负担。

Rumor-Mongering 使用“complex epidemics”方法，相比 Anti-Entropy 多了一种状态：removed，这种模型也称为 SIR model。处于 removed 状态的节点说明其已经接收到来自其他节点的更新，但是其并不会将这个更新分享给其他节点。

因为 Rumor 消息会在某个时间标记为 removed，然后不会发送给其他节点，所以 Rumor-Mongering 类型的 gossip 协议有极小概率使得更新不会达到所有节点。

一般来说，为了在通信代价和可靠性之间取得折中，需要将这两种方法结合使用。

gossip 协议的通讯方式

不管是 Anti-Entropy 还是 Rumor-Mongering 都涉及到节点间的数据交互方式，节点间的交互方式主要有三种：Push、Pull 以及 Push&Pull。

Push：发起信息交换的节点 A 随机选择联系节点 B，并向其发送自己的信息，节点 B 在收到信息后更新比自己新的数据，一般拥有新信息的节点才会作为发起节点。
Pull：发起信息交换的节点 A 随机选择联系节点 B，并从对方获取信息。一般无新信息的节点才会作为发起节点。
Push&Pull：发起信息交换的节点 A 向选择的节点 B 发送信息，同时从对方获取数据，用于更新自己的本地数据。

gossip 算法实现

Gossip 协议是按照流言传播或流行病传播的思想实现的，所以，Gossip 协议的实现算法也是很简单的，下面分别是 Anti-Entropy 和 Rumor-Mongering 的实现伪代码。

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gossip 在工程上的使用

gossip 协议可以支持以下需求：

Database replication
消息传播
Cluster membership
Failure 检测
Overlay Networks
Aggregations (比如计算平均值、最大值以及总和)

在下面的工程上使用到了 gossip 协议。

Riak（https://github.com/basho/riak）使用 gossip 协议来共享和传递集群的环状态（ring state）和存储桶属性（bucket properties）。
Cassandra：节点间的信息交换使用了 gossip 协议，因此所有节点都可以快速了解集群中的所有其他节点。
Dynamo：采用基于 gossip 协议的分布式故障检测和成员协议，这样集群中添加或移除节点，其他节点可以快速检测到。
Consul：使用了称为 SERF 的gossip 协议，主要有两个目的：1、发现新的节点或者发现故障节点；2、为一些重要的事件（比如 Leader 选举）传播提供可靠、快速的传播
Amazon s3：使用 gossip 协议将服务的状态传递给系统。
Redis Cluster：集群中的 Nodes 之间使用 gossip 协议向其他 nodes 传播集群信息，以达到自动发现的特性。
比特币：著名的比特币网络在发送消息（比如发起一笔比特币转账）的时候会使用 gossip 协议，比确保所有的结点都会收到。
Akka Cluster：Akka 基于 gossip 协议提供了一种故障检测机制，能够自动发现出现故障而离开集群的成员节点，通过事件驱动的方式，将状态传播到整个集群的其它成员节点。