Spring Cloud alibaba网关 sentinel zuul 四限流熔断-原创手记-慕课网

spring cloud alibaba 集成了他内部开源的 Sentinel 熔断限流框架

Sentinel 介绍

官方网址
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 的主要特性：

file

Sentinel 的开源生态：

file

介绍一下如果搭建。本次并不会一点点延伸更深层次的地方。只教大家快速使用。等spring cloud gateway更新完成之后会带大家更深层次的挖掘 Sentinel 的功能。

Sentinel的快速搭建

直接下载官网已经打好的jar包

release地址 https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

源码编译
git clone https://github.com/alibaba/Sentinel.git

然后进入目录执行 mvn clean package

命令启动

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

如果需要docker 的话可编写 docker Dockerfile

# 基于哪个镜像
FROM java:8
# 拷贝文件到容器，也可以直接写成ADD microservice-discovery-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jar
ADD ./*.jar app.jar
RUN mkdir -p /var/logs/Sentinel
RUN mkdir -p /var/logs/jvm
RUN mkdir -p /var/logs/dump
RUN bash -c 'touch /app.jar'
# 开放8080端口
EXPOSE 8080
# 配置容器启动后执行的命令
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-XX:-PrintGCDetails","-XX:-PrintGCTimeStamps","-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError","-XX:HeapDumpPath=/var/logs/dump/oom_dump.dump","-Xloggc:/var/logs/jvm/app.log","-Dfile.encoding=UTF8","-Duser.timezone=GMT+08","-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90","-XX:MaxGCPauseMillis=200","-XX:StringTableSize=20000","-XX:+UseG1GC","-Xss256k","-Xmx1024m","-Xms512m","-jar","/app.jar"]

执行 docker 镜像制作

docker  build --tag sentinel:1.0 .

–tag projectname:version 注意写法

file

file
然后docker run 启动镜像。这里作者使用的docker镜像方式启动
docker run -d -p9088:8080 304342c105e9

然后控制台输入 http://localhost:9088/ 用户名密码 sentinel/sentinel

登录参数配置：

从 Sentinel 1.6.0 起，Sentinel 控制台引入基本的登录功能，默认用户名和密码都是 sentinel。可以参考鉴权模块文档配置用户名和密码。

Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel 用于指定控制台的登录用户名为 sentinel；
Dsentinel.dashboard.auth.password=123456 用于指定控制台的登录密码为 123456；如果省略这两个参数，默认用户和密码均为 sentinel；
Dserver.servlet.session.timeout=7200 用于指定 Spring Boot 服务端 session 的过期时间，如 7200 表示 7200 秒；60m 表示 60 分钟，默认为 30 分钟；

输入密码登录

服务已启动我们在整合网关zuul 服务于sentinel的整合。

pom 添加

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

操作添加俩个文件在resources下面

api.json

[
  {
    "apiName": "cloud-discovery-server",
    "predicateItems": [
      {
        "pattern": "/server/**"
      },
      {
        "pattern": "/server/server/**",
        "matchStrategy": 1
      },
      {
        "items": [
          {
            "pattern": "/server/**"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "apiName": "cloud-discovery-client",
    "predicateItems": [
      {
        "pattern": "/client/**"
      }
    ]
  }
]

启动服务并进行之前的一次访问

gateway.json

[
  {
    "resource": "cloud-discovery-server",
    "count": 1
  },
  {
    "resource": "cloud-discovery-client",
    "count": 10,
    "intervalSec": 2,
    "controlBehavior": 1,
    "maxQueueingTimeoutMs": 200,
    "paramItem": {
      "parseStrategy": 3,
      "fieldName": "test"
    }
  }
]

多次请求 curl http://localhost:9083/server/server/hello?name=tom

然后在控制台
file

api.json 对应的是控制台 api 管理

用户自定义的 API 定义分组，可以看做是一些 URL 匹配的组合。比如我们可以定义一个 API 叫 my_api，请求 path 模式为 /foo/** 和 /baz/** 的都归到 my_api 这个 API 分组下面。限流的时候可以针对这个自定义的 API 分组维度进行限流。

gateway 对应的是控制台流控管理

resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的API 分组名称。
resourceMode：规则是针对 API Gateway 的route（RESOURCE_MODE_ROUTE_ID）还是用户在 Sentinel 中定义的API 分组（RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME），默认是route。
grade：限流指标维度，同限流规则的grade 字段。
count：限流阈值
intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是1 秒（目前仅对参数限流生效）。
controlBehavior：流量整形的控制效果，同限流规则的 controlBehavior 字段，目前支持快速失败和匀速排队两种模式，默认是快速失败。
burst：应对突发请求时额外允许的请求数目（目前仅对参数限流生效）。
maxQueueingTimeoutMs：匀速排队模式下的最长排队时间，单位是毫秒，仅在匀速排队模式下生效。
paramItem：参数限流配置。若不提供，则代表不针对参数进行限流，该网关规则将会被转换成普通流控规则；否则会转换成热点规则。其中的字段：
parseStrategy：从请求中提取参数的策略，目前支持提取来源 IP（PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP）、
Host（PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST）、任意 Header（PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER）和任意 URL 参数（PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM）四种模式。
fieldName：若提取策略选择 Header 模式或 URL 参数模式，则需要指定对应的 header 名称或 URL 参数名称。
pattern 和 matchStrategy：为后续参数匹配特性预留，目前未实现。

其实在控制台上可以看到请求链路、还有流量规则。编辑的位置，都能匹配这是各种的组合配置。因为Sentinel 是阿里巴巴开源的流控框架。非常简单实用。文档也非常全面，强烈推荐能自己去官网学习这些资料。我这里只是做一个简单的整合。

Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。