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大数据开发都做什么?怎么入门学习大数据?

小强学开发
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很多小伙伴都知道大数据很火,但其实还不清楚大数据工程师到底做什么,怎么学,今天就带领大家看一下。

大数开发做什么?

大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。

从工作内容看,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种:

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等,一共需要5个月左右达到就业程度。

大数据开发怎么学?

大数据开发需要学习的内容包括三大部分,分别是:

大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分:数学、统计学和计算机;

大数据平台知识:是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;

大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

推荐阅读:大数据学习线路:https://www.imooc.com/article/259721

大数据未来的发展空间很不错,学习大数据是一个不错的选择。

这里制定了一条专业的学习路径,希望帮助大家少走弯路。

一、Java+JavaSE 基础知识,掌握Java基础知识,为后面学习大数据技术打基础。

二、JavaWeb前端开发工程师(HTML/CSS/JS+MYSQL 数据库+MVC 设计模块)

在WEB 学习阶段,通过所学习的WEB 技术,实现EasyMall 商城(项目实战)中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情等功能。在实现商城相关功能的过程中,熟悉并掌握WEB 开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制等内容。

三、JavaEE 框架阶段(三大框架重构EasyMall项目+SpringBoot 重构EasyMall 项目)

通过SpringBoot重构商城项目, 加深对Spring Boot 的理解,实现购物车、订单、在线支付等功能模块的实现。

四、大数据互联网架构阶段(Redis:Springclound 整合+RabbitMQ+ES、Lucene)

http://img.mukewang.com/5db1679b0001a38f05520231.jpg

五、大数据框架阶段(离线分析+实时分析+内存分析)

六、数据挖掘与机器学习算法阶段(统计学应用+算法应用+数据分析与挖掘)

上面的学习线路对于0基础学员也十分友好,是从Java基础开始讲起,所以,对于非计算机专业或者转行学员也都可以入门。

大数据是现在的前沿技术,对人才的需求十分巨大。可喜的是,现在的整体薪资也一直是上升趋势,所以如果你想入门一个高薪技术行业,那么大数据绝对是首选。


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