第一章 Python变量和数据类型
1-1 Python中的数据类型
一、整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数。
①普通整数：写法一样，例如：1，100，-8080，0。
②十六进制：用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
二、浮点数
①普通浮点数：直接用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。
②科学计数法：把10用e替代，即：1.23x10^9记为1.23e9或12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5
注：整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
三、字符串
①字符串是以''或""括起来的任意文本。
比如'abc'，"xyz"等等。字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。
四、布尔值
①在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
②通过布尔运算计算出来。
③布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。
or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。
五、空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
1-2：print输出
①print语句可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'
②print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，遇到逗号“,”会输出一个空格，这样就可以连成一串输出：
③print也可以打印整数，或者计算结果
1-3 变量
①变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。
②变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头
③在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量（动态语言）。
1-4 字符串
如果字符串包含"，我们就可以用' '括起来表示
对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用\进行转义：
\’表示‘
\”表示 ”
\n 表示换行
\t 表示一个制表符
\\ 表示 \ 字符本身
1-5 输出字符串
①若一个字符串包含很多需要转义的字符，在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了
②表示多行字符串，可以用'''...'''表示
③用r'''...'''把多行字符串变成raw字符串
④输出中文：在第一行添加注释：# -*- coding: utf-8 -*-，然后输出时用u'...',其余同上
1-6 整数与浮点数的运算
整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数，但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了。
1-7 布尔运算
and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。
① 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。
②在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
第二章 List、tuple、dict、set
dict查找速度快，但占用内存大；list随着元素的增多查找速度逐渐下降，但占用内存小
List：有序，可变
Tuple：有序，不可变
Dict：无序，key不能重复、不可变（所以list就不能作为key）
Set：无序，元素不重复、不可修改但可以增加和删除
2-1 List
list是一种有序的集合，元素顺序排列，可以随时添加和删除其中的元素。list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据。
创建L = ['Michael', 100, True]。
查：正序访问例：L[0]、L[1]...由于list是一个有序集合，所以按照索引来访问list中的指定元素。使用索引时，千万注意不要越界。
倒序访问例：L[-1]、L[-2]...倒数第一用 -1 表示，倒数第二用 -2 表示...使用倒序索引时，也要注意不要越界。
增：①L.append(元素) 方法，把新同学追加到 list 的末尾
②L.insert(n,元素)方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素。原来索引为 n 的元素，以及后面的所有元素，都自动向后移动一位。
删：①L.pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素
②L.pop(n)方法删掉list的索引为n的元素，并且它还返回这个元素
改：对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。
2-2 Tuple
tuple是另一种有序的列表，tuple 和 list 非常类似，但是，tuple创建完毕就不能修改了。创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
创建： t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')；
查： t[0]，t[-1]索引方式访问元素；
不能增、删、改。
可变的tuple：
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
L = t[2
L[0] = 'X'
L[1] = 'Y'
输出t：('a', 'b', ['X', 'Y'])
2-3 dict
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 加上逗号写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
在一个dict中，key不能重复；key-value序对是没有顺序的，作为 key 的元素必须不可变
创建：{key: value，}
d={
'123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list
123: '123', # key 是 int，value 是 str
('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean
}
查：①dict就是通过 d[key]来查找 value。但是要先判断 key 是否存在，用if 'Paul' in d:
②使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None，用print d.get('Paul')
None
③dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：d.values()
④dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样，但是itervalues() 方法不会把dict转换成一个包含所有value的list，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
⑤同时迭代key和value：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
print d.items()
输出的是：[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]
可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，就可以同时获得key和value。和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。因此我们就可以：
for k, v in d.iteritems():
print k,':',v
输出的是：
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
增：d[key]=value
遍历：for key in d: print key,d[key]
2-4 set
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，且不能修改。这点和 dict 的 key很像。当我们传入包含重复元素的 list ，他会自动去掉重复的元素。
创建：调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素;
例：s = set(['A', 'B', 'C'])
查：由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。例：print 'A' in s 输出：True
遍历：for name in s: print name
增：s.add(元素)，若元素已在set中不会报错
删：s.remove(元素),若元素不在set中会报错，所以需要先判断if 元素 in s:
第三章 一些语法
3-1 if语句
①if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。
在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，并且退出缩进需要多敲一行回车；
例如：>>> age = 20
>>> if age >= 18:
... print 'your age is', age
... print 'adult'
...
your age is 20
adult
②if:...else:...或if:...if not:...
③ if ... 多个elif ... else ...这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了。
3-1 for、while循环
①for...in...：
例：L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for name in L:
print name
②while...:同C语言的while循环
例：N = 10，x = 0
while x < N:
print x
x = x + 1
3-2 退出循环
①break：退出整个循环
②continue：退出此次循环，进入下一循环
③多重循环：双层for...in...:
第四章 函数
str(x)函数把其他类型转换成 str：
int(x)函数可以把其他数据类型转换为整数：
cmp(x, y) 比较函数就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1：
abs(x)函数求绝对值
s.upper()：把字符串s转换为大写
4-1 创建一个函数：
定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
例：def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
4-2 杂记
返回多值：return x1,x2返回多值，实际上是返回单个值(x1,x2)，实际上是返回一个tuple
默认参数：例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数，第二个参数是转换进制：int（x）等同于int（x，10），也可以用int（x，8）获得八进制数。函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。不传，使用默认；传了，覆盖默认。
定义可变参数：def fn(*args): ... 在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
List切片：L[n1:n2] 取出从L[n1]一直到L[n2-1]
①L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素；如果第一个索引是0，还可以省略：L[:3]；
②也可以从索引1开始，取出2个元素出来：L[1:3]；
③第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
④只用一个 : ，L[:]表示从头到尾;
倒序切片：倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
字符串切片：‘abcdefg’[-3:] 输出：efg
索引迭代：由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。enumerate() 函数把L变成了：[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
例：L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print index+1, '-', name
复杂表达式：生成列表print [x*(x+1)for x in range(1,100,2)]
生成表格内容 ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>'
% (name, score) for name, score in d.iteritems()]
条件过滤[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] 输出：[4, 16, 36, 64, 100]
多层表达式：例如[m + n for m in 'ABC' for n in '123'] 输出：['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3'] 等同于：
L = []for m in 'ABC':
for n in '123':
L.append(m + n)
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