我们正在同Unicode字符串打交道，但需要确保所有的字符串都拥有相同的底层表示。
在Unicode中，有些特定的字符可以被表示成多种合法的代码点序列。为了说明这个问题，请看下面示例：
str1='\u00f1'
str2='n\u0303'
str3='\u0303'
print(str1)
print(str2)
print(str3)
print(str1==str2)
print(len(str1))
print(len(str2))
运行结果：
ñ
ñ
̃
False
1
2
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎
这里的文本ñ是以两种形式呈现:
- 第一种使用的是字符ñ的【全组成】形式：U+00F
- 第二种使用的是拉丁字母n紧跟着一个“~”，【组合】而成的字符：U+0303
对于一个比较字符串的程序来说，同一个文本拥有多种不同的表示形式是个大问题。为了解决这个问题，应该先将文本同一表示为规范形式，这可以通过unicodedata模块来完成。
实例：
import unicodedata
str1='\u00f1'
str2='n\u0303'
t1=unicodedata.normalize('NFC',str1)
t2=unicodedata.normalize('NFC',str2)
print(t1)
print(t2)
print(t1==t2)
print(len(t1))
print(len(t2))
print('*'*10)
t3=unicodedata.normalize('NFD',str1)
t4=unicodedata.normalize('NFD',str2)
print(t3)
print(t4)
print(t3==t4)
print(len(t3))
print(len(t4))
结果：
ñ
ñ
True
1
1
**********
ñ
ñ
True
2
2
normalize()的第一个参数指定了字符串应该如何完成规范表示。
- NFC表示字符串应该是【全组成】的（即，如果可能的话使用单个代码点）。
- NFD表示应该使用【组合】字符，每个字符应该是能完全分解的。
Python还支持NFKC和NFKD的规范表示形式，它们为处理特定类型的字符增加额额外的兼容功能。
实例：
import unicodedata
str='\ufb01'
print(str)
print(len(str))
print('*'*10)
t_nfd=unicodedata.normalize('NFD',str)
t_nfkd=unicodedata.normalize('NFKD',str)
t_nfc=unicodedata.normalize('NFC',str)
t_nfkc=unicodedata.normalize('NFKC',str)
print(t_nfd)
print(len(t_nfd))
print('*'*10)
print(t_nfkd)
print(len(t_nfkd))
print('*'*10)
print(t_nfc)
print(len(t_nfc))
print('*'*10)
print(t_nfkc)
print(len(t_nfkc))
运行结果：
fi
1
**********
fi
1
**********
fi
2
**********
fi
1
**********
fi
2
对于任何需要确保以规范和一致性的方式进行处理Unicode文本的程序来说，规范化都是重要的一部分。尤其是在处理用户输入时接收到的字符串时，此时你无法控制字符串的编码方式，那么规范化文本的表示就显得更为重要了。
在对文本进行过滤和净化时，规范化同样也占据了重要的部分。例如，假设想从某些文本中去除所有的音符标记（可能是为了进行搜索或匹配）：
import unicodedata
str='啦啦啦\ufb01我是测试\u00f1呱呱呱n\u0303'
t1=unicodedata.normalize('NFD',str)
print(str)
print(t1)
#使用combining()函数判断指定内容是否为一个组合型字符。
result=''.join(x for x in t1 if not unicodedata.combining(x))
print(result)
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎
运行结果：
啦啦啦fi我是测试ñ呱呱呱ñ
啦啦啦fi我是测试ñ呱呱呱ñ
啦啦啦fi我是测试n呱呱呱n
随时随地看视频
