我们有多个字典或映射，想在逻辑上将它们合并为一个单独的映射结构，以此执行一些特定的操作，比如查找值或检查键是否存在。
假设有两个字典：
a={'x':1,'z':3}
b={'y':2,'z':4}
现在假设想执行查找操作，我们必须检查这两个字典（例如，先在a中查找，如果没做找到在去b中查找）。一种简单的方法是利用collections模块中的ChainMap类来解决这个问题。例如：
from collections import ChainMap
a={'x':1,'z':3}
b={'y':2,'z':4}
c=ChainMap(a,b)
print(c['x'])
print(c['y'])
print(c['z'])
print(len(c))
print(list(c.keys()))
print(list(c.values()))
a['z']=5
print(c['z'])
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运行结果：
1
2
3
3
['y', 'z', 'x']
[2, 3, 1]
5
ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上事它们表现为一个单独的映射机构。但是，这些映射运行时并不会合并在一起。相反，ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表，然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表。大部分的列表操作都能正常工作。例如：len、keys()、values()。
如果有重复的键，那么会采用第一个映射中所对应的值。
修改映射的操作总是会作用在列出的第一个映射结构上。例如：
del c['x'] #可以正常删除a中的'x':1
del c['y'] #会移除，因为第一个映射结构a中没有y键
作为ChainMap的替代方案，我们可能会考虑利用字典的update()方法将多个字典合并在一起，例如：
from collections import ChainMap
a={'x':1,'z':3}
b={'y':2,'z':4}
#为了防止b被直接修改，先cope一份b
c=dict(b)
print(id(c))
print(id(b))
c.update(a)
print(c['x'])
print(c['y'])
print(c['z'])
运行结果：
4550769400
4549694808
1
2
3
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这么做行得通，但是这需要单独构建一个完整的字典对象（或者直接修改其中一个，但会破坏原始数据）。此外，如果其中任何一个原始字典做了修改，这个改变都不会反应到合并后的字典中，但是ChainMap就可以。
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