不知道你是否有这样的经历，你前脚在某宝上买了一双鞋，后脚就会接收到来自某宝Push来的配套袜子，刚关注了一家理发店，就会收到源源不断的某众点评的推送，告诉你这家店又有新折扣啦，还有哪家店跟它一样好哟……感觉这些App比老妈还贴心，比自己更懂自己，简直就是全世界最了解你最关心你的人。
这就是传说中"将合适的内容推送给合适的人群"的精准推送。和一视同仁大家都一样的"非精准推送"相比，精准推送更有针对性，更贴近用户需求，从推送内容上来看更容易吸引用户目光，打开App。从数字上来看，精准推送能使消息的打开率在相对值上提升40%左右，这对广大运营来说无疑是个好消息。
那么重点来了，进行推送Push时如何做到精准？如何进行用户分组？ 依据是什么？什么样的分组才是科学合理的分组？其实基于4个层面的维度进行划分，基本就能满足绝大部分App对精细化运营的需求了。
1. 设备属性
第一层属性筛选是设备，比如有些推送是基于设备机型、操作系统、系统语言等，这种推送就是基于设备属性来进行的。除此以外还包含App 的属性比如 App 版本、 App 渠道（比如豌豆荚、91助手）、App活跃度（几天不活跃用户/几天活跃用户）等。据统计，在使用了"精准推送"的开发者中，大部分都使用到了基于设备属性和 App 属性的维度，使用频率非常高。
2. 用户属性
用户指的是App终端用户，就是最后消息到达的目标人群，一般称为"用户画像"。基本的用户画像维度包括性别、年龄、地理位置（一般精确到省份、城市级别）、消费能力等。在精细一些的高级用户画像维度有兴趣爱好、信用评级等。一般来说电商类 App 使用用户画像进行推送的频次相对高一些。
3. 实时地理位置
和一般的地理位置有所不同，一般的地理位置推送精确到省份，城市级别。而实时地理位置就可以解决更加精细的范围设定，比如当用户的设备进入某个商圈，就能收到该商圈内店铺的推送消息。
4. App自定义标签
当之前的3个维度无法满足开发者需求的时候就诞生了App自定义标签维度。这是开发者对App终端用户打的标签。 比如一款体育视频的App，可以根据终端用户的观看习惯，给App的用户打上"足球"、"篮球"、"羽毛球"等标签。
第三方推送服务提供商要做的就是把这个接口开放给App，开发者通过调用这个接口把"App自定义标签"传至第三方推送服务提供商的服务器上，这样第三方推送服务商就具备了按照"用户自定义标签"推送的能力，进一步丰富了"精准推送"的场景。
基于这4个维度基本就可以实现大部分场景下的个性化推送，不同类别的App可以根据自己产品的推广策略当下面临的问题进行更有针对性的推送调整。
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