存储过程 - 领域驱动的反模式
EntityFramework（EF）中有一项功能，就是能够根据数据库中的存储过程生成实体的行为（或称方法，以下统称方法）。我在本系列的第一篇博文中就已经提到，这种做法并不可取！因为存储过程是技术架构中的内容，而我们所关注的却是领域模型。
Andrey Yemelyanov在其“Using ADO.NET EF in DDD: A Pattern Approach”一文中，有下面这段话：
| In this context, the architect also identified the anti-pattern of using the EF (ineffective use): the EF is used to mechanically derive the domain model from the database schema (database-driven approach). Therefore, the main topic of the guidelines should be the domain-driven development with the EF and the primary focus should be on how to build a conceptual model over a relational model and expose it to application programmers. |
黑体部分的意思是：（被采访的架构师）同时也指出了使用EF的一种“反模式”，即通过使用数据库结构来机械化地生成领域模型（数据库驱动的方式）。这也就证明了我在第一篇文章中指出的“只能通过领域模型来映射到数据模型，反过来则不行”的观点。
我能够理解很多做系统的朋友喜欢考虑数据库方面的事情，毕竟数据存储也是软件系统中不可或缺的部分（当然，内存数据库另当别论），数据库结构设计的好坏直接影响到系统的运行效率。比如：加不加索引、如何加索引，将对查询效率造成重大影响。但请注意：你把过多的精力放在了技术架构上，而原本更重要的业务架构却被扔到了一边。
什么时候选择存储过程？我认为存储过程的操作对象应该是数据，而不是对象，业务层也不可能把业务对象交给数据库去处理。其实，存储过程本身的意义也就是将数据放在DB服务器上处理，以减少客户程序与服务器之间的网络流量和往返次数，从而提高效率。所以，可以把查询次数较多的、与业务无关的数据处理交给存储过程（比如数据统计），而不要单纯地认为存储过程能够帮你解决业务逻辑问题，那样做只会让你的领域模型变得混乱，久而久之，你将无法应对复杂的业务逻辑与需求变更。
在做技术选型的时候还要注意一点，也就是存储过程的数据库相关性。存储过程是特定于某种关系型数据库机制的，比如，SQL Server的存储过程与Oracle的存储过程并不通用，而有些数据库系统甚至不支持存储过程。因此过多使用存储过程将会给你带来一些不必要的麻烦。我个人对是否使用存储过程给出如下几点意见：1、根据需求来确定；2、不推荐使用；3、出于效率等技术考虑，需要使用的，酌情处理。
回过头来看实体框架，虽然现在支持从数据库存储过程生成实体方法的过程，但这是一种反模式，我也不希望今后EF还提供将实体方法映射到存储过程的功能，因为行为不同于数据，数据是状态，而行为是业务，它与领域密切相关，它不应该被放到“基础结构层”这一技术架构中。
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