本文介绍如何使用go-mysql-elasticsearch同步mysql数据库信息到ElasticSearch。
1.go-mysql-elasticsearch简介
go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务。
它首先使用mysqldump获取原始数据,然后用binlog增量地同步数据。
这里有几点注意事项:
- 1.Mysql的binlog必须是ROW模式,不然启动会报错。
- 2.连接Mysql的用户权限需要大一些。
2.安装
2.1 安装go
安装go
yum install -y go
安装godep
go get github.com/tools/godep
下载go-mysql-elastisearch插件
go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
进入对应目录,比如我使用的如下目录/root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
cd /root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
编译
make
2.2 Mysql开启binlog
接下来需要在mysql中开启binlog,首先查询一下是否开启了binlog。
进入mysql
mysql -uroot -p
输入密码,然后输入如下命令查看binlog开启状态
show variables like '%log_bin%';
如图所示,ON为开启了,如果没有开启的话为OFF。
如果没有开启的话,需要在my.cnf配置中添加如下配置(其中server-id可以根据情况设置,这里设置为1,log-bin为日志位置,一定要给日志写的权限,不然会报错,binlog_format为模式,这里必须为ROW):
server-id=1
log-bin=/usr/local/mysql-log/mysql-bin.log
binlog_format="ROW"
设置完成后重启mysql.
service mysqld restart
如图重启成功,如果失败可以查看一下错误日志,这里不做过多介绍。
3.配置go-mysql-elasticsearch
需要配置一下go-mysql-elasticsearch,样例在:https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/blob/master/etc/river.toml
本文测试的配置文件内容如下:
# MySQL 配置:地址,用户名,密码
my_addr = "ip:3306"
my_user = "root"
my_pass = "***"
# Elasticsearch地址
es_addr = "ip:端口"
# 存储数据的位置
data_dir = "./var"
# Inner Http status address
stat_addr = "127.0.0.1:12800"
# pseudo server id like a slave
server_id = 1001
# mysql or mariadb
flavor = "mysql"
# mysql备份文件,如果不设置或设置为空,则跳过
# mysqldump = "mysqldump"
# minimal items to be inserted in one bulk
bulk_size = 128
# force flush the pending requests if we don't have enough items >= bulk_size
flush_bulk_time = "200ms"
# Ignore table without primary key
skip_no_pk_table = false
# MySQL数据源,schema:数据库,tables:表
[[source]]
schema = "test"
tables = ["link_info"]
[[rule]]
schema = "test"
table = "link_info"
index = "test_mysql2"
type = "link_info"
4.运行go-mysql-elasticsearch
配置完成后,运行go-mysql-elasticsearch
bin/go-mysql-elasticsearch -config=river.toml
如图所示运行成功。
5.检验
查看es-head,如图
数据都存在,然后修改id为5的数据,查看go-mysql-elasticsearch控制台,果然监听到了变化,如图
在次查看es-head,如图,数据也变化了。
6.总结
由于没上过生产,所以只对我个人测试使用进行评价,安装上和数据同步感觉很友好,因为结合binlog的原因,可以实现同步增删改。对于网上说的日志很少和不成熟等说法,这里不评价。