第2节说过：
应用没有监控，没有画板，一切指标都没有。在这个Growth Hack逐渐成为主流的时代，不弄个Dashboard把系统压力、QPS、CPU、内存、日活啥的可视化，你好意思出来混吗……
本节我们来解决该问题。
Spring Boot Actuator是Spring Boot官方提供的监控组件。只需为项目添加以下依赖，即可就整合Spring Boot Actuator。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
监控端点
Actuator为我们提供了很多监控端点，如下表所示。
| 端点（Spring Boot 2.x） | 描述 | HTTP方法 | 是否敏感 | 端点（Spring Boot 1.x） |
|---|---|---|---|---|
| conditions | 显示自动配置的信息 | GET | 是 | autoconfig |
| beans | 显示应用程序上下文所有的Spring bean | GET | 是 | beans |
| configprops | 显示所有@ConfigurationProperties的配置属性列表 | GET | 是 | configprops |
| dump | 显示线程活动的快照 | GET | 是 | dump |
| env | 显示环境变量，包括系统环境变量以及应用环境变量 | GET | 是 | env |
| health | 显示应用程序的健康指标，值由HealthIndicator的实现类提供；结果有UP、 DOWN、OUT_OF_SERVICE、UNKNOWN；如需查看详情，需配置：management.endpoint.health.show-details | GET | 否 | health |
| info | 显示应用的信息，可使用info.* 属性自定义info端点公开的数据 | GET | 否 | info |
| mappings | 显示所有的URL路径 | GET | 是 | mappings |
| metrics | 显示应用的度量标准信息 | GET | 是 | metrics |
表-Spring Boot Actuator常用端点及描述
只需访问http://{ip}:{port}/actuator/{endpoint} 端点，即可监控应用的运行状况。
测试1：/health端点
为前文编写的microservice-simple-provider-user 服务整合Actuator后，我们来做一些测试：
访问http://localhost:8000/actuator/health ，即可获得如下结果：
{"status":"UP"}测试2：/health端点展示详情
为/health 端点配置显示详情：
management: endpoint: health: # 是否展示健康检查详情 show-details: always
再次访问http://localhost:8000/actuator/health ，即可获得如下结果：
{ "status": "UP", "details": { "db": { "status": "UP", "details": { "database": "H2", "hello": 1
}
}, "diskSpace": { "status": "UP", "details": { "total": 250790436864, "free": 43443773440, "threshold": 10485760
}
}
}
}从中可以看到，/health 端点展示了DB的健康情况以及磁盘的健康情况。
测试3：暴露敏感路径
默认情况下，敏感路径并不暴露。如需暴露（以metrics为例），需添加配置：
management: endpoints: web: exposure: # 暴露metrics端点，如需暴露多个，用,分隔；如需暴露所有端点，用'*' include: metrics
访问：http://localhost:8000/actuator/metrics ，可获得类似如下的结果：
{ "names": ["jvm.memory.max", "http.server.requests", "jdbc.connections.active", "process.files.max", "jvm.gc.memory.promoted", "tomcat.cache.hit", "system.load.average.1m", "tomcat.cache.access", "jvm.memory.used", "jvm.gc.max.data.size", "jdbc.connections.max", "jdbc.connections.min", "jvm.gc.pause", "jvm.memory.committed", "system.cpu.count", "logback.events", "tomcat.global.sent", "jvm.buffer.memory.used", "tomcat.sessions.created", "jvm.threads.daemon", "system.cpu.usage", "jvm.gc.memory.allocated", "tomcat.global.request.max", "hikaricp.connections.idle", "hikaricp.connections.pending", "tomcat.global.request", "tomcat.sessions.expired", "hikaricp.connections", "jvm.threads.live", "jvm.threads.peak", "tomcat.global.received", "hikaricp.connections.active", "hikaricp.connections.creation", "process.uptime", "tomcat.sessions.rejected", "process.cpu.usage", "tomcat.threads.config.max", "jvm.classes.loaded", "hikaricp.connections.max", "hikaricp.connections.min", "jvm.classes.unloaded", "tomcat.global.error", "tomcat.sessions.active.current", "tomcat.sessions.alive.max", "jvm.gc.live.data.size", "tomcat.servlet.request.max", "hikaricp.connections.usage", "tomcat.threads.current", "tomcat.servlet.request", "hikaricp.connections.timeout", "process.files.open", "jvm.buffer.count", "jvm.buffer.total.capacity", "tomcat.sessions.active.max", "hikaricp.connections.acquire", "tomcat.threads.busy", "process.start.time", "tomcat.servlet.error"]
}访问http://localhost:8000/actuator/metrics/{name} ，{name} 列表如上，即可查看当前应用的度量指标。例如访问：http://localhost:8000/actuator/metrics/jvm.memory.max 即可查看JVM可管理的最大内存，结果类似如下：
{ "name": "jvm.memory.max", "description": "The maximum amount of memory in bytes that can be used for memory management", "baseUnit": "bytes", "measurements": [{ "statistic": "VALUE", "value": 5.597298687E9
}], "availableTags": [{ "tag": "area", "values": ["heap", "nonheap"]
}, { "tag": "id", "values": ["Compressed Class Space", "PS Survivor Space", "PS Old Gen", "Metaspace", "PS Eden Space", "Code Cache"]
}]
}TIPS
如需暴露所有监控端点可配置：
management: endpoints: web: exposure: include: '*'
有关Spring Boot 1.x与2.x端点的差异，详见：https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.0-Migration-Guide#endpoints
拓展阅读
如果能对Actuator端点的文字数据进行图形化的展示，我们就可以实现比较低层次的“Growth Hack”啦！开源界已经有这样的工具——Spring Boot Admin ，界面如下。有兴趣的可前往https://github.com/codecentric/spring-boot-admin了解。
trace
说明
由于Actuator本身是Spring Boot中的组件，并不是本套教程的重点（其实笔者本不想写这一节，但后面又会持续用这些端点，并且Spring Cloud在这些端点的基础上还做了一些增加，所以还是有必要介绍一下），因此本节只是对Actuator进行了比较简单的介绍，读者可自行挖掘Actuator的其他能力。也可持续关注本公众号，本系列完成后，笔者将会扒开Actuator的底裤，深度介绍Spring Boot监控的那些事儿。
配套代码
GitHub：
Gitee：
随时随地看视频
